Abstract

RIOS-RODRIGUEZ, Lydia Rosa; ROMAN-CAO, Eldis  and  PEREZ-MEDINILLA, Yunia Tania. A direção do trabalho independente através de ambientes adaptativos de ensino-aprendizagem. Educare [online]. 2021, vol.25, n.1, pp.201-222. ISSN 1409-4258.  http://dx.doi.org/10.15359/ree.25-1.11.

Alcançar a independência na aprendizagem é essencial na formação profissional. Esse artigo tem como propósito descrever a utilização do ambiente APA-Prolog no processo de ensino-aprendizagem ajustado à dinâmica do processo de direção do trabalho independente. O estudo foi realizado com um enfoque metodológico quantitativo, e desenho não experimental do tipo descritivo. Foi aplicado um questionário tipo Likert a 22 estudantes da carreira de Engenharia da Computação da Universidade de Sancti Spíritus, medindo o uso do ambiente quando o mesmo foi ajustado as fases de planejamento, orientação, execução e controle-avaliação. A análise dos dados foi feita a partir do cálculo dos valores médios das respostas, a porcentagem percentual e meio ponto percentual. Os resultados demonstram que as fases foram cumpridas ordenadamente, permitindo o reconhecimento de habilidades de independência cognoscitiva, o interagir com simuladores, treinadores, tutoriais, avaliadores e mapas conceituais hiper meios, controlados por agentes inteligentes que fizeram decisões baseadas nos conhecimentos prévios dos estudantes. Conclui-se que foi estimulado o desenvolvimento de habilidades de independência cognoscitiva, entre eles a leitura, análises, interpretação, dedução, processamento de forma que os estudantes gerenciam o conhecimento através da navegação livre ou assistida de acordo com sua escolha e o tipo de atividade a ser resolvida, bem como que os ambientes adaptativos de ensino-aprendizagem são uma alternativa para desenvolver este tipo de trabalho, ao mesmo tempo em que permitem um processo educacional dinâmico e centrado no estudante.

Keywords : Trabalho independente; ambiente assistido por computador; ensino-aprendizagem; sistemas adaptativos; ambiente virtual; sistema multi-agente.

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