Revista de Ciencias Ambientales

Del stock de carbono orgánico del suelo a indicadores compatibles con MRV en plantaciones forestales tropicales

Resumen (Introducción): El carbono orgánico del suelo (COS) está débilmente integrado en los esquemas de compensación forestal, debido a que sus cambios son espacialmente variables, lentos de detectar y metodológicamente exigentes de verificar. (Objetivo): Examinar la variación del stock de COS en una cronosecuencia operacional de turno corto y desarrollar una ruta metodológica preliminar para la contabilidad edáfica orientada a monitoreo, reporte y verificación (MRV). (Metodología): Se utilizaron plantaciones de Gmelina arborea Roxb. en el norte de Costa Rica como caso empírico. La concentración de C se determinó a 0-30 cm en plantaciones de 0, 3 y 6 años; posteriormente, el stock de COS se calculó integrando concentración de C %, densidad aparente (DA), profundidad de muestreo y fragmentos gruesos. (Resultados): Los cambios de stock se anualizaron y se convirtieron a equivalencias potenciales en CO₂e mediante el factor estequiométrico 44/12. Las reservas promedio de COS aumentaron de 72.8 t C ha-1 en la línea base a 83.4 t C ha-1 en plantaciones de seis años bajo manejo de rebrote, lo que correspondió a tasas aparentes de 1.73 a 1.77 t C ha-1 año-1 y a equivalencias potenciales de 6.4 a 6.5 t CO₂e ha-1 año-1. Dado el diseño exploratorio, la comparación por cronosecuencia y el número limitado de repeticiones independientes, estos valores no deben interpretarse como remociones verificadas ni como créditos comercializables. (Conclusiones): La contribución principal del artículo es una ruta MRV conservadora que distingue concentración de C, stock de COS, cambio aparente de stock, tasa anual, equivalencia potencial en CO₂e y crédito de carbono verificable. Este marco puede orientar pilotos futuros que busquen integrar suelos forestales en sistemas de contabilidad climática bajo requisitos más robustos de línea base, incertidumbre, adicionalidad, permanencia, control de fugas y verificación independiente.

Abstract (Introduction): Soil organic carbon (SOC) remains weakly integrated into forest carbon offset schemes because SOC changes are spatially variable, slow to detect and methodologically demanding to verify. (Objective): To examine SOC stock variation across a short-rotation operational chronosequence and to develop a preliminary methodological pathway for MRV-oriented forest soil carbon accounting. (Methodology): This study used Gmelina arborea Roxb. plantations in northern Costa Rica as an empirical case. Carbon concentration was determined at 0-30 cm depth in plantations aged 0, 3 and 6 years; SOC stocks were then calculated by integrating C concentration, bulk density, sampling depth and coarse fragments. Stock changes were annualized and converted into potential CO₂e equivalences using the 44/12 stoichiometric factor. (Results): Mean SOC stocks increased from 72.8 t C ha⁻¹ at baseline to 83.4 t C ha⁻¹ in six-year-old coppice-managed plantations, corresponding to apparent annual rates of 1.73-1.77 t C ha⁻¹ yr⁻¹ and potential CO₂e equivalences of 6.4-6.5 t CO₂e ha⁻¹ yr⁻¹. Given the exploratory design, chronosequence comparison and limited independent replication, these estimates should not be interpreted as verified removals or marketable credits. (Conclusions): The main contribution of this article is a conservative MRV pathway that distinguishes C concentration, SOC stock, apparent stock change, annualized rate, potential CO₂e equivalence and verifiable carbon credits. This framework can guide future pilots seeking to integrate forest soils into carbon accounting systems under stronger baseline, uncertainty, additionality, permanence, leakage and independent verification requirements.

Paul C. Standley: a un siglo de sus labores botánicas en Costa Rica

Diagnóstico territorial del riesgo de contaminación del agua subterránea por plaguicidas en un partido agroproductivo del sudeste de la provincia de Buenos Aires

Resumen (Introducción): La intensificación agrícola registrada en las últimas décadas ha generado una creciente preocupación debido a los impactos ambientales derivados del uso de plaguicidas, particularmente sobre la calidad del agua subterránea en regiones de alta producción agropecuaria. (Objetivo): Evaluar el riesgo potencial de contaminación del agua subterránea vinculado al uso de plaguicidas en el partido de Benito Juárez durante el período 2013/20142022/2023, y determinar las estrategias de manejo orientadas a la conservación del recurso hídrico y la sustentabilidad agrícola. (Metodología): Se desarrolló y aplicó un indicador denominado “Clasificación Integrada del Riesgo (CIR)”, el cual evalúa el riesgo ambiental vinculado al uso de plaguicidas a escala territorial mediante la integración de variables de dinámica agrícola, uso de insumos y características edáficas. El análisis se realizó en las Unidades Ecológicas (UEc) que componen el partido de Benito Juárez, una unidad político-administrativa representativa de la Región Pampeana Argentina, sometida a importantes transformaciones en los usos y coberturas del suelo. (Resultados): Se evidenció una marcada heterogeneidad espacial del riesgo, identificándose dos unidades con niveles altos y otras con niveles bajos o moderados. La simulación de escenarios alternativos, como la implementación de zonas buffer y la limitación de dosis según recomendaciones de marbete, mostró reducciones del riesgo en varias unidades. (Conclusiones): El indicador constató que la reducción de la superficie agrícola no implicó necesariamente una disminución del riesgo. Ante la escasez de redes de monitoreo continuo en América Latina, este enfoque basado en la construcción de indicadores y evaluación de escenarios locales constituye una herramienta de diagnóstico integrada y replicable a escala subregional, clave para subsidiar las políticas de ordenamiento ambiental territorial y planificar la sustentabilidad de los sistemas agroproductivos.

Abstract (Introduction): Agricultural intensification over recent decades has generated increasing concern about the environmental impacts derived from pesticide use, particularly regarding groundwater quality in regions of high agricultural production. (Objective): To evaluate the potential risk of groundwater contamination linked to pesticide use in the Benito Juárez district during the 2013/2014-2022/2023 period, and to determine management strategies aimed at conserving water resources and promoting agricultural sustainability. (Methodology): An indicator called Integrated Risk Classification (IRC) was developed and applied to assess environmental risk associated with pesticide use at a territorial scale through the integration of variables related to agricultural dynamics, input use, and soil characteristics. The analysis was conducted across the Ecological Units (EcU) that make up the Benito Juárez district, a political-administrative unit representative of the Argentine Pampas Region, where significant transformations in land use and land cover have been recorded. (Results): A marked spatial heterogeneity of risk was evidenced, with two units showing high levels and others showing low or moderate levels. The simulation of alternative scenarios, such as the implementation of buffer zones and dose limitations according to label recommendations, showed risk reductions in several units. (Conclusions): The indicator demonstrated that the reduction in agricultural area did not necessarily imply a decrease in risk. Given the scarcity of continuous monitoring networks in Latin America, this approach based on indicator construction and local scenario evaluation constitutes an integrated and replicable diagnostic tool at a subregional scale, which is key to supporting environmental land-use planning policies and planning the sustainability of agroproductive systems.

Aplicación del análisis de redes en la evaluación ambiental estratégica del riesgo hídrico en la Región Este de Catamarca, Argentina

Resumen (Introducción): La gestión del riesgo hídrico requiere enfoques capaces de integrar procesos físicos, dinámicas territoriales y capacidades institucionales, una necesidad compartida por diversos territorios de América Latina donde las inundaciones constituyen una problemática recurrente. (Objetivo): Aplicar el análisis de redes como herramienta metodológica para fortalecer la evaluación ambiental estratégica (EAE) del riesgo hídrico en la Cuenca del Río San Francisco, ubicada en la Región Este de la provincia de Catamarca, Argentina. (Metodología): Mediante la revisión documental y el análisis territorial se identificaron y seleccionaron nueve variables estratégicas, considerando su relevancia para explicar el riesgo hídrico, su multidimensionalidad y la posibilidad de ser operacionalizadas mediante indicadores. Las relaciones de influencia entre las variables se organizaron en una matriz de adyacencia dirigida analizada mediante el software UCINET para identificar las interdependencias del sistema y caracterizar el papel que desempeña cada variable dentro de la estructura territorial. (Resultados): El análisis evidenció que el riesgo hídrico se organiza a partir de la interacción entre variables ambientales, territoriales, sociales e institucionales, diferenciando componentes que actúan como condicionantes físicos, articuladores territoriales y receptores de múltiples influencias dentro del sistema. (Conclusiones): El análisis de las redes permitió identificar variables estratégicas y sus interdependencias, al facilitar la priorización de intervenciones territoriales. Como principal aporte, el estudio propone una metodología replicable que fortalece la fase diagnóstica de la EAE mediante un enfoque sistémico para el análisis del riesgo hídrico.

Abstract (Introduction): Water risk management requires approaches capable of integrating physical processes, territorial dynamics, and institutional capacities, a need shared by various territories across Latin America, where flooding is a recurring problem. (Objective): To apply network analysis as a methodological tool to strengthen the Strategic Environmental Assessment (SEA) of water risk in the San Francisco River Basin, located in the eastern region of Catamarca Province, Argentina. Methodology): Nine strategic variables were identified and selected through a literature review and territorial analysis, considering their relevance for explaining water risk, their multidimensional nature, and their potential to be operationalized through indicators. The influence relationships among the variables were organized into a directed adjacency matrix and analyzed using UCINET software to identify system interdependencies and characterize the role of each variable within the territorial structure. (Results): The analysis showed that water risk is structured through the interaction of environmental, territorial, social, and institutional variables, distinguishing components that function as physical conditioning factors, territorial articulators, and recipients of multiple influences within the system. (Conclusions): Network analysis made it possible to identify strategic variables and their interdependencies, facilitating the prioritization of territorial interventions. The main contribution of this study is the proposal of a replicable methodology that strengthens the diagnostic stage of Strategic Environmental Assessment through a systemic approach to water risk analysis.