Abstract

ZARATE-SANCHEZ, Roberto Antonio. Explorando los desafíos lógicos en la visualización y análisis de datos en arquitecturas de Big data: un enfoque en falacias, sesgos y paradojas. Rev. Nac. Adm. [online]. 2024, vol.15, n.1, pp.103-115. ISSN 1659-4932.  http://dx.doi.org/10.22458/rna.v15i1.5150.

Esta pesquisa qualitativa foca na identificação e caracterização dos erros lógicos comuns na análise e visualização de dados dentro das arquiteturas de Big data. Isso é feito por meio de uma revisão profunda da literatura, categorizando os erros em falácias, viéses e paradoxos. O estudo tem como objetivo servir como um guia para profissionais nos setores público e privado e destacar áreas de pesquisa relacionadas à epistemologia e ética no campo do Big data. O texto levanta duas questões: quais são os erros lógicos mais comuns encontrados na análise e visualização de dados dentro das arquiteturas de Big data, e como esses erros podem ser abordados para melhorar tanto a qualidade da tomada de decisão quanto a ética nesse campo? Por outro lado, o artigo tem quatro objetivos: identificar e caracterizar as falácias, viéses e paradoxos mais comuns na análise e visualização de dados em arquiteturas de Big data; fornecer orientação e conhecimento para profissionais que trabalham na análise e visualização de dados nos setores público e privado; enfatizar a importância da epistemologia e ética no contexto do Big data; e estabelecer linhas adicionais de pesquisa relacionadas à melhoria da qualidade da análise de dados e à promoção de práticas éticas.

Keywords : Big data; Falácias; Vieses; Paradoxos; Análise de dados..

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