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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Comparación de la prevalencia de discapacidades basada en auto-reportes en países de América Latina]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In general, the measurement of the prevalence of disability at population level or large samples is based on self-reports. It is of interest to assess the extent to which self-reports allow comparisons between population groups. The aim of this study is to measure, compare and analyze the consistency of the comparisons of the prevalence of disability in activities of daily living (ADL) among populations in Latin America. The analysis includes the cities of Buenos Aires, Santiago de Chile, Sao Paulo, Mexico City, Montevideo and Havana. In order to evaluate the consistency of comparisons based on self-reports, we estimate prevalence of disability in ADLs and prevalence of disability-related chronic diseases and we compare patrons among country with both conditions. Populations aged 60 and over in Buenos Aires and Montevideo report lower prevalence of disabilities in ADLs and lower prevalence of chronic disabling conditions such as diabetes, lung disease, stroke and cognitive problems. This suggests that at least part of the differences in self-reported disabilities may be due to differences in morbidity. However, it does not rule out the existence of other effects such as those due to differences in contextual factors or in the propensity to report disabilities. In this sense, it would be useful to conduct ad-hoc studies to measure simultaneously self-reported and diagnoses conditions, the use of instruments such as vignettes and the introduction of questions about contextual factors (at least for sub-samples), in order to assess the existence of bias and the importance of contextual factors in self-reports of disabilities.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <div style="text-align: justify;">     <div style="text-align: center;"><font  style="font-family: Verdana; font-weight: bold;" size="4">Comparaci&oacute;n de la prevalencia de discapacidades basada en auto-reportes en pa&iacute;ses de Am&eacute;rica Latina</font>    <br> </div> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br>     <div style="text-align: center;"><font  style="font-family: Verdana; font-weight: bold;" size="3"> </font><font style="font-family: Verdana; font-weight: bold;" size="4">Comparison of the prevalence of disabilities based on self- reports among Latin American countries</font><font  style="font-family: Verdana; font-weight: bold;" size="3"></font>    <br> </div> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br>     <div style="text-align: center;"><font style="font-family: Verdana;"  size="2"> Malena Monteverde-Verdenelli<sup><a href="#1">1</a><a name="4"></a>*</sup>, Andr&eacute;s Peranovich-Celton<sup><a href="#2">2</a><a name="5"></a>*</sup>, Ana Zepeda-Ortega<sup><a href="#3">3</a><a name="6"></a>*</sup></font>    <br> </div> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font><font style="font-family: Verdana;" size="2">    <br> <a name="Correspondencia2"></a>*<a href="#Correspondencia1">Direcci&oacute;n para correspondencia</a></font><a href="#Correspondencia1">:</a>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font> <hr style="width: 100%; height: 2px;">    <br> <font style="font-family: Verdana; font-weight: bold;" size="3"> Resumen</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> En general, la medici&oacute;n de prevalencias de discapacidades a nivel de poblaci&oacute;n o de grandes muestras se basa en auto-reportes. Resulta de inter&eacute;s evaluar en qu&eacute; medida dichos auto-reportes permiten realizar comparaciones entre grupos de poblaci&oacute;n. El objetivo del presente trabajo es medir, comparar y analizar la consistencia de las comparaciones de la prevalencia de discapacidades en actividades de la vida diaria (AVD) entre poblaciones de Am&eacute;rica Latina. El an&aacute;lisis incluye las poblaciones de Buenos Aires, Santiago de Chile, Sao Pablo, Ciudad de M&eacute;xico, Montevideo y La Habana. Para evaluar la consistencia de las comparaciones basadas en auto-reportes, se estiman prevalencias de discapacidades en AVD y prevalencias de enfermedades cr&oacute;nicas relacionadas con la discapacidad. Luego se comparan los patrones observados en pa&iacute;ses con ambas condiciones. Las poblaciones de 60 a&ntilde;os y m&aacute;s de Buenos Aires y Montevideo reportan menores dificultades para la realizaci&oacute;n de AVD y menores prevalencias de condiciones cr&oacute;nicas discapacitantes como diabetes, enfermedades pulmonares, enfermedades cerebrovasculares y problemas cognitivos. Sin bien ello sugiere que al menos parte de las diferencias de auto-reporte de discapacidades podr&iacute;an deberse a diferencias de morbilidad, no se descarta la existencia de efectos por diferencias en factores contextuales o en las propensiones a reportar discapacidades, entre otros. En este sentido, ser&iacute;a de utilidad llevar a cabo estudios ad-hoc que permitan medir simult&aacute;neamente diagn&oacute;sticos y auto-reportes, la implementar instrumentos como vi&ntilde;etas e incluir informaci&oacute;n sobre factores contextuales (al menos para sub-muestras), y as&iacute; poder evaluar la existencia de sesgos sistem&aacute;ticos y la importancia de factores contextuales en los auto-reportes de discapacidades.</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"><span  style="font-weight: bold;"> Palabras clave:</span> discapacidad, actividades de la vida diaria, condiciones cr&oacute;nicas, auto-reporte, Am&eacute;rica Latina.</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana; font-weight: bold;" size="3"> Abstract</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> In general, the measurement of the prevalence of disability at population level or large samples is based on self-reports. It is of interest to assess the extent to which self-reports allow comparisons between population groups. The aim of this study is to measure, compare and analyze the consistency of the comparisons of the prevalence of disability in activities of daily living (ADL) among populations in Latin America. The analysis includes the cities of Buenos Aires, Santiago de Chile, Sao Paulo, Mexico City, Montevideo and Havana. In order to evaluate the consistency of comparisons based on self-reports, we estimate prevalence of disability in ADLs and prevalence of disability-related chronic diseases and we compare patrons among country with both conditions. Populations aged 60 and over in Buenos Aires and Montevideo report lower prevalence of disabilities in ADLs and lower prevalence of chronic disabling conditions such as diabetes, lung disease, stroke and cognitive problems. This suggests that at least part of the differences in self-reported disabilities may be due to differences in morbidity. However, it does not rule out the existence of other effects such as those due to differences in contextual factors or in the propensity to report disabilities. In this sense, it would be useful to conduct ad-hoc studies to measure simultaneously self-reported and diagnoses conditions, the use of instruments such as vignettes and the introduction of questions about contextual factors (at least for sub-samples), in order to assess the existence of bias and the importance of contextual factors in self-reports of disabilities.</font>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"><span  style="font-weight: bold;"> Keywords:</span> disability, activities of daily living, chronic conditions, self-report, Latin America.</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font> <hr style="width: 100%; height: 2px;">    <br> <font style="font-family: Verdana; font-weight: bold;" size="3"> 1. Introducci&oacute;n</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> La discapacidad es un t&eacute;rmino gen&eacute;rico que abarca deficiencias o limitaciones para realizar actividades, o bien restricciones para participar en ellas. Puede afectar de manera diversa y en diferentes &aacute;mbitos, uno de los cuales tiene que ver con las actividades necesarias para subsistir de forma independiente. Acorde con el nivel de autonom&iacute;a, se suele hacer la distinci&oacute;n entre las actividades de la vida diaria (AVD) y actividades instrumentales de la vida diaria (AIVD). Las primeras se refieren al auto-cuidado, funcionamiento f&iacute;sico y mental dentro del hogar. En cambio, las instrumentales requieren un mayor nivel de autonom&iacute;a personal y se asocian a tareas desarrolladas fuera del hogar.</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> El aumento de las personas con discapacidad, producto del envejecimiento de la poblaci&oacute;n, es un hecho que preocupa, pues traer&aacute; consigo un aumento en la demanda de servicios de cuidado a largo plazo, entre otras consecuencias (Mayhew, 2000; Comas-Herrera <span  style="font-style: italic;">et al.</span> 2003).</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Por lo tanto, resulta relevante avanzar en el perfeccionamiento de las mediciones de prevalencia de discapacidad que se est&aacute;n llevando a cabo. Esto se debe a que en la pr&aacute;ctica, las mediciones y comparaciones de prevalencias de discapacidades pueden estar afectadas por diferencias en las metodolog&iacute;as de medici&oacute;n de la discapacidad y las diferencias de propensi&oacute;n para auto-reportar AVD o AIVD entre diferentes poblaciones o subgrupos de poblaci&oacute;n.</font>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Es as&iacute; como en los &uacute;ltimos a&ntilde;os se han hecho importantes esfuerzos por mejorar las estad&iacute;sticas sobre discapacidad que surgen de las encuestas a hogares/poblaci&oacute;n. Estos han estado destinados, entre otros, a la producci&oacute;n de datos comparables entre las distintas poblaciones encuestadas y a disminuir la subjetividad de las respuestas de los encuestados. Es as&iacute; como agencias que financian estudios internacionales, tales como National Health Institute (NHI) y la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud (OMS), han introducido protocolos de medici&oacute;n homog&eacute;neos para elevar sustantivamente la comparabilidad de los datos. Otra iniciativa, que va en la l&iacute;nea de controlar la subjetividad, ha sido la introducci&oacute;n de &#8220;vi&ntilde;etas&#8221;, un instrumento que consiste en descripciones cortas de diferentes estados de salud de las personas (de terceras personas), las cuales se pide a los entrevistados ordenar con base en las mismas dimensiones y escalas en las que ordenar&iacute;an su propio estado de salud<a href="#Nota_4"><sup>4</sup></a>. En esta misma l&iacute;nea est&aacute; la incorporaci&oacute;n de mediciones hechas a trav&eacute;s de ejercicios protocolizados, supervisados por personas capacitadas para evaluar el desempe&ntilde;o del encuestado.</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> No obstante lo anterior, el uso de estas t&eacute;cnicas no es generalizado y su utilidad a&uacute;n se encuentra en fase de evaluaci&oacute;n. Adem&aacute;s, su implementaci&oacute;n eleva los costos de estos estudios. Por lo tanto, en la actualidad el auto-reporte de discapacidad sigue siendo la medida disponible, aun cuando no sea la m&aacute;s objetiva. En este sentido, resulta de inter&eacute;s evaluar en qu&eacute; medida dichos auto-reportes permiten realizar comparaciones entre grupos de poblaciones.</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Dado lo anterior, el objetivo del presente trabajo es medir, comparar y analizar la consistencia de las comparaciones de la prevalencia de discapacidades en AVD entre poblaciones de Am&eacute;rica Latina, para lo cual se correlaciona el auto-reporte de discapacidades en AVD con las caracter&iacute;sticas y condiciones cr&oacute;nicas de los individuos. Para el an&aacute;lisis se seleccionaron seis grandes ciudades de la regi&oacute;n: Buenos Aires, Santiago de Chile, Sao Pablo, Ciudad de M&eacute;xico, Montevideo y La Habana.</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana; font-weight: bold;" size="3"> 2. M&eacute;todo y Datos</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> La fuente de informaci&oacute;n utilizada en el presente estudio es la Encuesta Salud, bienestar y envejecimiento, SABE (Pelaez <span  style="font-style: italic;">et al.</span>2004). Esta fue realizada en el a&ntilde;o 2000 con el objeto de recoger informaci&oacute;n representativa de la poblaci&oacute;n de 60 a&ntilde;os y m&aacute;s de Am&eacute;rica Latina y el Caribe que encarna las diferentes etapas del envejecimiento en la regi&oacute;n (Albala <span style="font-style: italic;">et al.</span> 2005). La encuesta SABE brinda informaci&oacute;n (a nivel del individuo) demogr&aacute;fica, socio-econ&oacute;mica, de estructura del hogar, auto-reportes de padecimiento de enfermedades cr&oacute;nicas y su tratamiento, medidas antropom&eacute;tricas, uso y gastos en servicios m&eacute;dicos, problemas en actividades de la vida diaria (AVD) y actividades instrumentales de la vida diaria (AIVD), problemas cognitivos severos, ayudas en la realizaci&oacute;n de AVD y de AIVD e informaci&oacute;n retrospectiva de las condiciones socio-econ&oacute;micas, de nutrici&oacute;n y salud en la infancia de la poblaci&oacute;n de 60 a&ntilde;os de edad y m&aacute;s en Buenos Aires, Santiago de Chile, Sao Pablo, Ciudad de M&eacute;xico, Montevideo, La Habana y Bridgetown. Si bien no es la fuente m&aacute;s actualizada de informaci&oacute;n para el estudio de la discapacidad en pa&iacute;ses de Am&eacute;rica Latina, su principal ventaja es que utiliza el mismo protocolo de medici&oacute;n para todos los pa&iacute;ses, y reduce as&iacute; los problemas de comparabilidad asociados a diferencias en las actividades contempladas para medir discapacidades y a la forma de preguntar.</font>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Para intentar responder la pregunta de en qu&eacute; medida el auto-reporte permite medir diferencias en la presencia de discapacidades en grupos de poblaci&oacute;n heterog&eacute;neos que posiblemente tendr&aacute;n, por tanto, diferentes escalas de evaluaci&oacute;n, primero se estiman prevalencias de discapacidades en AVD a nivel de poblaci&oacute;n de cada pa&iacute;s y estandarizadas, con el objeto de visualizar los patrones de prevalencia generales de cada pa&iacute;s de acuerdo con la composici&oacute;n etaria y por sexo para simplificar las comparaciones entre pa&iacute;ses. Para la estandarizaci&oacute;n de las prevalencias se utiliza como referencia la estructura etaria de la Argentina.</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Las prevalencias de discapacidades en AVD se basan en el auto-reporte de las siguientes dificultades (en todos los pa&iacute;ses analizados): a) dificultad para cruzar un cuarto caminando; b) dificultad para vestirse; c) dificultad para ba&ntilde;arse; d) dificultad para comer; e)&nbsp; dificultad para acostarse o pararse de la cama; d) y dificultad para usar el servicio sanitario.</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> En segundo lugar, se eval&uacute;a los determinantes o factores de riesgo de la prevalencia de discapacidades auto-reportadas, a partir de la estimaci&oacute;n de modelos de regresi&oacute;n log&iacute;stica de la probabilidad de auto-reportar dificultades en AVD. La selecci&oacute;n de los factores se basa en hallazgos de otros estudios que muestran que la presencia de discapacidades est&aacute; inversamente relacionada con el nivel de educaci&oacute;n (Hayward, Crimmins, Miles y Yang, 2000) y es mayor entre las mujeres (Guralnik, Leveille, Hirsch, Ferrucci y Fried, 1997; Guralnik, Butterworth, Wadsworth y Kuh, 2006; Monteverde, 2004). Por su parte, otros trabajos muestran que las enfermedades cardiovasculares, la diabetes, las enfermedades respiratorias, el reumatismo, la osteoporosis y la obesidad son factores que incrementan el riesgo de padecer discapacidades en edades adultas (Monteverde, Norohna y Palloni, 2008; Sohan, Ottenbacher, Markides, Kuo, Eschbanch y Goodwin, 2007; Fried, Bandeen-Roche, Kasper y Guralnik, 1999; Verbrugge, Lepkowski y Imanaka, 1989). Estudios m&aacute;s recientes muestran tambi&eacute;n que haber sufrido malas condiciones de nutrici&oacute;n, salud y socio-econ&oacute;micas en general durante la gestaci&oacute;n y/o durante la ni&ntilde;ez puede incrementar el riesgo de padecer enfermedades cr&oacute;nicas y discapacidades en edades adultas (Monteverde <span style="font-style: italic;">et al.</span>, 2008; Palloni, McEniry, Davila y Gurucharri, 2005; Couzin, 2002; Barker, 1998; Elo y Preston, 1992). Dichos efectos podr&iacute;an persistir despu&eacute;s de controlar las condiciones socio-econ&oacute;micas actuales de las personas (Monteverde <span  style="font-style: italic;">et al.</span>, 2008; Khu, Hardy, Butterworth, Okell, Richards, Wadsworth, Cooper y&nbsp; Sayer, 2006; Guralnik <span style="font-style: italic;">et al.</span>, 2006).</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Cabe aclarar que, si bien las enfermedades cr&oacute;nicas consideradas tambi&eacute;n son auto-reportadas, es necesario que hayan sido diagnosticadas por un m&eacute;dico y, por tanto, de haber&nbsp; sesgos, se deber&iacute;an a otras causas de las relacionadas con diferencias de auto-percepci&oacute;n, como puede ser en el caso de los auto-reportes de discapacidades.</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> En tercer lugar, se calcula las prevalencias de los principales factores de riesgo identificados en el modelo anterior. Por &uacute;ltimo, se analiza en qu&eacute; medida las diferencias en las prevalencias de discapacidades son consistentes con las diferencias observadas para los factores de riesgo.</font>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana; font-weight: bold;" size="3"> 3. Resultados</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> A continuaci&oacute;n, en el <a href="img/revistas/psm/v12n1/a02t1.gif">cuadro 1</a> se presenta una comparaci&oacute;n de las prevalencias auto-reportadas de discapacidades en AVD en las poblaciones objeto de estudio para ambos sexos conjuntamente y para hombres y mujeres por separado. Se presentan las prevalencias extrapoladas a poblaci&oacute;n (a partir de la aplicaci&oacute;n del factor de expansi&oacute;n) y estandarizadas por edad seg&uacute;n la estructura etaria de Buenos Aires.</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Se puede observar que la poblaci&oacute;n de 60 a&ntilde;os y m&aacute;s de Buenos Aires reporta menor prevalencia de discapacidades en AVD (17.36%), seguida de Montevideo (17.42%) y La Habana (19.04%), mientras que San Pablo (19.28%), M&eacute;xico (19.40%) y Santiago de Chile (22%) presentan las mayores prevalencias (<a href="img/revistas/psm/v12n1/a02t1.gif">cuadro 1</a>).</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> El an&aacute;lisis desagregado por sexos muestra un patr&oacute;n diferente para los hombres que para las mujeres. Los hombres de San Pablo est&aacute;n en el grupo de menores prevalencias (junto con Montevideo y Buenos Aires), mientras que para las mujeres las menores prevalencias se muestran en La Habana (junto con Buenos Aires y Montevideo) y&nbsp; San Pablo est&aacute; en el segundo lugar de mayores prevalencias.</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Cabe resaltar que las menores prevalencias de Buenos Aires y Montevideo para ambos sexos no obedecen a la composici&oacute;n etaria de estos grupos, sino muy por el contrario, estas dos poblaciones se encuentran entre las m&aacute;s envejecidas de la regi&oacute;n (junto con Cuba). Es importante notar que si se comparan las prevalencias estandarizadas por edad, el orden entre pa&iacute;ses se mantiene.</font>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Cabe preguntarse si la menor prevalencia observada en Buenos Aires y Montevideo se debe a mejores condiciones de salud de las personas mayores en estas poblaciones, a factores contextuales (ambientales o personales) o a percepciones subjetivas m&aacute;s optimistas sobre el propio estado funcional por parte de estas poblaciones.</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> En el <a href="img/revistas/psm/v12n1/a02t2.gif">cuadro 2</a> se presenta el resultado de estimar un modelo log&iacute;stico para la probabilidad de que la persona reporte alguna discapacidad en AVD (variable dependiente) con el objeto de evaluar en qu&eacute; medida los factores mencionados en la literatura estar&iacute;an correlacionados con esta probabilidad en las poblaciones bajo estudio. Se utiliza una base para las seis poblaciones conjuntamente a nivel de individuos.</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Las variables independientes incluidas son la edad y el sexo, los a&ntilde;os de educaci&oacute;n formal, el resultado en el test de funcionamiento cognitivo (minimental) y una serie de enfermedades cr&oacute;nicas auto-reportadas.</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Todas las variables incluidas resultaron ser estad&iacute;sticamente significativas y tomaron la direcci&oacute;n esperada. Espec&iacute;ficamente se observa que la probabilidad de reportar una discapacidad en AVD aumenta con la edad, es 25% mayor entre las mujeres y menor cuando el nivel de educaci&oacute;n del individuo es mayor. Adem&aacute;s, entre las personas con diagn&oacute;stico de hipertensi&oacute;n, diabetes, alg&uacute;n tipo de c&aacute;ncer, alguna enfermedad pulmonar o enfermedades del coraz&oacute;n, la prevalencia aumenta (26%, 28%, 70%, 55% y 57%, respectivamente).Tambi&eacute;n es muy superior en personas que padecen enfermedad cerebro-vascular, osteoarticular o que no pasaron el test cognitivo minimental (151%, 113% y 206%, respectivamente).</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> De lo anterior se desprende que los factores de riesgo analizados y las caracter&iacute;sticas socio-demogr&aacute;ficas incluidas en el modelo estar&iacute;an explicando, al menos en parte, las limitaciones funcionales debidas a problemas de salud de las personas a nivel de individuos.</font>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> En el <a href="img/revistas/psm/v12n1/a02t3.gif">cuadro 3</a> se presentan las comparaciones, entre los pa&iacute;ses, de las prevalencias de&nbsp; condiciones cr&oacute;nicas correlacionadas con la probabilidad de auto-reporte de discapacidades. Puede observarse que la poblaci&oacute;n de Buenos Aires tiene los m&aacute;s bajos reportes en prevalencia de diabetes, enfermedades pulmonares y enfermedades cerobrovasculares. Sin embargo, en relaci&oacute;n con la hipertensi&oacute;n, c&aacute;ncer, enfermedades card&iacute;acas y enfermedades osteoarticulares est&aacute; dentro de las m&aacute;s altas. Por su parte, Montevideo muestra prevalencias m&aacute;s bajas respecto a las otras ciudades en enfermedades pulmonares, cerebrovasculares y problemas cognitivos severos.</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Respecto al nivel de educaci&oacute;n (no mostrado en el cuadro) se observa que el promedio de a&ntilde;os de educaci&oacute;n formal de estas poblaciones es de siete a&ntilde;os para Buenos Aires y La Habana, seis a&ntilde;os para Montevideo y Santiago, cinco para Ciudad de M&eacute;xico y tres para San Pablo.</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana; font-weight: bold;" size="3"> 4. Discusi&oacute;n</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> En el presente estudio se estiman y comparan prevalencias auto-reportadas de discapacidades en AVD para seis poblaciones de Am&eacute;rica Latina: Buenos Aires, La Habana, Ciudad de M&eacute;xico, Montevideo, San Pablo y Santiago de Chile. Las poblaciones de 60 a&ntilde;os y m&aacute;s de Buenos Aires y Montevideo son las que reportan menores dificultades para la realizaci&oacute;n de AVD.</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> La edad, el sexo, los a&ntilde;os de educaci&oacute;n formal y una serie de condiciones cr&oacute;nicas basadas en diagn&oacute;sticos m&eacute;dicos y en la aplicaci&oacute;n de un test minimental para la medici&oacute;n del estado cognitivo, resultaron ser elementos estad&iacute;sticamente significativos en el modelo de regresi&oacute;n log&iacute;stica con variable dependiente igual a uno si el individuo reporta alguna discapacidad en AVD. Entre las condiciones cr&oacute;nicas m&aacute;s estrechamente relacionadas con la probabilidad de reportar discapacidades en AVD cabe destacar: a) las enfermedades cerebrovasculares, b) las enfermedades osteoarticulares; c) y los problemas cognitivos. Las dem&aacute;s enfermedades incluidas en el estudio tambi&eacute;n resultaron estad&iacute;sticamente significativas con <span  style="font-style: italic;">odds ratio</span> de magnitudes en el siguiente orden: c&aacute;ncer, enfermedades del coraz&oacute;n, enfermedades pulmonares, diabetes e hipertensi&oacute;n.</font>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Las poblaciones de Buenos Aires y Montevideo son las que reportan menores prevalencias de discapacidades en AVD ajustadas por grupos de edad en relaci&oacute;n con la diabetes, enfermedades pulmonares, enfermedades cerebrovasculares y problemas cognitivos. Es decir, presentan menores prevalencias en dos de las tres condiciones m&aacute;s correlacionadas con el auto-reporte de discapacidades en AVD, y en otras dos condiciones que tambi&eacute;n resultan significativas.</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Los resultados del presente estudio muestran una consistencia entre la prevalencia de discapacidades en AVD (auto-reporte) y la prevalencia de condiciones cr&oacute;nicas discapacitantes (reporte de diagn&oacute;stico o test minimental) entre poblaciones de diferentes pa&iacute;ses de Am&eacute;rica Latina. Ello sugiere que las diferencias de auto-reporte de discapacidades en AVD podr&iacute;an deberse en gran parte a diferencias en los perfiles de morbilidad de las poblaciones. Lo anterior no descarta que, adem&aacute;s, pueda existir una propensi&oacute;n diferente a auto-reportar dificultades en la realizaci&oacute;n de AVD entre las diferentes poblaciones o diferencias en factores contextuales que tambi&eacute;n afectan la percepci&oacute;n de la dificultad. Sin embargo, de existir no parecen revertir el efecto sobre las condiciones de salud.</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Por otra parte, cabe preguntarse en qu&eacute; medida la correlaci&oacute;n entre discapacidades y condiciones cr&oacute;nicas no se debe a que los reportes de enfermedades diagnosticadas tienen el mismo sesgo que los reportes de discapacidades. Si bien no es posible afirmar que tal correlaci&oacute;n no exista, dado que los sesgos provienen de causas distintas, es posible pensar que no est&aacute;n estrechamente relacionados.</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana; font-weight: bold;" size="3"> 5. Conclusiones</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Dada la falta de informaci&oacute;n basada en diagn&oacute;sticos m&eacute;dicos o de t&eacute;cnicos especialistas para poder contrastar con los auto-reportes, no es posible saber con certeza qu&eacute; se est&aacute; capturando cuando se comparan prevalencias entre diferentes grupos de poblaci&oacute;n basadas en auto-reportes, por lo que cabe preguntarse: &iquest;Se est&aacute;n capturado diferencias de morbilidad de las poblaciones, diferencias contextuales, ya sea del entorno inmediato o del contexto donde tienen que desarrollar su vida las personas con dificultades para la realizaci&oacute;n de AVD, o diferencias de percepci&oacute;n de las dificultades, influidas por todos los factores anteriores?</font>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Sin bien los resultados de este estudio sugieren que, al menos en parte, las diferencias podr&iacute;an deberse a la morbilidad, la comprensi&oacute;n del rol que juegan los otros factores es de gran importancia a la hora de comparar prevalencias de discapacidades entre distintos grupos. En este sentido, ser&iacute;a de utilidad llevar a cabo estudios ad-hoc que permitan medir simult&aacute;neamente diagn&oacute;sticos y auto-reportes, la implementaci&oacute;n de instrumentos como vi&ntilde;etas y la inclusi&oacute;n de informaci&oacute;n sobre factores contextuales (al menos para sub-muestras) para evaluar la existencia de sesgos sistem&aacute;ticos y la importancia de factores contextuales en los auto-reportes de discapacidades.</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font> <hr style="width: 100%; height: 2px;">    <br> <font style="font-family: Verdana; font-weight: bold;" size="3"> 6. Referencias</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <br>     <!-- ref --><div style="text-align: left;"><font style="font-family: Verdana;"  size="2"> Albala, C., Lebrao, M. L., Le&oacute;n, E. M., Ham-Chande, R., Hennis, A. J., Palloni, A., Pratss, O. (2005). Encuesta Salud, Bienestar y Envejecimiento (SABE): metodolog&iacute;a de la encuesta y perfil de la poblaci&oacute;n estudiada. Revista Panamericana de Salud P&uacute;blica, 17(5/6), 307-322.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=714508&pid=S1659-0201201400010000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <!-- ref --><br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Barker, D. J. P. (1998). Mothers, babies and health in later life (Las madres, los beb&eacute;s y la salud en la vida adulta) (2&ordf; ed.). London: Churchill-Livingston.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=714511&pid=S1659-0201201400010000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <!-- ref --><br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Comas-Herrera, A., Costa-Font, J., Gori, G., Di Maio, A., Patxot, C., Pickard, L., ... Wittenberg, R. (2003). European Study of Long-Term Care Expenditure: Investigating the sensitivity of projections of future long-term care expenditure in Germany, Spain, Italy and United Kingdom to changes in assumptions about demography, dependency, informal care, formal care and unit costs (Estudio Europeo de cuidado a largo plazo del gasto: La investigaci&oacute;n de la sensibilidad de las proyecciones de los futuros gastos de atenci&oacute;n a largo plazo en Alemania, Espa&ntilde;a, Italia y el Reino Unido a los cambios en los supuestos sobre la demograf&iacute;a, la dependencia, la atenci&oacute;n informal, cuidado formal y costos unitarios). European Commission, Employment and Social Affairs DG.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=714514&pid=S1659-0201201400010000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <!-- ref --><br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Couzin, J. (2002). Quirks of fetal environment felt decades later (Peculiaridades del ambiente fetal sentidos d&eacute;cadas m&aacute;s tarde). Science, 296(5576), 2167-2169.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=714517&pid=S1659-0201201400010000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <!-- ref --><br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Elo, I. y Preston, S. H. (1992). Effects of Early-Life Conditions on Adult Mortality: A Review (Efectos de las condiciones tempranas de vida sobre la mortalidad de adultos: una revisi&oacute;n). Population Index, 8(2), 186-212.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=714520&pid=S1659-0201201400010000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <!-- ref --><br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Fried, L. P., Bandeen-Roche, K., Kasper, J. D. y Guralnik, J. M. (1999). Association of Comorbidity with Disability in Older Women: The Women&#8217;s Health and Aging Study (Asociaci&oacute;n de comorbilidad con discapacidad en mujeres mayores: Estudio de la salud de la Mujer y Envejecimiento). Journal of Clinical Epidemiology, 52(1), 27-37.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=714523&pid=S1659-0201201400010000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <!-- ref --><br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Guralnik, J. M., Leveille, S. G., Hirsch, R., Ferrucci, L., y Fried, L. P. (1997). The Impact of Disability in Older Women (El impacto de la discapacidad en mujeres mayores). Journal of the American Medical Women Association, 52(3), 113-120.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=714526&pid=S1659-0201201400010000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <!-- ref --><br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Guralnik, J. M., Butterworth, S., Wadsworth, M. E. J. y Kuh, D. (2006). Childhood Socioeconomic Status Predicts Physical Functioning a Half Century Later (Estatus socioecon&oacute;mico de la infancia predice el funcionamiento f&iacute;sico un medio siglo despu&eacute;s). Journals of Gerontology. Series A, Biological Sciences and Medical Sciences, 61(7), 694-701.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=714529&pid=S1659-0201201400010000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Hayward, M. D., Crimmins, E. M., Miles, T. P. y Yang, Y. (2000). The Significance of Socioeconomic Status in Explaining the Racial Gap in Chronic Health Conditions (La importancia del estatus socioecon&oacute;mico en explicar la brecha racial en condiciones cr&oacute;nicas de salud). American Sociological Review, 65, 910-930.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=714532&pid=S1659-0201201400010000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <!-- ref --><br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Kuh, D., Hardy, R., Butterworth, S., Okell, L., Richards, M., Wadsworth, M., Cooper, C. y Sayer, A. A. (2006). Developmental origins of midlife physical performance: evidence from a British birth cohort (Or&iacute;genes evolutivos de rendimiento f&iacute;sico de la mediana edad: la evidencia de una cohorte de nacimientos brit&aacute;nicos). American Journal of Epidemiology, 164(2), 110-121.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=714535&pid=S1659-0201201400010000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <!-- ref --><br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Mayhew, L. (2000). Health and Elderly Care Expenditure in an Aging World (Salud y cuidado de personas mayores gastos en un mundo que envejece). Luxemburgo, Austria: International Institute for Applied Systems Analysis.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=714538&pid=S1659-0201201400010000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font>    <!-- ref --><br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> Monteverde, M. (2004). Discapacidades de las personas mayores en Espa&ntilde;a: prevalencia, duraciones e impacto sobre los costes de cuidados de larga duraci&oacute;n (Tesis Doctoral). Universidad de Barcelona, Espa&ntilde;a. 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<body><![CDATA[<br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"><a name="Correspondencia1"></a><a  href="#Correspondencia2">*</a>Correspondencia a:    <br> Malena Monteverde-Verdenelli</font><font style="font-family: Verdana;"  size="2">. Universidad Nacional de C&oacute;rdoba (UNC), Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad (CIECS)-CONICET. ARGENTINA. montemale@yahoo.com</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font><font style="font-family: Verdana;" size="2">Andr&eacute;s Peranovich-Celton</font><font style="font-family: Verdana;" size="2">. Universidad Nacional de C&oacute;rdoba (UNC), Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad (CIECS)-CONICET. ARGENTINA. andrescpera@gmail.com</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"> </font><font style="font-family: Verdana;" size="2">Ana Zepeda-Ortega</font><font style="font-family: Verdana;" size="2">. Universidad Nacional de C&oacute;rdoba (UNC). ARGENTINA. ana.zepeda@vtr.net</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"><a name="1"></a><a  href="#4">1</a>. Universidad Nacional de C&oacute;rdoba (UNC), Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad (CIECS)-CONICET. ARGENTINA. montemale@yahoo.com</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"><a name="2"></a><a  href="#5">2</a>. Universidad Nacional de C&oacute;rdoba (UNC), Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad (CIECS)-CONICET. ARGENTINA. andrescpera@gmail.com</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"><a name="3"></a><a  href="#6">3</a>. Universidad Nacional de C&oacute;rdoba (UNC). ARGENTINA. ana.zepeda@vtr.net</font>    <br> <font style="font-family: Verdana;" size="2"><a name="Nota_4"></a>4. Ver definici&oacute;n del: &#8220;<span style="font-style: italic;">2007 Disability Vignette Survey, HRS</span>&#8221; en http://hrsonline.isr.umich.edu/index.php?p=shoavailyiyear=78</font>    <br> <hr style="width: 100%; height: 2px;">     <div style="text-align: center;"><font  style="font-family: Verdana; font-weight: bold;" size="2">Fecha de recibido: 21 octubre del 2013 Fecha de aceptado: 14 marzo del 2014 Fecha de corregido: 7 abril del 2014</font><br  style="font-family: Verdana;"> </div> </div>     ]]></body>
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