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Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones
Print version ISSN 1409-2433
Abstract
ROSA ALVARADO, Welman. Modelo geoestadístico espacio-temporal del crimen en el salvador: análisis estructural y predictivo. Rev. Mat [online]. 2011, vol.18, n.2, pp.325-342. ISSN 1409-2433.
En la actualidad, estudiar un fenómeno espacial y espacio-temporal requiere de la búsqueda de herramientas estadísticas que permitan analizar la dependencia de espacio, tiempo e interacciones. La ciencia que aborda este tipo de temas es la denominada Geoestadística cuya finalidad es predecir fenómenos espaciales. Esta ciencia es considerada el pilar para la modelización de fenómenos que involucran las interacciones de espacio y tiempo. En los últimos 10 años la geoestadística ha tenido gran aplicación en áreas como la geología, la edafología, tratamiento de imágenes, la epidemiologia, la agronomía, la ecología, economía, etc. En esta investigación se aplica para construir un mapa predictivo de la criminalidad en El Salvador; para ello, se estudia la variabilidad conjunta del espacio y tiempo para predecir o generar escenarios delincuenciales: focalizar áreas geográficas de inseguridad, determinar grupos vulnerables a sufrir hechos delictivos, incentivar la formulación de políticas públicas y facilitar la toma de decisiones en el tema de inseguridad.
Keywords : Geoestadística; Espacio-Temporal; No-Separable; Crimen; Estructural; Variabilidad; Autocorrelación..