INTRODUCCIÓN

En la era actual, la educación superior se enfrenta al desafío de preparar a los futuros profesionales para un entorno laboral dinámico, marcado por la automatización y la digitalización. Las carreras STEAM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería, Arte y Matemáticas) son fundamentales en este contexto y la integración de tecnologías emergentes como la robótica se ha vuelto crucial (^{García et al., 2024}). La innovación educativa avanza rápido, especialmente en áreas como la programación y la robótica, lo cual ha generado una brecha significativa en la formación docente. Esta realidad demanda una capacitación urgente para los educadores, quienes enfrentan el desafío de mantenerse actualizados ante los constantes avances tecnológicos (^{Eduteka, 2019}; ^{INTEF, 2017}).

En este contexto, el Marco Común de Competencia Digital Docente de 2017 establece que dentro de las competencias comunes de los docentes, existe la Competencia 3.4, llamada “Programación”, y esta es la capacidad de realizar modificaciones en programas informáticos, aplicaciones, configuraciones y dispositivos, así como la comprensión de los principios y fundamentos de la programación (^{INTEF, 2017}).

Estos lineamientos subrayan la imperiosa necesidad de que los educadores desarrollen habilidades sólidas en el uso de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC). Solo así, podrán integrar de manera efectiva estas herramientas en sus prácticas pedagógicas, enriqueciendo la experiencia de aprendizaje de sus estudiantes y preparándolos para los desafíos del mundo digital (^{Eduteka, 2019}).

La programación robótica en los docentes sobrepasa no solo a la adquisición de habilidades en herramientas y en lenguajes de programación, implica la comprensión profunda de cómo integrar la robótica en el currículo académico de las asignaturas de manera efectiva, fomentando un aprendizaje significativo y relevante para los estudiantes (^{Reyes, 2025}).

En este sentido, los robots humanoides (como NAO) han demostrado su potencial papel en el aula tanto para mejorar la interacción como para facilitar la comprensión de conceptos complejos en disciplinas tecnológicas (^{Belpaeme et al., 2018}). La capacidad de programación y adaptabilidad de NAO ofrece una oportunidad única para transformar las prácticas pedagógicas en las áreas STEAM (^{Mubin et al., 2013}).

A nivel nacional, la carrera de Ingeniería Informática de la Universidad Estatal a Distancia (UNED) de Costa Rica ha sido pionera en la incorporación de robots humanoides en sus programas académicos, en respuesta a la necesidad de modernizar la enseñanza en las carreras tecnológicas. Además, la carrera busca alinearse con las recomendaciones que promueve la integración de tecnologías emergentes en el proceso educativo (^{Sistema Nacional de Acreditación de la Educación Superior (SINAES), 2022}). Sin embargo, la falta de formación específica para los docentes sigue siendo un obstáculo importante para la implementación efectiva de la robótica en la educación universitaria (^{Sharkey, 2016}).

Estudios previos han demostrado el impacto positivo de la robótica humanoide NAO en la enseñanza de la programación. Por ejemplo, se evidenció que el uso de NAO en aulas de informática mejora la comprensión de conceptos de programación y fortalece el pensamiento computacional en los estudiantes (^{García, 2018}). También han analizado cómo los robots humanoides pueden facilitar la enseñanza de métodos numéricos y lenguajes de programación, resaltando su capacidad para fomentar el aprendizaje colaborativo y la motivación estudiantil (^{Cruz-Ramírez et al., 2022}). Otro estudio exploró el uso del robot NAO como herramienta didáctica para la enseñanza de la programación en un entorno de educación superior. Se investiga cómo la interacción con el robot NAO puede motivar a los estudiantes y facilitar la comprensión de conceptos de programación. Los resultados muestran que el robot NAO es una herramienta efectiva para enseñar programación, dado que permite a los estudiantes visualizar y aplicar conceptos abstractos de manera práctica. Además, el robot NAO fomenta la colaboración y el trabajo en equipo entre los estudiantes y proporciona a los docentes una plata- forma versátil para diseñar actividades de aprendizaje innovadoras. El estudio concluye que el robot NAO puede ser una herramienta valiosa para mejorar la enseñanza y el aprendizaje de la programación en educación superior (^{López et al., 2020}). Además, el robot NAO V6 se utiliza: en educación para aumentar la participación estudiantil, en investigación como plataforma de pruebas, en educación especial para niños con autismo, en hogares para aprendizaje y compañía, y en empresas para marketing innovador. Su software permite la programación en varios lenguajes y sus especificaciones técnicas incluyen sensores avanzados y movilidad autónoma. Aunque su precio es elevado, NAO ha demostrado ser una herramienta valiosa en diversos campos, desde la educación hasta la robótica avanzada (^{Revista de Robots, 2023}).

La robótica educativa se ha convertido en una herramienta poderosa para mejorar el aprendizaje en diversas áreas. Estudios demuestran que la integración de robots como NAO en el aula aumenta la motivación y la participación de los estudiantes, facilitando la comprensión de conceptos complejos en ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM). Además, la robótica fomenta habilidades esenciales como el trabajo en equipo, la resolución de problemas y el pensamiento crítico. La programación de robots ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar la teoría a la práctica, consolidando su aprendizaje y preparándolos para los desafíos del futuro.

Los robots humanoides ofrecen la posibilidad de explorar áreas tecnológicas avanzadas como el aprendizaje automático (ML), la inteligencia artificial (IA), el reconocimiento facial (FD) y la interacción humano-computadora (HCI), entre otros (^{Revista de Robots, 2023}).

En consecuencia, la Carrera de Ingeniería Informática (CII) de la UNED considera esencial incorporar la robótica educativa humanoide en su currículo. Sin embargo, el éxito de esta integración depende directamente de la capacidad de los docentes para utilizar estas herramientas de manera efectiva. Por lo tanto, el desarrollo de sus competencias digitales es crucial para una implementación exitosa con los estudiantes.

La capacitación de los docentes en este campo emergente representa un compromiso fundamental que generará beneficios significativos para los estudiantes, sus familias, los empleadores y las instituciones del país en general.

El desafío principal, identificado por Morales, radica en cumplir con los criterios de calidad necesarios para fortalecer la carrera (^{Soto, 2023}). Esto implica la actualización del plan de estudios, la integración de tecnologías avanzadas como la robótica, la contratación de personal académico competente y la mejora de la infraestructura. La adquisición de cuatro robots NAO en 2022 brinda una oportunidad única para integrar la robótica en las asignaturas. No obstante, para aprovechar plenamente este recurso es indispensable que los docentes desarrollen sus competencias digitales en la programación de robots humanoides NAO. Por lo tanto, la pregunta central que se plantea es: ¿Cómo podemos mejorar las competencias digitales de los docentes de Ingeniería Informática de la UNED en la programación de robots NAO para optimizar los procesos de enseñanza-aprendizaje en 2022? (^{Soto, 2023}). Esta situación plantea la necesidad de diseñar e implementar talleres o programas de formación específicos que permitan a los tutores desarrollar competencias digitales y pedagógicas para la programación y la incorporación de robots en el aula. En este contexto, la teoría del aprendizaje constructivista, la cual enfatiza el aprendizaje activo y la construcción del conocimiento a través de la experiencia, proporciona un marco teórico sólido para la integración de la innovación educacional en programación robótica (^{Papert, 1980}). Además, en la teoría de la autoeficacia se subraya la importancia de la confianza de los docentes en sus propias habilidades para implementar nuevas tecnologías en el aula (^{Bandura, 1977}).

El objetivo general de esta investigación es evaluar el impacto de un programa de capacitación en el desarrollo de competencias digitales docentes para la programación del robot humanoide NAO en la carrera de Ingeniería Informática de la UNED. Específicamente, se plantean: las acciones de analizar la percepción de los docentes sobre la relevancia y la aplicabilidad de la robótica en la enseñanza universitaria, describir los conocimientos que manifiestan como adquiridos por los docentes en programación y el diseño de actividades educativas con el robot NAO, identificar los principales desafíos y oportunidades que enfrentan los docentes para integrar robots humanoides en su práctica pedagógica y evaluar el impacto del programa de capacitación en la mejora de las competencias digitales y pedagógicas de los docentes participantes.

Este estudio es relevante porque responde a la necesidad de innovar en la enseñanza de las disciplinas STEAM mediante la incorporación de tecnologías emergentes. Además, la formación docente en robótica y la innovación educacional son un factor clave para garantizar su efectiva implementación en los entornos de aprendizaje. La investigación contribuirá al diseño de estrategias de capacitación más eficaces, las cuales no solo mejoren las competencias digitales de los docentes, sino que también potencien el aprendizaje de los estudiantes a través de metodologías innovadoras. A nivel institucional, los hallazgos podrán orientar futuras iniciativas de capacitación y el diseño de políticas educativas que favorezcan la integración de la robótica en la innovación educacional educativa en la UNED y en otras instituciones de educación superior. Asimismo, los resultados podrán servir de referencia para otras universidades que busquen fortalecer sus programas académicos mediante el uso de tecnologías emergentes en la formación docente.

MATERIALES Y MÉTODOS

Este estudio utilizó un enfoque cualitativo hermenéutico para explorar las percepciones y las experiencias de los profesores de Ingeniería Informática de la Universidad Estatal a Distancia (UNED) sobre el uso del robot humanoide NAO.

Para garantizar la validez y la profundidad del estudio, se revisó y se empleó una triangulación de datos, integrando información proveniente de entrevistas, observación participante y el análisis de la plataforma educativa Educa U (^{Soto, 2023}). Este enfoque permitió fortalecer la credibilidad de las interpretaciones, pues facilitó la identificación de patrones y temas recurrentes en las respuestas de los docentes, en un modelo de reducción de datos fundamentado en la interpretación hermenéutica (^{Arráez et al., 2006}).

La revisión y evaluación de la adquisición de conocimientos significativos se basó en la agrupación de variables semejantes y en el análisis profundo de la comunicación escrita, verbal y no verbal, proporcionando una visión integral del proceso de aprendizaje. Este modelo, al permitir la categorización y el análisis temático, evidenció la internalización de nuevos conceptos y su aplicación práctica, así como la coherencia y la profundidad en las respuestas de los docentes, incluso en diferentes contextos de las entrevistas (^{Soto, 2023}). El enfoque cualitativo hermenéutico busca una comprensión profunda y rica de los significados en el mundo humano, reconociendo la importancia de la interpretación, el contexto y la subjetividad (^{Fuster, 2019}).

Todo lo anterior documentado en las entrevistas, rigurosamente transcrito, codificado y agrupado para el posterior análisis, luego en los formularios de opinión al finalizar el taller. También, en las interpretaciones de las diversas acciones de los estudiantes usuarios del entorno, dejando evidenciadas en la plataforma de aprendizaje los comportamientos durante el taller, y en la práctica del laboratorio presencial grabada en videos con consentimiento informado asimismo.

Con respecto a la población muestra, esta estuvo conformada por docentes de la carrera de Ingeniería Informática de la Universidad Estatal a Distancia (UNED). La muestra fue intencional y está compuesta por aquellos docentes de la misma carrera que, de forma voluntaria, decidieron participar en el taller de capacitación de programación robótica con el robot humanoide NAO. Las técnicas e instrumentos de recolección de datos permitieron explorar en profundidad las percepciones de los docentes en relación con el uso del robot NAO, tanto antes y después de capacitarse (^{Amezcua, 2015}).

En la primera entrevista y con mediciones de conocimiento de varias variables prestablecidas y alineadas al Marco Común de Competencia Digital Docente (MCCDD) permitieron definir los contenidos de los materiales y las principales actividades que debía tener el taller de capacitación, estas fueron diseñados para abordar aspectos como la facilidad de uso, la utilidad pedagógica y el impacto en el proceso de enseñanza-aprendizaje (^{INTEF, 2017}). Para que luego, por medio de la recolección de los datos de la plataforma, la rúbrica aplicada en la actividad presencial de programación del NAO, más el formulario de opinión completado por los mismos docentes, se obtuvieran las percepciones y experiencias de los profesores, las cuales dan razón de este estudio (^{Soto, 2023}).

Con respecto a los criterios de validez y fiabilidad para asegurar la validez de los datos, se realizó una triangulación de la información obtenida: a través de las entrevistas, la observación del participante durante el taller y la revisión de la participación de los docentes en la plataforma educativa. La fiabilidad se garantizó mediante la transcripción de las entrevistas y la codificación sistemática de los datos que posteriormente se validó en una tabla de Entrevistas agrupadas (^{Soto, 2023}, p. 71), con los consentimientos firmados y las grabaciones de las prácticas presenciales en el laboratorio con el robot NAO.

Este taller de capacitación se llevó a cabo en un contexto mixto, conocido como formato blended learning, combinando sesiones presenciales y virtuales a través de la plataforma Moodle®, donde se compartían los mate- riales y las actividades académicas y didácticas de cada unidad temática en ascenso de aprendizaje alineado según el MCCDD (^{Soto, 2023}). También, se brindó un espacio físico donde se programaron las prácticas para la interacción directa con el robot humanoide NAO, estas en lenguaje de programación gráfico propio del robot, llamado Choregraphe® y Python®.

Las etapas de análisis de datos para obtener las percepciones y las experiencias de los profesores fueron cuatro. La Etapa I es la primera entrevista semiestructurada, con el fin de recolectar datos y realizar el diagnóstico para contestar la pregunta: ¿Cómo mejorar las competencias digitales de los docentes en el uso de la robótica humanoide educativa para su incorporación en los procesos de enseñanza-aprendizaje en la carrera de Ingeniería Informática de la UNED en el año 2022? (^{Soto, 2023}, p. 73). Esta pregunta se contestó por medio del desarrollo y análisis de la tabla operacional de variables, la cual producto de este análisis y de los valores generados establece los niveles requeridos en los objetivos del taller, tanto general como específicos, de las 6 unidades temáticas del taller. Esta tabla fue elaborada con las respuestas agrupadas de la entrevista y con las preguntas alineadas al marco de competencias digitales docentes (^{INTEF, 2017}).

La Etapa II consistió en la interpretación de todas las evidencias generadas en la plataforma EducaU y en los reportes de calificación y participación que se extrae de la misma. Al tener alta participación por parte de los docentes, se interpretó como exitosa, dado que cumplieron las prácticas y actividades según los objetivos que se plantearon en la Etapa I. Estas actividades incluidas fueron las siguientes: Presentaciones con material teórico sobre los principios y fundamentos de la robótica, luego material y actividades para el repaso de las características del robot NAO y su potencial para la enseñanza en carreras STEAM. Después, una sesión práctica en donde se les facilitó guías de laboratorio, en las cuales los docentes aprendieron a programar el robot NAO en dos tipos de lenguaje de programación (Choregraphe® y Python®). Además, se les realizó una actividad que consistía en diseñar actividades educativas innovadoras, como rutinas de programación aplicables a entornos educativos, esto a través de actividades virtuales que los docentes debían completar en la plataforma Moodle®, diseñadas para reforzar los conceptos aprendidos durante las sesiones presenciales. Estas actividades incluyeron la creación de proyectos prácticos que integraran el robot NAO en contextos educativos reales (^{Soto, 2023}).

En la Etapa III, se hace la actividad presencial, cuyo objetivo era de forma planificada que los docentes llegaran a la clase presencial con su equipo personal y con el software requerido para la programación previamente instalado. Eso facilitó el éxito de la prueba con el robot, ya que con una guía de laboratorio con anterioridad diseñada, los docentes lograron que el robot se moviera según la rutina propuesta. La Etapa IV es la encuesta de opinión, los docentes que llenaron el formulario respondieron de manera satisfactoria el 100 % de las consultas planteadas, en principio las preguntas de usabilidad y satisfacción. Consideraciones éticas, con todos los participantes antes de la realización de las entrevistas, se garantizó la confidencialidad y el anonimato de los participantes en la presentación de los resultados.

DISCUSIÓN DE RESULTADOS

El programa de Capacitación en Robótica Humanoide NAO para Docentes de Ingeniería Informática de la UNED se diseñó con el objetivo principal de mejorar las competencias digitales de los docentes de la Carrera de Ingeniería Informática (CII) de la UNED en la programación de robots humanoides NAO, para su integración efectiva en los procesos de enseñanza-aprendizaje. El programa se estructuró en seis unidades temáticas, alineadas con el Marco Común de Competencia Digital Docente (MCCDD) (^{INTEF, 2017}), y se implementó en un formato blended learning, combinando sesiones virtuales a través de la plataforma Moodle® y con sesiones presenciales en el laboratorio de robótica de la UNED. A continuación, en la Tabla 1 se observan temas y objetivos de aprendizaje desarrollados en las seis semanas del taller.

Tabla 1 Contenidos y Objetivos de Aprendizaje, utilizados en el entorno del taller 

Nota. Títulos y objetivos específicos utilizados en el taller, iconografía propia (2022).

Implementación en la UNED

La selección de los participantes se realizó de manera intencional, invitando a todos los docentes de la CII de la UNED a participar en el taller.

Las sesiones virtuales se llevaron a cabo a través de la plataforma Moodle®, donde se compartieron los materiales de estudio, se realizaron actividades de aprendizaje y se facilitó la comunicación entre los participantes y los instructores.

Las sesiones presenciales se desarrollaron en una sala designada como Laboratorio de robótica de la UNED, donde los docentes tuvieron la oportunidad de interactuar directamente con el robot NAO y aplicar los conocimientos adquiridos en la programación del robot.

Se solicitó a los docentes que llevaran su computador personal con el software necesario previamente instalado, para poder aprovechar el tiempo de la clase presencial.

La alta participación y el cumplimiento de las actividades por parte de los docentes evidenciaron el éxito del programa en la mejora de sus competencias digitales en la programación de robots NAO. Los resultados de las evaluaciones y el formulario de opinión revelaron una alta satisfacción con el programa y un aumento significa- tivo en la confianza de los docentes para integrar la robótica educativa en sus prácticas pedagógicas.

El hallazgo principal de este estudio fue que un programa de capacitación en programación robótica, con el robot humanoide NAO, logró mejorar significativamente las competencias digitales y pedagógicas de los docentes de Ingeniería Informática de la UNED. Este resultado se alinea con el objetivo general del estudio, el cual buscaba evaluar el impacto de dicho programa de capacitación. Los datos recopilados a través de entrevistas, la observa- ción del participante, el análisis de la plataforma educativa y las encuestas de opinión (por ejemplo, el que vemos en la Figura 1), proporcionaron evidencia sólida de la mejora en las competencias de los docentes.

Nota. El reporte y las respuestas son las respaldadas del estudio (2022)

Figura 1 Reporte de respuestas del formulario final de opinión de los docentes del Microsoft Forms® 

En relación con los objetivos específicos del estudio, se observó que los docentes percibieron la robótica educativa como altamente relevante y aplicable en la enseñanza universitaria. Esta percepción de relevancia se funda- menta en varios aspectos claves:

Preparación para el futuro

Los docentes comprendieron que la robótica educativa prepara a los estudiantes para un futuro en el que la tecnología desempeñará un papel cada vez más importante, proporcionándoles las habilidades y los conocimientos necesarios para tener éxito en un entorno laboral en constante cambio.

Otro dato interesante de la percepción positiva y del entusiasmo de los docentes fue la alta participación voluntaria en el entorno virtual del programa de capacitación. Esta participación, evidenciada en la Figura 2, refleja un compromiso activo con el aprendizaje y la experimentación con la robótica educativa. A pesar de la naturaleza voluntaria del taller, los docentes dedicaron tiempo y esfuerzos significativos para completar las actividades y participar en los foros de discusión en la plataforma Moodle®, esto sugiere un alto nivel de motivación y un interés genuino en la integración de la robótica en sus prácticas docentes.

Nota. La imagen tiene algunas de las respuestas respaldadas del estudio (2022)

Figura 2 Informe de actividades en recursos y actividades llevadas a cabo durante la operación del taller de competencias digitales en robótica humanoide con los profesores de la carrera de Ingeniería Informática 

Estos hallazgos se alinean con la teoría existente sobre la adopción de tecnologías educativas, la cual destaca la importancia de la percepción de la relevancia y el entusiasmo de los docentes como factores claves para la integración exitosa de nuevas herramientas en el aula. Por ejemplo, estudios de autores como ^{Venkatesh et al. (2003}) han demostrado que cuando los docentes perciben que una tecnología es relevante para sus prácticas pedagógicas y sienten entusiasmo por su uso, es más probable que la adopten y la integren de manera efectiva en sus clases. Además, la participación activa en programas de capacitación y la colaboración con otros docentes pueden fortalecer aún más la adopción de tecnologías educativas (^{Ertmer, 1999}).

En resumen, los docentes de la UNED reconocieron el valor y el potencial de la robótica educativa para transformar la enseñanza universitaria, al considerarla una herramienta relevante y aplicable para mejorar el aprendizaje de los estudiantes y prepararlos para los desafíos del futuro. Su entusiasmo y alta participación en el programa de capacitación sugieren un compromiso significativo con la integración de la robótica en sus prácticas docentes, esto tiene implicaciones positivas para la innovación y la mejora de la calidad de la educación en la UNED.

El taller de capacitación en robótica humanoide NAO, desarrollado en el entorno AprendeU de la UNED del 26 de octubre al 30 de noviembre de 2022, alcanzó los objetivos específicos planteados, demostrando un impacto significativo en el desarrollo de competencias digitales y en conocimientos en robótica entre los docentes de la carrera de Ingeniería Informática.

El Tema 1: “Alcances del taller” introdujo el Marco Común de Competencia Digital Docente (MCCDD): a través de una ruta semanal, contenidos, presentaciones, videos y lecturas complementarias. Las tres actividades participativas, incluyendo dos innovaciones H5p y un foro de reflexión, fomentaron la interacción y el aprendizaje activo. Las entrevistas revelaron que los docentes valoraron positivamente la diversidad de recursos y la aplicabilidad del MCCDD a su contexto.

El Tema 2: “Conceptos básicos de la robótica” profundizó en los fundamentos de la robótica mediante recursos similares y dos actividades participativas con innovación H5p, así como un foro de reflexión. Los docentes mostraron un alto grado de participación, lo cual facilitó la comprensión de los conceptos básicos.

El Tema 3: “Fundamentos básicos de la robótica” consolidó los conocimientos: a través de una ruta semanal, contenidos, presentaciones, videos y lecturas complementarias, junto con una actividad participativa y un glosario de términos. La plataforma LMS registró la participación activa de los docentes en la creación del glosario, esto indica un aprendizaje colaborativo.

El Tema 4: “Encendido de Robot Humanoide” se realizó de forma presencial, proporcionando una experiencia práctica invaluable. Los docentes aplicaron las guías y el software Choregraphe® en tres horarios distintos, lo que permitió una atención personalizada y la resolución de dudas en tiempo real.

El Tema 5: “Programación básica con Software Choregraphe® Virtual» introdujo la programación del robot NAO, a través de una tarea corta de programación de nivel básico. La plataforma LMS registró la finalización exitosa de la tarea, lo que demuestra la capacidad de los docentes para aplicar los conocimientos adquiridos en un entorno virtual.

El Tema 6: “Programación básica con Software Choregraphe® Virtual y Python®» amplió las habilidades de programación de los docentes, introduciendo Python® como lenguaje adicional. La tarea corta de programación permitió a los docentes explorar las posibilidades de programación avanzada del robot NAO.

En general, la diversidad de recursos didácticos, la combinación de actividades virtuales y presenciales, y la utilización de herramientas innovadoras como H5p, contribuyeron al éxito del taller. La alta participación, la finalización de las actividades en la plataforma LMS y las evaluaciones positivas respaldan la efectividad del taller como una innovación educativa relevante para la UNED y que cumple con el objetivo de brindar competencias digitales a los docentes en el área de robótica humanoide NAO.

En la Figura 3, se muestra a cuatro de los docentes participando activamente en las sesiones presenciales, lo cual refuerza la idea de un compromiso tanto en el entorno virtual como presencial.

Nota. Son fotografías del día de clase presencial del taller (2022)

Figura 3 Tutores que asistieron y configuraron satisfactoriamente el robot NAO, cumpliendo el objetivo de la guía de la actividad 

La alta participación en las actividades prácticas, tanto virtuales como presenciales, evidenció la apropiación de los conceptos y las habilidades enseñadas en el taller, como lo muestra la Figura 4, que en secuencia muestra el robot realizando los movimientos de levantamiento, esto programado por el tutor.

Nota. Son fotografías del día de clase presencial del taller (2022)

Figura 4 Profesor diseñando una rutina con el Robot NAO, y el robot en fase de levantamiento 

El análisis y la interpretación de las entrevistas revelaron desafíos significativos para la integración de la robó- tica en la práctica pedagógica. Los docentes identificaron la falta de tiempo y de recursos, así como la curva de aprendizaje inicial, como obstáculos principales.

Estos hallazgos se alinean con la teoría del aprendizaje, la cual destaca la importancia de los recursos adecuados (Vygotsky, 1978), y reconoce la existencia de una curva de aprendizaje en la adquisición de nuevas habilidades (Thorndike, 1913). Sin embargo, también se identificaron oportunidades claves para superar estos desafíos.

La creación de comunidades de práctica, donde los docentes puedan colaborar y aprender unos de otros (^{Lave, 1991}), el desarrollo de materiales educativos adaptados al contexto de la UNED y el apoyo institucional continuo se consideran factores cruciales para el éxito a largo plazo. Estos resultados subrayan la necesidad de estrategias que faciliten la participación y el aprendizaje social, así como la provisión de recursos y el apoyo adecuados para la integración efectiva de la robótica en la enseñanza. Para esta investigación, estos datos se trabajaron, codificaron, analizaron y se interpretaron como se ve en la Figura 5.

Nota. La imagen tiene algunas de las respuestas codificadas del estudio (2022)

Figura 5 Documento resultado de la entrevista semiestructurada, después de codificarla y analizarla 

El impacto del programa de capacitación se reflejó no solo en la mejora de las competencias técnicas de los docentes, sino también en su confianza para utilizar la robótica educativa en el aula. La teoría de la autoeficacia se confirmó, dado que los docentes que se sentían más seguros de sus habilidades mostraron una mayor disposición para implementar nuevas tecnologías (^{Bandura, 1977}).

En conclusión, este estudio demostró que un programa de capacitación bien diseñado puede ser una herramienta eficaz para mejorar las competencias digitales y pedagógicas de los docentes en el área de la robótica educativa. Los resultados obtenidos tienen implicaciones importantes para la formación docente en la era digital y ofrecen una guía para futuras iniciativas de capacitación en la UNED y otras instituciones de educación superior.

CONCLUSIONES

Este estudio evaluó el impacto de un programa de capacitación en programación robótica con el robot humanoide NAO en docentes de Ingeniería Informática de la UNED. Los resultados obtenidos permiten extraer las siguientes conclusiones, alineadas con los objetivos específicos planteados: