SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.36 issue1Contrasts in the learning process among Forest Engineering studentsTransitions when adjusting interdisciplinary mathematical models: the case of financial literacy author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • Have no similar articlesSimilars in SciELO

Share


Uniciencia

On-line version ISSN 2215-3470Print version ISSN 1011-0275

Abstract

MOLINA-MORA, José Arturo et al. La vía de los esfingolípidos como biosensor de la quimiosensibilidad al cáncer: Una prueba de principio. Uniciencia [online]. 2022, vol.36, n.1, pp.687-701. ISSN 2215-3470.  http://dx.doi.org/10.15359/ru.36-1.44.

El cáncer es una enfermedad genética compleja con opciones terapéuticas limitadas, debido a la heterogeneidad tumoral y a la aparición de multirresistencia a los fármacos. La vía metabólica de los esfingolípidos (SL) se caracteriza por ser capaz de integrar diferentes tipos de señales de estrés celular y definir la supervivencia celular. Por lo tanto, sugerimos estudiar las perturbaciones en la vía de los esfingolípidos (SLP) causadas por fármacos quimioterapéuticos utilizando un enfoque de biología de sistemas y evaluar su funcionalidad como sensor de respuesta a fármacos. Usamos un sensor de esfingomielina-BODIPY (SMBOD) para estudiar el metabolismo de SL mediante citometría de flujo e imágenes de células vivas en diferentes modelos de cáncer. Para decodificar la complejidad de la ruta, implementamos modelos de mezcla gaussianos, modelos de ecuaciones diferenciales ordinarias, algoritmos de clasificación no supervisados y un modelo de lógica difusa para evaluar su utilidad como sensor de respuesta a la quimioterapia. Nuestros resultados muestran que los fármacos quimioterapéuticos perturban la SLP de diferentes formas y de una manera específica de la línea celular. Además, encontramos que pocas características de fluorescencia de SM-BOD predicen la quimiosensibilidad con alta precisión. Finalmente, encontramos que la composición relativa de especies de SL parece contribuir a la citotoxicidad resultante de muchos tratamientos. Este informe ofrece un marco conceptual y matemático para desarrollar modelos matemáticos personalizados para predecir y mejorar la terapia del cáncer.

Keywords : Cáncer; quimiosensibilidad tumoral; esfingolípidos; biología de sistemas; quimioterapia; lógica difusa..

        · abstract in English | Portuguese     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )