Abstract

MARIN MAMANI, Grover et al. Identificación de áreas de contagio por COVID-19 mediante análisis espacial del equipamiento urbano público. InterSedes [online]. 2022, vol.23, n.48, pp.1-17. ISSN 2215-2458.  http://dx.doi.org/10.15517/isucr.v23i48.48131.

La crisis sanitaria del 2020 por el COVID-19 se ha convertido en el principal problema que enfrentan los gobiernos, en este contexto el análisis espacial es una herramienta que ayuda al control de la pandemia desde un enfoque urbano. El propósito es identificar las zonas de riesgo de contagio COVID-19, a través del análisis espacial del equipamiento bancario y comercial en la ciudad de Puno. Se ha ubicado el equipamiento bancario y comercial en coordenadas UTM WGS 84, para la generación de superficies de respuesta mediante la densidad de Kernel, sumándose los resultados parciales a través del algebra de mapas; además, se identificó la autocorrelación espacial mediante el índice de Moran I. Se han areado zonas de alto riesgo de contagio COVID-19 con un área de 127 210,44 m2 que representa el 14 % que abarca 13 manzanas con coordenadas de centroide 389952.43 este y 8248722.69 sur, generando un patrón concéntrico en el centro de la ciudad de Puno, lo que permitió tomar acciones de difusión, fortalecimiento y prevención de los protocolos de bioseguridad en la zona identificada, esta zona es producto de la cercanía de equipamiento bancario con el comercial ocasionando desigualdad con otros sectores de la ciudad.

Keywords : Autocorrelación espacial; Algebra de mapas; Densidad Kernel; Índice de Moran; Equipamiento urbano.

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