Introducción.

De 2016 a 2022, tanto la superficie sembrada como la producción de arroz en México registraron tasas de crecimiento decrecientes, lo que ocasionó un aumento de las importaciones de arroz para atender el exceso de demanda. Objetivo. Evaluar econométricamente los factores que afectan la producción de arroz en México por tipo de tecnología, diferenciada en riego y temporal. Materiales y métodos. Se formuló un modelo de ecuaciones simultáneas dinámicas, compuesto por dos ecuaciones de oferta, tres de transmisión de precios y una identidad; con datos anuales de 1980 a 2022 de la producción de arroz en México (diferenciada por tipo de tecnología), así como los precios de productos competitivos, insumos comerciables y variables climáticas que las determinan. Para la estimación del modelo se utilizó el método de mínimos cuadrados en dos etapas (MC2E) y su congruencia estadística se determinó por medio de la significancia global de cada ecuación a través de la prueba F, su nivel de auto correlación vía el estadístico Durbin Watson, la significancia individual de cada coeficiente a través de la t de Student y la normalidad de las variables con la prueba Shapiro-Wilk. Resultados. Las elasticidades precio-propias de la oferta de arroz en riego y temporal fueron de 0,6995 y 0,3871, respectivamente. Los precios de los bienes competitivos, particularmente el maíz (-0,9896 y -1,2284) y el trigo (-0,5279 y -0,9529), tuvieron el mayor impacto en ambos tipos de oferta. Conclusión. La oferta de arroz, tanto de riego como de secano, responde positivamente a los cambios en los precios al productor, la disponibilidad de agua para riego y la precipitación media anual registrada en el país y se observaron respuestas negativas a los cambios en los precios al productor de bienes competitivos como frijol, maíz, trigo, lenteja y garbanzo, y en insumos como el precio de plaguicidas y fertilizantes.