Resumen

VAMPA, Victoria et al. Cuantificadores de información e impredictibilidad en las series temporales asociadas a la COVID-19. Rev. Mat [online]. 2023, vol.30, n.1, pp.1-23. ISSN 1409-2433.  http://dx.doi.org/10.15517/rmta.v30i1.50554.

Aplicamos diferentes cuantificadores de información al estudio de series temporales de COVID-19. En primer lugar, analizamos como el hecho de suavizar las curvas altera el contenido de información de la serie, aplicando la entropía de permutaciones y la entropía wavelet a la serie de casos diarios nuevos mediante un método de ventana móvil. Además, para estudiar que tan acopladas están las curvas asociadas con los nuevos casos diarios de infecciones y muertes, calculamos la coherencia wavelet. Nuestros resultados muestran como se pueden utilizar cuantificadores de información para analizar el comportamiento impredecible de esta pandemia en el corto y mediano plazo.

Palabras clave : Teoría de la información; Entropía de permutaciones; Complejidad estadística; Metodología de Bandt-Pompe; Transformada Wavelet..

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