Introducción
En la actualidad, España es un país con una tasa de abandono escolar un 80% superior a la media europea, donde solo el 40% de la población que finaliza sus estudios obligatorios alcanza la educación superior (Ministerio de Educación y Formación Profesional, 2019).
A la hora de iniciar una formación académica, durante el proceso formativo y en la incorporación al mercado laboral, el hecho de saber qué impulsa al alumnado a actuar, a elegir, a tomar sus decisiones, en definitiva, cuál es su motivación, va a ayudar a comprenderlo mejor y poder adaptar el proceso de enseñanza-aprendizaje y a redirigirlo a la formación académica más adecuada a cada alumno y alumna, con base en sus preferencias y oportunidades (Sánchez-Bolívar et al., 2021).
La motivación, la autorregulación y la autoeficacia son aspectos psicológicos que se han venido analizando desde hace varias décadas. La motivación, entendida como la fuerza psicológica que incita a la persona a actuar de determinada manera o a tomar una determinada decisión (Deci y Ryan, 1985), se configura como un proceso cognitivo-conductual donde existe una relación, en continuo estado de interacción entre un estímulo, la decisión que se toma y el resultado de esta misma crea un flujo de retroalimentación que aumente la motivación o reduciéndola, si este flujo se interrumpe.
En el campo de la motivación, y partiendo de las teorías complementarias de la autodeterminación y de la integración orgánica formuladas por Deci y Ryan (1985), se establecieron, originalmente, dos tipos de motivación: la intrínseca y la extrínseca, así como el proceso de evolución de una hacia la otra (de extrínseca a intrínseca y viceversa), denominado como regulación.
Se define la motivación extrínseca como aquel tipo de motivación, en la que la persona se mueve por el beneficio externo que le reporta la acción o la decisión tomada.
Por otro lado, se define como motivación extrínseca como aquella en la que la fuerza que impulsa a la persona viene dada por el bienestar que produce el realizar la acción misma al individuo (Deci y Ryan, 1985).
De la evolución de una hacia la otra han ido surgiendo otros tres tipos de motivaciones mixtas: instrumental, integradora y trascendente o trascendental (Gardner y Lambert, 1959; López-Jurado y Gratacós-Casacubierta, 2013).
La motivación instrumental, de acuerdo con Gardner y Lambert (1959), es aquella en la que la persona ha interiorizado el estímulo extrínseco y le impulsa el bienestar que le produce el proceso de ejecución la acción (no es intrínseco porque no le mueve la acción en sí, ni extrínseco porque tampoco le mueve la recompensa).
Asimismo, cuando el impulso motivador es el bienestar que provoca el pertenecer a determinado grupo social o cultural, la motivación resultante adquiere el nombre de motivación integradora (Barbuto, 2006).
Como resultado del bienestar que provoca no la realización de un acto o el acto en sí, sino el bienestar que provoca en otros sujetos la acción desarrollada por la persona, surge la motivación trascendente o trascendental, muy relacionada con el altruismo y la autoeficacia (López-Jurado y Gratacós-Casacuberta, 2013).
En contraposición a lo expuesto, Deci y Ryan (1985) definieron los conceptos de amotivación y desmotivación. Considerada como una situación donde una acción motivada es concebida por el individuo como fútil, progresivamente va limitando el flujo motivador. En el polo opuesto (y como fin del proceso amotivador) se encuentra la desmotivación, situación en la que el individuo carece totalmente de interés por realizar la acción y por la recompensa que pudiese obtener.
Relacionado con lo anterior, en el ámbito universitario, la motivación es una variable psicológica fundamental en el desempeño académico del alumnado, en su rendimiento y en la adhesión a la formación por la que se ha optado, por lo que un descenso de la motivación hacia la titulación cursada puede llevar al fracaso e incluso al abandono (Castro-Sánchez et al., 2019).
Debido a esto, y para un mejor conocimiento de la situación actual de la ciencia, la finalidad de este estudio es llevar a cabo una revisión sistemática de la producción científica que se ha venido desarrollando sobre motivación en alumnado universitario en los últimos años que determine los factores relacionados con esta misma y los instrumentos empleados para su medición.
Metodología
Para este trabajo de investigación se ha optado por la revisión sistemática como diseño de investigación cienciométrico.
Procedimiento
Esta revisión se llevó a cabo siguiendo las pautas y criterios establecidos por la declaración PRISMA, desarrollada por Urrútia y Bonfill (2010) para realizarla con mayor rigor científico y limitar el riesgo de sesgo. Para ello, se consultaron dos motores de búsqueda: Web of Science (WoS) y SCOPUS, durante los meses de marzo a mayo de 2019.
Para delimitar la búsqueda se emplearon los términos, tanto en inglés como en español, “motivación'' (motivation) y “alumnado universitario'' (university students), incluyendo el uso de los operadores booleanos “AND'' y “OR''. Posteriormente se procedió a establecer el intervalo temporal de la publicación de los artículos revisados, estipulándolo de 2009 a 2019.
Tras este paso, se procedió al refinamiento de la búsqueda, limitando los estudios realizados al dominio de “Social science'' y, posteriormente, se limitaron los resultados a las áreas “Educacional research'' y “Psychology''.
Población y muestra
Como consecuencia de la búsqueda se obtuvo una población total de 863 (Figura 1), que tras la aplicación de las categorías “Social science'', “Educational research'' y “Psychology'' resultó un total de 251 trabajos.
Para la selección de la muestra del estudio se utilizaron estos criterios de selección:
Estudios que analicen la motivación en alumnado universitario.
Estudios cuantitativos pre-experimentales o cuasi-experimentales, de corte transversal, excluyendo trabajos cualitativos por la dispersión de resultados que supondría y aportar una mayor objetividad a la investigación.
Resultados estadísticos suficientes que permitan evaluar la motivación en el alumnado universitario.
Estudios publicados en formato artículo, excluyendo, por tanto, tesis doctorales, libro, actas de congresos o cualquier otro formato disponible.
Con la aplicación de estos criterios de inclusión/exclusión se eliminaron un total de 185 artículos científicos, por lo que la muestra estudiada se estableció en 66 artículos científicos, lo que se corresponde con un 25,90% del total de la producción científica, según las pautas establecidas.
Resultados
Como se refleja en la Figura 2, la producción de artículos científicos que analizan la motivación del alumnado universitario como factor psicosocial (como parte de su perfil académico, psicológico, social y laboral) relevante y explicativo en su desempeño académico tiene una tendencia ascendente.
Como se puede comprobar en la población de artículos científicos resultantes de las búsquedas, esta tendencia tuvo su punto álgido en los años 2017 (N=39) y 2018 (N=32). Por otro lado, y como demuestra la línea que representa el progreso de producción científica, dentro de la muestra seleccionada, ha experimentado un ascenso progresivo desde el año 2009 al año 2018, donde alcanzó su valor más alto de N=17 en 2018, estando sus cifras en N=12 en el año 2019, fecha en la que se lleva a cabo este análisis y puede aumentar con su transcurso.
Como se refleja en Tabla 1, el 54,54% (N=36) de los estudios se han realizado en población universitaria de diferentes grados (UG), sin marcar una clara diferenciación entre estos mismos y sin establecer una comparativa. El 10,61% (N=7) de estos se centran en el aprendizaje de una lengua extranjera como el español (1,52%; N=1), el inglés (6,06%; N=4), el francés (1,52; N=1) o el alemán (1,52%; N=1).
Autor y año de publicación | Titulación (1) | País | Muestra | Instrumento (2) | Variables medidas (3) |
---|---|---|---|---|---|
Agnoli et al. (2018) | UG | Italia | 93 | WPI | M/LC/P/PD |
Alías et al. (2016) | UG | España | 1011 | Cuestionario ad-hoc | M |
Cao (2012) | UG | EEUU | 125 | AMS | M |
Cho y Castañeda (2019) | SFL | EEUU | 82 | MSLQ | M/EA |
Closas et al. (2011) | ADE | Argentina | 460 | AGQ | M/LA |
Davidson et al. (2019) | B/MT | Malasia | 806 | LSQ/ETLQ | M/P/LA/ |
Dela Rosa y Bernardo (2013) | UG | Filipinas | 900 | AMS | M |
Dermitzaki et al. (2013) | FP | Grecia | 350 | SMTSL | M/AE/EA/A/RO/LA/AmA |
Dryer et al. (2016) | UG | Australia | 83 | MSLQ | M/EA |
Engelschalk et al. (2017) | UG | Alemania | 188 | MSLQ | M/EA |
Ergin y Karataş (2018) | UG | Turquía | 440 | AOMS | M |
Fallah (2014) | UG (EFL) | Irán | 252 | A-MTB | M/CM/CC/AX/T |
Fan y Zhang (2009) | UG | China | 238 | AMS | M |
Faurie (2012) | FP/F/CCSS/A | Francia | 200 | AMS | M |
Furia et al. (2009) | UG | EEUU | 300 | Cuestionario ad-hoc | M/LA/AE |
García-Ros et al. (2018) | I | España | 239 | AMS | M |
Ghonsooly et al. (2012) | F/CCSS/G/I/Q (EFL) | Irán | 158 | Cuestionario ad-hoc | M/P/ CM/CC/AX/I |
Gil et al. (2009) | EI/EF/I/D | España | 144 | CEAM | M/EA |
Gillet et al. (2017) | UG | Francia | 504 | ASRQ | M/AR |
Girelli et al. (2018) | F | Italia | 313 | ASRQ | M/AR |
Gómez-López et al. (2009) | UG | España | 1834 | CHDEV | M/HV |
González-Valero et al. (2019) | FP | España | 775 | PMCSQ-2 | M/ |
Grund y Fries (2012) | UG | Alemania | 672 | Cuestionario ad-hoc | M/AD |
Grunschel et al. (2016) | UG | Alemania | 419 | Cuestionario Schwinger | M/PRO/RA |
Gutiérrez y Tomás (2018) | FP/CCSS/EN/Q/F/FS/MT/LL | Rep. Dominicana | 758 | LCQ | M/LA |
Hervás Torres et al. (2017) | ES/P/EP/TS/EN | España | 78 | MSLQ | M/EA |
Hirschi et al. (2013) | UG | Alemania | 560 | CES | M/AE/CNC/OA/AP/PA |
Hortigüela Alcalá et al. (2019) | EP/EF | España | 1021 | SPSTC | M/CT |
Joo et al. (2018) | UG | Corea | 166 | ASRQ | M/AR |
Kertechian (2018) | UG | Francia | 404 | AMS | M |
Kim et al. (2019) | UG | EEUU | 199 | AMS | M |
Kuhn y Gabriel (2014) | UG (GFL) | Noruega | 38 | MUALS | M/CL |
Li et al. (2013) | P | EEUU | 295 | MSLQ | M/EA |
Lin (2019) | FP/I/A/C/ADE/LL | Taiwan | 701 | AMS | M |
Liu et al. (2015) | UG | China | 462 | SACQ | M |
Los y Schweinle (2019) | UG | EEUU | 315 | MSLQ | M/EA |
Lou et al. (2017) | UG | Canadá | 407 | SES/TITS | M/AS/ |
Maherzi (2011) | P/LL/I/P/EP | Arabia Saudi | 137 | Cuestionario ad-hoc | M/CA/AE/AT/CL |
Makransky y Petersen (2019) | M | Dinamarca | 199 | MSLQ | M/EA |
Manganelli et al. (2019) | UG | Italia | 764 | AMS | M |
Meijer et al. (2019) | D/F/R/FS | Holanda | 501 | RQ1/RQ2 | M/AE/AR |
Musso et al. (2019) | P/I/M/D/ADE | Argentina-Holanda-Bélgica | 575 | OMQ91 | M |
Okuniewski (2014) | UG (EFL) | Alemania | 247 | A-MTB | M/OL2/IFL/OI/IC/AP/OS/AX |
Olani (2009) | UG | Etiopía | 3301 | AMS | M |
Önder et al. (2014) | FP/M/P/I | Turquía | 1343 | AMS | M |
Panadero et al. (2014) | P | España | 85 | EMSR-Q | AA/RA/ |
Pekrun et al. (2010) | UG | EEUU-Alemania | 323 | MSLQ | M/EA |
Rabadán Zurita y Orgambídez Ramos (2018) | UG (SFL) | Portugal | 324 | A-MTB | M/OL2/IFL/OI/IC/APT/OS/AX |
Radmehr et al. (2018) | UG | Nueva Zelanda | 1854 | CEVEAPEU | M/EA/ |
Ramírez Dorantes et al. (2013) | UG | México | 1140 | MSLQ | M/EA |
Sánchez de Miguel et al. (2017) | P | España | 287 | AMS | M |
Setiyadi et al. (2019) | UG (EFL) | Indonesia | 886 | MOLEF | M/CL |
Sicilia et al. (2017) | EF | España | 398 | GCEQ | M/RS/GS/AF/DH/IM |
Suhlmann et al. (2018) | CE/S/C/ADE/CCSS/M/D/R | Alemania | 367 | AMS | M |
Tabernero y Hernández (2012) | UG | España | 157 | Cuestionario ad-hoc | M/AAP/AE/OA/S/CAM |
Tasgin y Coskun (2018) | UG | Turquía | 260 | AMS | M |
Tempelaar et al. (2015) | ADE | Holanda | 4594 | AMS | M |
Teo et al. (2019) | JFL | China | 398 | Cuestionario ad-hoc | M/CL/IV/IC/EC/LI |
Turki et al. (2018) | A/C | Arabia Saudi | 240 | AMQ | M |
Tze et al. (2013) | UG | Canadá-China | 405 | AMS | M |
Uçar y Soruç (2018) | UG | Turquía | 358 | Cuestionario | M/LA/AX/ |
Valenzuela et al. (2011) | P | España | 470 | CTMS | M/EX/LA/CS/U |
van Rooij et al. (2018) | CE/S/D | Holanda | 243 | SAI | M/AE/AJ |
Wu y Tang (2011) | UG | China | 932 | GMS | M/CG/ES/ |
Yılmaz y Yurdugül (2018) | FP/R/ADE/EF/FS | Turquía | 607 | MSLQ | M/EA |
Zheng et al. (2018) | UG (EFL) | China | 293 | OLLM | M/CL/IC/EX/LA/RS |
Nota: (1) **(A) Arte (ADE) Administración y Dirección de Empresas/Negocios **(B) Biología **(C) Ciencias **(CCSS) Ciencias Sociales **(CE) Ciencias Espaciales **(D) Derecho **(EF) Educación Física y Deporte **(EN) Enfermería **(EFL) Inglés como Lengua Extranjera **(EI) Educación Infantil **(EP) Educación Primaria **(ES) Educación Social **(F) Física **(FP) Futuros Profesores **(FS) Filosofía **(G) Geografía **(GFL) Alemán como Lengua Extranjera **(I) Ingeniería **(JFL) Japonés como Lengua Extranjera **(LL) Lengua y Literatura Extranjeras **(M) Medicina **(MT) Matemáticas **(P) Psicología **(Q) Química **(R) Religión **(S) Sociologia **(SFL) Español como Lengua Extranjera **(TS) Trabajo Social **(UG) Alumnado universitario de diferentes grados universitario.
(2) **(AGQ) Academic Goals Questionnaire **(AMQ) Achievement Motivation Questionnaire **(AMS) Academic Motivation Scale **(A-MTB) Attitude/Motivation Test Battery **(AOMS) Achievement Oriented Motivation Scale **(ASRQ) Academic Self-Regulation Questionnaire **(CEAM) Cuestionario de Estrategias de Aprendizaje y Motivación **(CES) Career Engagement Scale **(CEVEAPEU) Cuestionario de Evaluación de las Estrategias de Aprendizaje de los Estudiantes Universitarios **(CHDEV) Cuestionario para el análisis de los hábitos deportivos y estilos de vida **(CTMS) Critical Thinking Motivation Scale **(EMSR-Q) Emotion and Motivation Self-regulation Questionnaire **(ETLQ) Experiences of Teaching and Learning Questionnaire **(GCEQ) Goal Content for Exercise Questionnaire **(GMS) Gambling Motivation Scale **(LCQ) Learning Climate Questionnaire **(LSQ) Learning and Study Questionnaire **(MOLEF) Motivational Orientations of Learning English as a Foreign language **(MSLQ) Motivated Strategies for Learning Questionnaire **(MUALS) Motivation to Use Accurate Language Scale **(OLLM) Online Language Learning Motivation **(OMQ91) Online Motivation Questionnaire **(PAP-FYUS) Prediction of Academic Performance of First‐Year University Students **(PMCSQ-2) Cuestionario de Clima Motivacional Percibido en el Deporte **(SACQ) Student Adaptation to College Questionnaire **(SAI) Scientific Attitude Inventory **(SES) Self-Esteem Scale **(SMTSL) Students’ Motivation Towards Science Learning **(SPSTC) Self-Perception Scale of Transversal Competences **(TITS) Trechotomous Implicit Theory Scale **(WPI) Work Preference Inventory.
(3) ***(A) Aprendizaje ***(AA) Aprendizaje Autorregulado ***(AAP) Actos ambientales pasados ***(AD) Adaptatividad ***(AE) Autoeficacia ***(AF) Afiliación Social ***(AJ) Ajuste Académico ***(AmA) Ambiente de aprendizaje ***(AP) Afecto positivo ***(APT) Ánimo paterno ***(AR) Autorregulación ***(AS) Autoestima ***(AT) Autodeterminación ***(AX) Ansiedad ***(C) Compromiso ***(CA) Clima en el aula ***(CAM) Conducta ambiental ***(CC) Competencia Comunicativa ***(CG) Conocimiento ***(CL) Competencia Lingüística ***(CM) Comunicación ***(CNC) Creencias negativas del contexto ***(CS) Coste ***(CT) Competencias Transversales ***(DH) Desarrollo de Habilidades ***(EA) Estrategias de Aprendizaje ***(EC) Evasión intercultural ***(ES) Estimulación ***(EX) Expectativa ***(GS) Gestión de la salud ***(HV) Hábitos de vida ***(I) Interés ***(IC) Interés cultural ***(IFL) Interés en lengua extranjera ***(IM) Imagen ***(IV) Interés vocacional ***(LA) Logro académico ***(LC) Logro creativo ***(LI) Lazos interculturales ***(M) Motivación ***(OA) Objetivos Autónomos ***(OI) Orientación integradora ***(OL2) Obligación de una segunda lengua ***(OS) Orientación instrumental ***(P) Personalidad ***(PA) Proactividad ***(PD) Pensamiento Divergente ***(PRO) Procrastinación ***(RA) Rendimiento académico ***(RO) Rendimiento hacia el objetivo ***(RS) Reconocimiento Social ***(S) Satisfacción ***(U) Utilidad. Elaboración propia.
Como norma general, los estudios sobre la motivación implican otras variables, principalmente, la autoeficacia, la autorregulación, la competencia lingüística o las estrategias de aprendizaje.
Como se puede apreciar en los datos reflejados por la Tabla 2, la mayor parte de los estudios seleccionados se han llevado a cabo en alumnado universitario de diversas titulaciones, mostrado en la tabla como “UG'', representa al 25,57% (N=36) de la muestra.
Titulación | N | Porcentaje |
---|---|---|
Arte | 03 | 02,38% |
Administración y Dirección de Empresas/Negocios | 06 | 04,76% |
Biología | 01 | 00,79% |
Ciencias | 03 | 02,38% |
Ciencias Sociales | 04 | 03,17% |
Ciencias Espaciales | 02 | 01,59% |
Derecho | 05 | 03,97% |
Educación Física y Deporte | 04 | 03,17% |
Enfermería | 02 | 01,59% |
Educación Infantil | 01 | 00,79% |
UG (*) | 36 | 28,57% |
Educación Primaria | 03 | 02,38% |
Educación Social | 01 | 00,79% |
Física | 05 | 03,97% |
Futuros Profesores | 07 | 05,56% |
Filosofía | 03 | 02,38% |
Geografía | 01 | 00,79% |
Ingeniería | 07 | 05,56% |
Lengua y Literatura Extranjeras | 03 | 02,38% |
Medicina | 04 | 03,17% |
Matemáticas | 02 | 01,59% |
Psicología | 08 | 06,35% |
Química | 02 | 01,59% |
Religión | 03 | 02,38% |
Sociología | 02 | 01,59% |
Trabajo Social | 01 | 00,79% |
Alumnado con Lengua | 07 | 05,56% |
* Alumnado universitario de diferentes grados.
Nota: Elaboración propia.
En lo que respecta a la focalización de los estudios en área disciplinar concreta, la titulación en la que se han realizado más estudios es la de psicología con un total de 8 artículos, representa el 6,35% de la muestra. A esta le siguen, con un 5,56%, los estudios desarrollados en futuro profesorado, es decir, titulaciones relacionadas con las ciencias de la educación; y en alumnado universitario de una lengua extranjera, es decir, discentes de diversas filologías.
Las titulaciones que menos prevalencia han tenido en la muestra, con un 0,79% todas ellas, son: biología, educación infantil, educación social, geografía y trabajo social.
La Tabla 3 muestra los países donde se han desarrollado los estudios reflejados en los artículos científicos seleccionados. Como se puede apreciar, el país con mayor producción científica sobre la motivación del alumnado universitario es España (N=12), representando un 18,18% de la muestra seleccionada. Le siguen Estados Unidos y Alemania con un 9,09% (N=6) del total de la muestra.
País | N | Porcentaje |
---|---|---|
Alemania | 06 | 09,09% |
Arabia Saudí | 02 | 03,03% |
Argentina | 01 | 01,52% |
Argentina-Holanda-Bélgica | 01 | 01,52% |
Australia | 01 | 01,52% |
Canadá | 01 | 01,52% |
Canadá-China | 01 | 01,52% |
China | 05 | 07,58% |
Corea | 01 | 01,52% |
Dinamarca | 01 | 01,52% |
Estados Unidos | 06 | 09,09% |
Estados Unidos-Alemania | 01 | 01,52% |
España | 12 | 18,18% |
Etiopía | 01 | 01,52% |
Filipinas | 01 | 01,52% |
Francia | 03 | 04,55% |
Grecia | 01 | 01,52% |
Holanda | 03 | 04,55% |
Indonesia | 01 | 01,52% |
Irán | 02 | 03,03% |
Italia | 03 | 04,55% |
Malasia | 01 | 01,52% |
México | 01 | 01,52% |
Noruega | 01 | 01,52% |
Nueva Zelanda | 01 | 01,52% |
Portugal | 01 | 01,52% |
República Dominicana | 01 | 01,52% |
Taiwán | 01 | 01,52% |
Turquía | 05 | 07,58% |
Nota: Elaboración propia.
Como se puede apreciar, se han desarrollado y publicado, en artículos, bastantes estudios sobre esta temática, pero con menor prevalencia en diferentes países asiáticos, donde destaca China con un 7,58% (N=5), y en la zona de Oriente Medio, donde sobresale Turquía con el mismo nivel de producción científica que China. Por todo ello la motivación es un tópico de investigación que preocupa en gran medida el mundo occidental frente al oriental.
Discusión
El objetivo de esta revisión sistemática consiste en poner de relieve la trayectoria y el impacto que tiene en la actualidad el análisis de la motivación en el alumnado universitario, a nivel internacional, así como analizar los factores e instrumentos empleados para su análisis.
Uno de los principales factores psicosociales a tener en cuanta al abordar y establecer el perfil del alumnado universitario, para adaptar su formación, optimizar sus opciones de empleabilidad y evitar el abandono académico, es la motivación con la que cuenta para realizar los estudios universitarios acordes a sus preferencias vocacionales y profesionales y para los que cuente con una habilidades preprofesionales básicas de antemano (Dela Rosa y Bernardo, 2013; Dryer et al., 2016; Faurie, 2012).
En este sentido, la investigación desarrollada por Hervás Torres et al. (2017) establece una importante relación entre el contexto sociocultural y el nivel de motivación del alumnado, como consecuencia de la significatividad de las diferencias estadísticas arrojadas por los resultados, relación que Radmehr et al. (2018) vino a confirmar con las diferencias estadísticamente significativas que establecieron sus resultados al comparar la motivación en alumnado universitario perteneciente a cinco grupos étnicos diferentes de Nueva Zelanda.
En cuanto al tipo predominante de motivación, en todos los estudios, los resultados demuestran que el alumnado universitario cuenta con una motivación eminentemente intrínseca que van Rooij et al. (2018); Los y Schweinle (2019) asociaron con la autoeficacia.
En el caso de alumnado universitario que estudia una lengua extranjera, aparte de la titulación en la que se encuentra formándose, Rabadán Zurita y Orgambídez Ramos (2018) hallaron que la motivación predominante es la instrumental, relacionándose esta con el nivel de autorregulación del alumnado (Zheng et al., 2018; Musso et al., 2019).
En el polo opuesto, Gil et al. (2009) observaron, en un estudio que comparaba la motivación del alumnado universitario en cuatro titulaciones diferentes de la universidad del País Vasco, que en la población que estudiaron demostraba altos valores de motivación extrínseca en cuanto a la relación entre esta y los logros académicos.
Asimismo, la motivación tiene una estrecha y positiva relación con la tendencia a la procrastinación del alumnado (Cao, 2012), el logro académico (Dela Rosa y Bernardo, 2013; Dryer et al., 2016; Furia et al., 2009; Meijer et al., 2019; Olani, 2009; Pekrun et al., 2010; Tempelaar et al., 2015; Turki et al., 2018; Uçar y Soruk, 2018) y con las estrategias de aprendizaje del alumnado (García-Ros et al., 2018; Gil et al., 2009; Manganelli et al., 2019).
En cuanto a la amotivación y la desmotivación, Grunschel et al. (2016) hallaron en su investigación una correlación negativa entre la motivación y la procrastinación, por lo que una disminución de una conllevaría el aumento de la otra y viceversa, iniciándose el proceso de amotivación (y, posteriormente, desmotivación), llegando al punto del abandono académico, en los casos de alta amotivación o desmotivación.
Existe en la muestra analizada una gran variedad de instrumentos empleados con la finalidad de evaluar y analizar la motivación del alumnado, aunque la mayoría de ellos emplea la Escala de motivación académica (Academic Motivation Scale -AMS-), instrumento con un alto nivel de fiabilidad y validez, para calcular y analizar la motivación del alumnado, mediante 28 ítems, esta escala mide la motivación intrínseca dirigida al conocimiento, motivación intrínseca dirigida al logro, motivación intrínseca dirigida a las experiencias estimulantes, motivación extrínseca/regulación externa, motivación extrínseca/regulación introyectada, motivación extrínseca/regulación identificada y amotivación. (Cao, 2012; Dela Rosa y Bernardo, 2013; Fan y Zhang, 2009; Faurie, 2012; García-Ros et al., 2018; Kertechian, 2018; Kim et al., 2019; Lin, 2019; Manganelli et al., 2019; Olani, 2009; Önder et al., 2014; Sánchez de Miguel et al, 2017; Suhlmann et al., 2018; Tasgin y Coskun, 2018; Tempelaar et al., 2015; Tze et al., 2013).
Conclusiones
Mediante este trabajo de revisión se muestra que la motivación es un factor psicosocial de gran relevancia e importancia en el análisis psicosocioeducativo del alumnado universitario, hecho que viene avalado por la tendencia ascendente que manifiesta la producción científica al respecto.
En este sentido, esta revisión ha puesto de relieve que existe una clara tendencia de medir la motivación en alumnado universitario de manera global, es decir, de todas las titulaciones, lo que demuestra una tendencia de la comunidad científica por saber qué estimula al alumnado y qué le ayuda a continuar motivado. Asimismo, existe una predominancia en la evaluación de la motivación en campos específicos de titulaciones relacionadas con las ciencias de la actividad física y del deporte, titulaciones lingüísticas, adquisición de un segundo idioma.
Con esta revisión, ha quedado constatado el hecho de que la comunidad científica prefiere instrumentos con larga trayectoria y demostrada eficacia y validez como son la Escala de motivación académica (AMS -Academic Motivation Scale-).
En cuanto al país, el mayor índice de investigación sobre la motivación en el alumnado universitario se encuentra en Europa, con una mayor prevalencia en España y Alemania. En esta línea, y fuera de Europa, Estados Unidos y China son los países que muestran mayor preocupación por este tema de investigación.
Como limitación, cabe destacar que al utilizar dos bases de datos (WoS y Scopus), la población era muy amplia, por lo que el refinamiento del articulado y, por tanto, la selección de la muestra ha sido un laborioso trabajo. Por otro lado, un factor favorecedor es que se han podido hallar bastantes estudios realizados en territorio español, pero la mayor parte de estos en inglés. Con base en esto se podría desarrollar una exploración sobre el tratamiento de la motivación en otros niveles educativos de diferentes países.
De igual manera, se ha de hacer hincapié en la importancia de continuar analizando e interviniendo sobre la motivación del alumnado universitario para prevenir el abandono académico, optimizar la empleabilidad de este mismo y fomentar su mejora profesional futura.