Romina Cardo^*
Alvaro Corvalán^†

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Resumen

Consideramos el problema de la obtención de información acerca del reconocimiento de incongruencias con patrones lógicos ya impresos de una subred de una red neuronal, ya sea cerebral, o diseñada artificialmente, mediante la medición de los  potenciales evocados (PE) cerebrales. Uno de los objetivos ulteriores, es la detección de inconsistencias lógicas del discurso, no puramente semánticas, sino del reconocimiento de frases no coherentes con una línea de relato. La posibilidad del uso,  con este fin, de PE obtenidos de electrodos ubicados superficialmente sobre el cuero  cabelludo sería interesante: serían obtenidas conclusiones relevantes a partir de un  método no-invasivo y mediante un equipamiento que es relativamente económico, de  fácil transporte e instalación. La alternativa que proponemos es la utilización de filtros  tipo Kalman (con necesarias modificaciones). La idea es tratar a la respuesta evocada  como una variable no accesible, con una relación (no lineal, pero localmente  linealizable) respecto de la variable mensurable. Estudiamos, como ejemplo guía, la  evolución de una variable que mide, en una red neuronal de atractores tipo Hopfield, el  ajuste entre el estado de una subred asociada al reconocimiento de ciertos patrones,  luego de una cantidad prefijada de iteraciones.

Palabras clave: potenciales evocados cerebrales, procesamiento de señales, filtros de  Kalman, redes neuronales, neurociencia cognitiva.

Abstract ]]>
We consider the problem of obtaining information about the recognition of logical  inconsistencies with already imprinted patterns of a subnetwork of a neural network,  both cerebral and artificially designed, by means of the measurement of the event  related potentials (ERP). One of the subsequent aims, it is the detection of logical inconsistencies of the speech, not purely semantic, but of the recognition of not  coherent phrases with a story line. The possibility of the use, with this goal, of ERP  obtained of superficially located electrodes on the scalp would be interesting: relevant  conclusions would be obtained from a non-invasive method and by means of  equipment that is relatively economic, easily transportable and installable. The alternative that we propose is the utilization of Kalman type filters (with necessary  modifications). The idea is to deal with the evoked response as a not accessible  variable, with a relation (non linear, but locally linealizable) respect to the measurable  variable. We study, as guide example, the evolution of a variable that measures, in a  neural network of type Hopfield attractors, the adjustment between the conditions of a  subnetwork associated with the recognition of some patterns, after a quantity prearranged of iterations.

Keywords: event related potentials, signal processing, Kalman filters, neural networks, cognitive neuroscience.

Mathematics Subject Classification: 92C55, 62P10, 92B20, 82C32.

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Received: 18 Feb 2010; Revised: 5 Aug 2010; Accepted: 10 Nov 2010