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Introducción
El personal profesional encargado de la ciencias del deporte en los clubes profesionales de fútbol tiene, como objetivo, aplicar evaluaciones de la condición física a sus deportistas durante toda la temporada, para que los resultados permitan monitorear el rendimiento deportivo (Mendez-Villanueva & Buchheit, 2013), como también garantizar la optimización deportiva a corto, mediano y largo plazo, con el propósito de un mayor control y de medir el progreso de los deportistas según la etapa de la temporada (Sanabria, Poveda, Ureña, Vargas & Solano, 2017). Además, busca perfeccionar las baterías de test físicos, acción muy importante que permite el correcto desarrollo de las capacidades físicas fundamentales orientadas hacia el fútbol, como la fuerza y la potencia muscular (Paul & Nassis, 2015), la resistencia aeróbica y anaeróbica (Bujnovsky, Maly, Ford, Sugimoto, Kunzmann, Hank & Zahalka, 2019), y la identificación de la composición corporal como variable determinante para la optimización del rendimiento deportivo (Leão, Camões, Clemente, Nikolaidis, Lima, Bezerra, & Knechtle, 2019).
En general, existe una gran variedad de características biológicas y comportamentales que se consideran esenciales para el éxito del fútbol (Bennett, 2019), por ejemplo, las mediciones antropométricas permiten identificar y clasificar la estructura física de futbolistas, considerando su posición de juego (Haugen & Seiler, 2015); esto refleja la necesidad de individualizar las evaluaciones (Kulkarni, Levin, Penailillo, Singh & Singh, 2013), y que estas presenten una utilidad para el desarrollo del deporte específico (Mendez-Villanueva, & Buchheit, 2013).
La evidencia científica nos indica que la valoración antropométrica es un parámetro importante en el desempeño deportivo futbolístico (Pluncevic-Gligoroska, Todorovska, Dejanova, Maleska, Mancevska & Nikolic, 2014), y su correcto desarrollo, pues, en conjunto con las variables fisiológicas pueden incluso determinar el nivel futbolístico (Cavia, Moreno, Fernández-Trabanco, Carrillo, Alonso-Torre, 2019). Evaluar este parámetro permite conocer la masa muscular de los jugadores, y su directa relación con el rendimiento de las capacidades físicas de fuerza y resistencia (Gardasevic & Bjelica, 2020), y también el efecto negativo de un mayor índice de tejido adiposo en el rendimiento de deportistas (Cavia et al., 2019). Sin embargo, las exigencias y la alta competitividad en el fútbol nos obligan a identificar, por posición de juego, los valores antropométricos (Leão et al., 2019), y también se deben considerar las diferencias individuales entre futbolistas (Sylejmani et al., 2019).
El fútbol es un deporte que expresa y conecta diferentes variables (fisiológica, técnica, táctica); la resistencia aeróbica es, porcentualmente, la capacidad dominante durante un partido de fútbol, al presentar niveles elevados de consumo de oxígeno y frecuencia cardiaca (Skābardis et al., 2019), lo que justifica la necesidad de evaluar esta capacidad en condiciones maximales e intermitentes (Bangsbo et al., 2008). Los equipos que presentan los mejores resultados en esta capacidad obtienen un puesto superior en la tabla final de posiciones, y una mayor calidad en su juego (Evangelos et al., 2016). En relación con la individualización de los resultados del test, se ha evidenciado que, de acuerdo con la posición de los futbolistas, se manifiestan mayores niveles de resistencia aeróbica, y este es un efecto lógico por la especialización deportiva del jugador (Bujnovsky et al., 2019).
Otro factor determinante en los deportistas es la fuerza, porque se asocia al fortalecimiento de las habilidades deportivas generales como correr, saltar, cambiar de dirección ̶ movimientos habituales del fútbol ̶ y la capacidad de prevenir lesiones (Suchomel et al., 2016). Evaluar la fuerza máxima en los futbolistas permite conocer sus mayores esfuerzos y comparar programas de fuerza aplicados, con el objetivo de establecer indicadores de desarrollo de esta capacidad (Silva et al., 2015). Sus resultados presentan una alta correlacción con movimientos específicos del fútbol, como los de reacción y sprints (Styles et al., 2016). Las evaluaciones de fuerza explosivas nos entregan información relevante sobre la potencia, velocidad y coordinación (Petrigna et al., 2019), y su entrenamiento continuo es efectivo para mantener los niveles de velocidad y potencia (Loturco et al., 2017). Esta capacidad condicional también se desarrolla por influencia de la posición específica que ocupa el jugador (Turner & Stewart, 2014).
Con el objetivo de mejorar las demandas condicionales de cada sujeto, conocer las características de los jugadores de fútbol es fundamental para quienes les entrenan y preparan físicamente (Lockie et al., 2018), por tanto, los resultados de las evaluaciones se deben analizar de acuerdo con la necesidad condicional del jugador en su posición específica de juego (Robbins & Goodale, 2012).
Estos resultados nos demuestran la necesidad de evaluar al futbolista según la posición específica, y determinar la demanda condicional para una correcta prescripción del ejercicio (Abbott et al., 2018). Esto será determinante para el desarrollo de otras aptitudes como la potencia, fuerza explosiva, velocidad, agilidad, equilibrio, estabilidad corporal, flexibilidad y un nivel adecuado de resistencia (Dragijsky et al., 2017). Considerando los antecedentes, el objetivo del estudio fue analizar el perfil morfofuncional de futbolistas profesionales chilenos, según la posición de juego.
Metodología
Participantes
El estudio se realizó con un diseño descriptivo-correlacional, el cual busca especificar y contrastar las características relevantes de personas (Hernández et al., 2014). La muestra estuvo compuesta por 29 futbolistas profesionales de la Primera B del fútbol chileno, dividido en 3 arqueros, 7 defensas, 10 mediocampistas y 9 delanteros (Deprez, Fransen, Boone, et al., 2015; Rodríguez-Rodríguez et al., 2019), que se encontraban a inicio de la temporada del 2019. El rango de edad de los futbolistas osciló entre 20 y 31 años, con una media (M) y desviación estándar (±DE) de (M = 23.2 ± 4.19). La talla (cm) de los deportistas reportaron una (M= 1.74 ± 0.07), el peso (kg) una (M= 72.43 ± 7.86), índice de masa corporal (M= 20.68 ± 1.52) y el consumo máximo de oxígeno de (M= 50.98 ± 2.25). La selección de los deportistas fue intencionada, de acuerdo con los jugadores citados al plantel para comenzar la pretemporada. Los requisitos para la inclusión de los futbolistas a las evaluaciones fueron: a) pertenecer al Club de Primera B y con contrato vigente, b) no presentar lesiones que afecten su rendimiento, c) cumplir con todas las evaluaciones planificadas.
Procedimientos e instrumentos
El desarrollo de las evaluaciones antropométricas y funcionales se realizó en el Centro de Entrenamiento Regional (CAR) ubicado en la XIV Región de Los Ríos, Valdivia, Chile. La planificación de las evaluaciones se dividió en 3 días consecutivos, durante la jornada de la mañana, y citando grupos de 6 jugadores por turnos de 30 minutos.
Previo a la primera evaluación, a los deportistas se les explicó el objetivo de las evaluaciones, y que los resultados obtenidos se utilizarían con fines académicos y científicos. Se procedió a firmar un consentimiento informado por parte de los jugadores y, con ello, se respetaron los criterios éticos, en cumplimiento con la declaración de Helsinki para el estudio con seres humanos (Manzini, 2000). La investigación cuenta con la aprobación del Comité Ético Científico de la Universidad Adventista de Chile (Dictamen n.° 2020-18).
El primer día se realizó la valoración antropométrica, en la cual se toma en consideración el protocolo establecido por la International Society for Advancement of Kineanthropometry (Marfell-Jones et al., 2012). Se inició el proceso con las medidas básicas de talla (cm) y peso (kg), utilizando una balanza manual (Modelo 2391, Detecto, Estados Unidos) instrumento utilizado en diferentes estudios (Guede-Rojas et al., 2017; Pino et al., 2010; Pomar et al., 2017), y con esto se obtuvo el índice de masa corporal (IMC). Posteriormente se realizó la medición de cuatro pliegues cutáneos (mm): bicipital, tricipital, suprailiaco y subescapular; se utilizó un caliper (Marca Baseline Lange modelo 12-1110, Estados Unidos), usado también en diferentes investigaciones (Barata et al., 2017; Navarrete-Espinoza et al., 2016). Para la sumatoria (Σ) de los cuatro pliegues mencionados, se trabajó con la ecuación antropométrica de Durnin & Womersley (1974), fórmula manejada en varios estudios científicos (Bahamondes-Avila, et al., 2018; Cancino-Ramírez et al., 2019; Pinto et al., 2020) para obtener la composición corporal de la masa adiposa de cada jugador.
A continuación, y durante este primer día, se realizó la evaluación de resistencia aeróbica, a través del Yoyo Test de Recuperación Intermitente Nivel 1 (YYIR 1) en una cancha de fútbol de pasto natural (Deprez, Fransen, Lenoir, et al., 2015; Lizana et al., 2014; Mohr & Krustrup, 2014; Sánchez-Oliva et al., 2013). El test consiste en una carrera continua de 20 metros de ida y vuelta, que comienza a una velocidad de 10 kms/h, con un descanso activo (caminar) de 10 segundos que se recorre en una distancia de 5 metros, lugar demarcado a un costado del campo, en ese momento se controla la frecuencia cardiaca (FC), con un pulsómetro (Marca Polar, modelo FT 2, Finlandia) utilizado en diferentes investigaciones (Isa et al.,2015; Lulic et al., 2017). Se demarcaron seis carriles en donde se ubicaba un anotador por cada carril, y registraban las frecuencias cardiacas y los atrasos en la llegada. De acuerdo con el protocolo, a los dos atrasos al momento de llegar a las demarcaciones el deportista era sacado del test, se valoraba la frecuencia cardiaca máxima (FC máxima) y se anotaba el palier final. Después de 1 minuto se anotaba la frecuencia cardiaca de recuperación y, a través de la fórmula, se proyectaba el consumo máximo de oxígeno (VO2 máx.).
En el segundo día, siguiendo la misma secuencia de citación de jugadores, se evaluó la capacidad de fuerza explosiva, a través de la aplicación de un salto denominado Squat Jump (SJ), parte de la evaluación correspondiente al Test de Bosco (Bosco & Riu, 1994), y para esto se utilizó una alfombra de contacto (Axon Jump versión 2.0, Argentina), instrumento que se ha utilizado en diferentes estudios (Drinkwater et al,, 2019; Mancera-Soto et al., 2016; Ruiz, 2011). Los jugadores realizaban un calentamiento general, con un trote regenerativo, aplicando movilidad articular, y ejercicios de fuerza y velocidad, para terminar con flexibilidad activa y, posteriormente, se ubicaban sobre la alfombra de contacto y, a la indicación del evaluador, los deportistas realizaban el salto. La cantidad de intentos fueron tres por cada jugador y se anotaba en la planilla el salto de mayor altura.
El tercer día, se realizó la citación como los días anteriores, y se procedió a la evaluación de la capacidad de fuerza máxima dinámica, a través de test de 1 Repetición máxima indirecta (1RM), y se utilizó la fórmula de Brzycki (Heyward, 2008), fórmula utilizada en otros estudios científicos (Bahamondes-Avila et al., 2018; Cancino-Ramírez et al., 2019; Pinto et al., 2020). La sesión se inició con un calentamiento general que consideraba un trote regenerativo, movimiento articular, flexibilidad activa, y 15 repeticiones con la barra olímpica; luego del calentamiento, el test comenzaba con 12 repeticiones y, esta cantidad, a medida que avanzaba el test, iba disminuyendo; de forma paralela, la carga o peso (o ambos) aumentaba (se utilizaban discos de 5 kilos y 10 kilos). Se finalizaba el test cuando se cumplían las 5 repeticiones, o cuando el deportista indicaba la fatiga. El ejercicio evaluado fue la media sentadilla (90º), y los resultados se anotaron en una planilla, para luego obtener el valor numérico de la cantidad de kilos que representaría la 1RM.
Análisis estadístico
Para el análisis de los datos se realizó estadística descriptiva con comparación de medias y desviación estándar, cuyo propósito fue describir las variables de composición corporal de la muestra. Para verificar la normalidad de los datos se aplicó el test de Shapiro Wilk y para realizar las comparaciones por posiciones de juego se aplicó la estadística paramétrica a través de Anova de un factor para verificar si existen diferencias significativas entre las posiciones de juego. Con el fin de determinar la magnitud de las diferencias en las comparaciones Intergrupos, se calculó el valor del tamaño del efecto mediante el estadístico Omega2 . La magnitud del efecto se estimó de acuerdo con los siguientes valores: ω 2 <0.01: irrelevante; entre 0.01 y 0.05: pequeño; entre 0.06 y 0.13: medio; > 0.14: grande (Goss-Sampson, 2018). Para establecer la relación entre el porcentaje de grasa de los deportistas y las variables funcionales de salto, sentadilla y VO2 máx, se utilizó el coeficiente de Pearson. Los datos fueron analizados con el programa estadístico IBM SPSS Statistics, versión 23.0 y Software JASP 0.13.01. Para todos los análisis se utilizó un nivel de significancia (p<0.05).
Resultados
En la Tabla 1, se presentan los valores medios y desviación estándar según la posición de juego, se observa que los arqueros presentan un mayor peso, estatura y edad, pero en la Σ4 pliegues, son los defensas quienes presentan un mayor valor promedio. Al realizar una comparación entre las diferentes posiciones se observan diferencias significativas solo en la talla entre arqueros y volantes (F=4.491; p=0.012), y no se identifican diferencias significativas en edad, peso y Σ4 pliegues. El tamaño de efecto fue grande para peso y talla, e irrelevante para la edad y Σ4 pliegues.
Tabla 1 Estadísticas descriptivas (M ± DE) de los deportistas, según la posición de juego
| - | Arqueros (n=3) | Defensas (n=7) | Volantes (n=10) | Delanteros (n=9) | Total (n=29) | p Valor | ω 2 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Edad (años) | 26.00±5.29 | 22.00±3.95 | 23.40±3.74 | 22.56±4.72 | 23.07±4.19 | 0.571 | 0.00 |
| Peso (Kg) | 78.37±6.77 | 76.96±6.08 | 68.25±5.38 | 71.59±9.53 | 72.43±7.86 | 0.064 | 0.15 |
| Talla (cm) | 182.6±0.04 | 178.0±0.33 | 170.6±0.08 | 172.0±0.04 | 174.0±0.07 | 0.012* | 0.27 |
| Σ4 Pliegues (mm) | 39.33±4.61 | 40.14±9.95 | 34.70±7.48 | 36.22±7.10 | 36.97±7.76 | 0.519 | 0.00 |
Nota: Σ4= suma de 4 pliegues. *Nivel de significancia (p< 0,05), ω2 = tamaño del efecto.
En la Tabla 2 se presentan los valores medios y desviación estándar (DE) de las medidas antropométricas y funcionales del total de la muestra, en función de la posición de juego de cada futbolista. Al analizar los resultados según cada posición de juego, en ninguna variable se produjeron diferencias estadísticas significativas en la prueba Anova en cuanto al porcentaje de grasa (F=0.511; p = 0.678) e IMC (F= 1.285; p=0.301). Esta misma situación se observa en las variables funcionales (salto, sentadillas y vo2 máx.), (F=0.940; p=0.436), (F= 0.632; p=0.601) y (F= 0.498; p=0.687), respectivamente. El tamaño de efecto para todas las variables evaluadas fue irrelevante.
Tabla 2 Resultados del conjunto de la muestra en función de las variables evaluadas
| Posición de juego | Grasa (%) | IMC (kg/m2) | Salto (cm) Media ±DE | Sentadillas (1 R Max) | Resistencia aeróbica (Vo2 Max) |
|---|---|---|---|---|---|
| Arqueros (n=3) | 14.67±1.55 | 22.17 ±1.98 | 31.70 ±5.57 | 128.00 ±5.56 | 50.73 ±0.47 |
| Defensas (n=7) | 16.37 ±3.48 | 20.19 ±2.11 | 34.96 ±1.78 | 126.86 ±24.56 | 50.92 ±1.69 |
| Volantes (n= 10) | 14.87 ±2.23 | 20.53 ±1.14 | 34.08 ±2.18 | 127.60 ±15.67 | 51.65 ±1.90 |
| Delanteros (n=9) | 15.28 ±2.68 | 20.74 ±1.09 | 32.62 ±4.78 | 119.00 ±19.51 | 50.38 ±3.22 |
| P Valor | 0.678 | 0.301 | 0.436 | 0.601 | 0.687 |
| ω2 | 0.00 | 0.03 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
Nota: DE=Desviación estándar. ω2 = Tamaño del efecto.
En la Tabla 3 se presentan los resultados relativos a los valores medios y desviación estándar obtenida de la frecuencia cardiaca máxima y en reposo, en función de la posición de juego de cada futbolista. Al comparar los resultados de los jugadores, observamos diferencias estadísticamente significativas entre defensas y delanteros (F= 3.009; p=0.04). No se observan diferencias significativas en la frecuencia cardiaca de recuperación. Es importante señalar que, si bien se observan diferencias de la frecuencia cardiaca máxima y su frecuencia cardiaca de recuperación (1 minuto) en todas las posiciones de juego, los defensas son los que obtienen mejor frecuencia cardiaca de recuperación (M= 167.86±13.76). El tamaño de efecto para la variable de FC máxima fue grande, mientras que para la FC recuperación fue irrelevante.
Tabla 3 Frecuencia cardiaca máxima y en reposo, según posición de juego
Nota: M= Media, DE =Desviación estándar, Def= Defensas, Del= Delanteros. Diferencia estadísticamente significativa p < 0,05, FC máxima= Frecuencia cardiaca máxima, FC Recuperación = Frecuencia cardiaca de recuperación, ω2 = Tamaño del efecto.
En la Tabla 4 se presentan los resultados relativos a la correlación entre el porcentaje de grasa de los futbolistas y las variables funcionales de salto, sentadillas y vo2 máx. Los análisis arrojan que existen correlaciones muy débiles entre estas variables, con resultados específicos del coeficiente de Pearson para el salto de r = 0.127 (p=0.05); sentadillas de r = 0.108 (p=0.05); consumo máximo de oxígeno de r = 0.206 (p=0.05).
Tabla 4 Correlación entre el porcentaje de grasa y las variables funcionales (salto, sentadillas y vo2 máx.)
En la Tabla 5 se presentan los resultados relativos a la puntuación media obtenida de las variables funcionales de cada posición de juego de los futbolistas, en función de los niveles de porcentaje de grasa (bueno y medio). Para determinar los niveles de porcentaje de grasa de los deportistas se utilizó la fórmula de Jackson & Pollock (1978). Como objeto de este estudio, los deportistas se enmarcaron en dos niveles: Óptimo (entre 8.1% a 15.9 %) y ligero sobrepeso (entre 16.0 a 20.9 %) según los criterios de Forbes (2012). Considerando los resultados de cada posición de juego en función de cada variable funcional en función de la variable niveles de porcentaje de grasa, observamos que en ninguna posición de juego se produjeron diferencias estadísticas significativas, lo que nos permite inferir que el porcentaje de grasa en futbolistas no infiere en las variables funcionales (salto, sentadilla, resistencia). El tamaño de efecto fue considerado grande en las pruebas de salto, sentadilla y resistencia aeróbica en el grupo con buen nivel de porcentaje de grasa; mientras que, en el grupo medio de nivel de porcentaje de grasa, el tamaño del ω2 efecto fue pequeño.
Discusión
La estatura, composición corporal y el somatotipo son elementos importantes que están íntimamente relacionados con el rendimiento deportivo (Gil et al., 2010), y los resultados del presente estudio nos indican que los arqueros presentaron un mayor peso, estatura e IMC que el resto de los jugadores de campo, y al ser comparados con las otras posiciones, se observan diferencias estadísticamente significativas en la estatura (p=0.012), coincidentes con el estudio de Bloomfield et al., (2007). En esta línea, diferentes estudios (Gil et al., 2010; Sporis, et al., 2009) han señalado que los arqueros demuestran una mayor estatura que el resto de las posiciones, mientras que los jugadores del medio campo son de menor talla. Las diferencias detectadas en estas variables son similares a las reportadas en estudios con futbolistas nacionales (Hernández-Mosqueira et al., 2013; Henríquez-Olguín et al., 2013; Jorquera et al., 2013) e internacionales; en Uruguay (Fernández et al., 2015); en Catar (Wik et al., 2019) y en Costa Rica (Sánchez et al., 2016), lo cual confirma que la estructura de este tipo de deportista de elite posee una morfológica común (Henríquez-Olguín, et al., 2013). Además, los resultados obtenidos coinciden con los reportes de la copa del mundo 2014, donde los valores fueron de 1.87 cm de estatura y 81.5 kg de peso corporal (FIFA, 2014).
Para las variables de porcentaje de grasa y posición de juego, los arqueros y volantes registran los menores porcentaje de masa grasa 14.67 % y 14.87 % respectivamente, respecto a lo cual se debe tener en cuenta que estos valores no están dentro del rango de grasa corporal sugeridos a deportistas de esta especialidad, los que se encuentran entre los 6-12 % (Reilly et al., 2000). En el caso de los arqueros, la cifra se contrapone a lo registrado en otras investigaciones (Vera et al., 2014). Los defensas presentan valores más elevados 16.37 %; sin embargo, al ser comparadas por posición de juego no existieron diferencias estadísticamente significativas, coincidiendo con los resultados obtenidos en otros estudios (Cossio-Bolanos et al., 2012; Henríquez-Olguín et al., 2013). Para la variable fuerza explosiva, los defensas y volantes obtienen mejores resultados, al igual que el estudio de Valadés et al. (2015); no obstante, Sporis et al. (2009), en su investigación, concluyen que los arqueros son los que obtienen los mejores resultados en saltos explosivos.
En relación con la fuerza máxima, los defensas obtienen los menores niveles; no obstante, el estudio de Le Gall et al. (2010) señala que los volantes son los que manifiestan tener menor fuerza máxima. Es importante mencionar que el trabajo de fuerza es fundamental para mantener niveles de fuerza aceptables, ya que al aumentar la fuerza se pueden mejorar otras variables físicas como la aceleración, la velocidad y la impulsividad, lo que se traduce en mayores rendimientos físicos en el fútbol (Bimson et al., 2017). En este sentido, la evidencia indica que el entrenamiento combinado de salto vertical y horizontal, manifestaciones comunes de movimientos rápidos, optimizaron las capacidades fuerza explosiva, equilibrio y resistencia intermitente (Ramírez-Campillo et al., 2015). Para la variable VO2 máximo, los jugadores de campo obtienen mayores niveles de resistencia aeróbica en relación con los porteros, al igual que el estudio realizado por (Bujnovky et al., 2019), a excepción de los delanteros que demostraron niveles de VO2 máximo menores que el resto de las posiciones de juego. Para complementar lo antes expuesto, se indica que los mediocampistas registran las mayores distancias recorridas durante los partidos de fútbol (Búa et al., 2013; Oliveira & Clemente, 2018), información que confirma nuestros resultados, donde los volantes son los jugadores que presentan los mejores niveles de VO2 máximo.
Uno de los aspectos por considerar en la planificación deportiva son los principios del entrenamiento. A pesar de que estos no fueron pensados para los deportes colectivos, han adquirido un rol importante para la obtención de resultados en las distintas disciplinas deportivas. En el futbol, como deporte colectivo, se produce una sucesión alternada y variable de esfuerzos anaeróbicos y aeróbicos que es necesario planificar y mejorar en el día a día. Uno de estos principios del entrenamiento, importante de tomar en cuenta, es el principio de la individualidad; a pesar de la complejidad en programar sesiones de trabajo totalmente individuales, autores como Bernal-Reyes et al. (2014) señalan tres aspectos donde se podría aplicar este principio en deportes colectivos: según nivel de condición física, puestos específicos y elementos técnicos-tácticos por mejorar.
Conclusión
Se puede concluir que los jugadores profesionales de Primera B del fútbol chileno, según su posición de juego, presentan una configuración morfofuncional distinta. Además, considerando los resultados de cada posición de juego en función de las variables funcionales (fuerza y resistencia) y la variable niveles porcentuales de tejido adiposo, se puede inferir que entre el nivel óptimo y ligero de porcentaje de grasa, en futbolistas, no infieren en las variables funcionales. Finalmente, se concluye la importancia de la planificación de los entrenamientos y pretemporadas en función de cada posición de juego, ya que los resultados y las evidencias científicas demuestran que existe una configuración morfofuncional distinta en cada jugador.
Limitaciones y aplicaciones prácticas
Dentro de las limitaciones del estudio, podemos señalar el tamaño de la muestra, donde se evaluó un plantel profesional de fútbol completo; sin embargo, son 33 equipos que componen el campeonato nacional de fútbol, además de complementar la batería de test que nos pueda aportar mayor información.
Para futuras investigaciones sería recomendable poder utilizar esta información como diagnóstico para la aplicación de pruebas o programas de intervención específicos para cada variable que influya en el rendimiento de los futbolistas, y asignar la importancia de las evaluaciones para una correcta planificación de la temporada.
La bibliografía científica expresa la importancia del desarrollo morfológico y de las capacidades condicionales en los futbolistas, y que la elección de las pruebas morfológicas y funcionales y, principalmente, su interpretación de resultados, no pueden establecer conclusiones generales, ya que la especificidad de las capacidades condicionales de los futbolistas, si se considera la posición de juego, debería establecer diferencias lógicas por las demandas que se exigen en periodos de partidos y entrenamientos.
Otro aspecto fundamental como aplicación práctica es evaluar la fuerza máxima, la cual se puede considerar una de las capacidades de base para el desarrollo de otras habilidades como el sprint, velocidad y coordinación. La valoración periódica nos permitiría conocer la progresión o detectar la mejor forma deportiva de cada jugador. Finalmente, los resultados nos invitan a seguir investigando y estableciendo estudios en esta línea, para conocer perfiles más completos y detallados en cuanto a las posiciones de los jugadores de fútbol.
