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<journal-title><![CDATA[Acta Médica Costarricense]]></journal-title>
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<publisher-name><![CDATA[Colegio de Médicos y Cirujanos de Costa Rica]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Análisis geográfico y temporal de la mortalidad evitable por cáncer cervicouterino en Costa Rica]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Universidad de Costa Rica Centro Centroamericano de Población ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Abstract Justification and objective: Uterine cervical cancer is one of the main causes of death in Costa Rican women, more than half of those deaths occur before 65 years of age. The main objective of this investigation was to identify patterns of avoidable high mortality in different health areas following a a temporo-spacial analysis in order to prioritize interventions right from the health services level. Methods: To analyze the evolution we utilized the standardized annual mortality rate and the annual percentage of change estimated by a regression model according to Poisson. For the geographical analysis we used the geographic representation of the standardized mortality ratio and the areas with a mortality rate significantly different from the national average. Results: Between 1970 and 2005 avoidable mortality by uterine cervical cancer decreased approximately 2% and a mortality gradient was registered according to the age. With the geographical analysis we determined the existence of high variability between health areas (the mortality rate of the area located in percentile 95 is 18 times greater than the health area located in percentile 5) and a suggestion of a geographical pattern with rates of mortality superior to the national average both in the atlantic zone and the southern part of the country. Conclusions: The annual occurrence of tens of avoidable deaths and the geographical variability in mortality rate between health areas, should constitute an alert sign of potential problems of attention regarding this entity. We recommended improving the detection process and the opportune approach to uterine cervical cancer, prioritizing interventions in the health areas with high mortality rates.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Mortalidad evitable]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[análisis geográfico]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[cáncer cervicouterino]]></kwd>
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<kwd lng="en"><![CDATA[cervicouterino Cancer]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <div align="center"><b><font face="Helvetica, Arial">An&aacute;lisis geogr&aacute;fico y temporal de </font></b><b><font  face="Helvetica, Arial">la mortalidad evitable por c&aacute;ncer cervicouterino en Costa Rica</font></b></div>     <div align="center"><b><font face="Helvetica, Arial">    <br> </font></b>     <div style="text-align: left;"><font face="Helvetica, Arial" size="2">Amada Aparicio-Llanos, Melvin Morera-Salas</font><font face="Helvetica, Arial" size="2">    <br> </font></div> </div> <font face="Helvetica, Arial" size="2">    <br> Centro Centroamericano de Poblaci&oacute;n, Universidad de Costa Rica, Caja Costarricense de Seguro Social.    <br> <b>Correspondencia:</b> Amada Aparicio Llanos Apartado postal: 332-1000, San Jos&eacute; Correo electr&oacute;nico: <a  href="mailto:aaparici@ccss.sa.cr">aaparici@ccss.sa.cr</a>; <a href="mailto:aaparicio@fce.ucr.ac.cr">aaparicio@fce.ucr.ac.cr </a><b>    <br>     <br> Resumen</b>    <br> </font> <font face="Helvetica, Arial" size="2"><b>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> Justificaci&oacute;n y objetivo:</b> El c&aacute;ncer cervicouterino constituye una de las principales causas de muerte en las mujeres costarricense y m&aacute;s de la mitad de su ocurrencia tiene lugar antes de los 65 a&ntilde;os de edad. El objetivo del presente estudio es identificar patrones de alta mortalidad evitable en las &aacute;reas de salud mediante un an&aacute;lisis temporal y espacial, con el fin de priorizar intervenciones desde los servicios de salud.     <br>     <br> <b>M&eacute;todos:</b> Para analizar la evoluci&oacute;n temporal se utiliz&oacute; la tasa anual de mortalidad estandarizada y el porcentaje de cambio anual estimado mediante un modelo de regresi&oacute;n de Poisson. En el an&aacute;lisis espacial se utiliz&oacute; la representaci&oacute;n geogr&aacute;fica del &iacute;ndice de mortalidad estandarizada y de las &aacute;reas que registraron una mortalidad significativamente diferente al promedio nacional.     <br>     <br> <b>Resultados:</b> Entre 1970 y 2005 la mortalidad evitable por c&aacute;ncer cervicouterino decreci&oacute; aproximadamente un 2%. Se determin&oacute; la existencia de alta variabilidad entre &aacute;reas de salud (la tasa de mortalidad del &aacute;rea ubicada en el percentil 95 es 18 veces mayor que el &aacute;rea de salud ubicada en el percentil 5) y la sugerencia de un patr&oacute;n con tasas de mortalidad superiores al promedio nacional en la zona atl&aacute;ntica y el sur del pa&iacute;s.     <br>     <br> <b>Conclusi&oacute;n:</b> Las decenas de muertes evitables anualmente y la alta variabilidad geogr&aacute;fica en las tasas de mortalidad entre &aacute;reas de salud por c&aacute;ncer cervicouterino, son una alerta de potenciales problemas de atenci&oacute;n de los servicios de salud. Se recomienda mejorar el proceso de detecci&oacute;n temprana y abordaje oportuno del c&aacute;ncer cervicouterino, priorizando intervenciones en las &aacute;reas de salud con altas tasas de mortalidad.    <br>     <br> <b>Descriptores:</b> Mortalidad evitable, an&aacute;lisis geogr&aacute;fico, c&aacute;ncer cervicouterino     <br>     ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <b>Key words:</b> avoidable mortality, geographical analysis, cervicouterino Cancer     <br>     <br> </font>     <div style="text-align: center;"><font face="Helvetica, Arial" size="2"><b><i>Recibido: </i></b><i>3 de enero de 2007 &nbsp; <b>&nbsp; Aceptado: </b>24 de abril de 2007</i></font><font size="2">    <br> </font></div> <font face="Helvetica, Arial" size="2">    <br>     <br> El c&aacute;ncer cervicouterino es un problema de salud p&uacute;blica en la mayor&iacute;a de pa&iacute;ses del mundo y principalmente en las naciones en v&iacute;as de desarrollo, ya que el 80% de las muertes por esa causa ocurre en pa&iacute;ses pobres. En Latinoam&eacute;rica y el Caribe la incidencia llega al doble, y la mortalidad al triple de la que se presenta en los pa&iacute;ses desarrollados.<sup>1-2 </sup>    <br>     <br> En el per&iacute;odo 2000-2005 los tumores malignos de &uacute;tero constituyeron la tercera causa de muerte por c&aacute;ncer en las mujeres costarricenses (tasa de 8.6/100 mil). La mitad de estas defunciones se produjeron entre los 15 y 64 a&ntilde;os, y son consideradas como muertes evitables por existir intervenciones suficientemente efectivas para evitarlas.     <br>     ]]></body>
<body><![CDATA[<br> El concepto de mortalidad evitable nace en 1976 con el nombre de "eventos centinela de salud"<sup>3</sup> el cual evoluciona en 1983 a "evento evitable".<sup>4</sup> La base de este concepto es la selecci&oacute;n 155 de causas de muerte en determinado grupo de edad, lo que se denomina en la bibliogaf&iacute;a como listas de mortalidad evitable. En 2006 existen 19 listas diferentes en el nivel internacional;<sup>5</sup> la mayor&iacute;a son adaptaciones de las elaboradas por Rutstein<sup>3</sup> y Charlton.<sup>4</sup> La m&aacute;s utilizada es la del Grupo de Servicios de Salud y Muertes Evitables de la Comunidad Europea.<sup>6 </sup>    <br>     <br> Una muerte se considera evitable cuando se puede prevenir mediante acciones individuales o sociales orientadas a controlar factores determinantes del entorno socioecon&oacute;mico, o mediante la atenci&oacute;n de la salud.<sup>7</sup> La bibliograf&iacute;a divide las muertes evitables en prevenibles y tratables, seg&uacute;n las caracter&iacute;sticas de intervenci&oacute;n de salud a las que son susceptibles.<sup>8-9</sup> Las causas prevenibles est&aacute;n m&aacute;s ligadas a algunos comportamientos y h&aacute;bitos de vida, en los que la v&iacute;a principal de intervenci&oacute;n son las pol&iacute;ticas de salud. Las causas tratables dependen mucho m&aacute;s de intervenciones realizables desde los servicios de salud. Desde este enfoque el indicador de mortalidad evitable ha sido utilizado como indicador de desempe&ntilde;o de los servicios de salud.<sup>10 </sup>    <br>     <br> El c&aacute;ncer cervicouterino se incluye en el grupo de causas tratables donde las muertes pueden ser evitadas por un diagn&oacute;stico temprano y un tratamiento oportuno. No obstante, algunos autores<sup>11</sup> clasifican esta neoplasia como 100% prevenible, dado que la lenta evoluci&oacute;n de la enfermedad y la accesibilidad a las c&eacute;lulas de la zona de transici&oacute;n del cuello del &uacute;tero permiten su estudio mediante la prueba del Papanicolaou, para detectar alteraciones citol&oacute;gicas premalignas, realizar an&aacute;lisis colposc&oacute;picos de confirmaci&oacute;n diagn&oacute;stica y erradicar la enfermedad, si se trata a la paciente oportunamente.    <br>     <br> La mortalidad por c&aacute;ncer es uno de los temas de mayor aplicaci&oacute;n del an&aacute;lisis geogr&aacute;fico, el cual ha tenido un gran avance en las &uacute;ltimas d&eacute;cadas gracias al acceso a las estad&iacute;sticas de mortalidad y el desarrollo y disponibilidad de sistemas de informaci&oacute;n geogr&aacute;ficos.<sup>12-13</sup>    <br>     <br> Esta investigaci&oacute;n realiza un an&aacute;lisis temporal con el fin de medir el comportamiento de las muertes por c&aacute;ncer cervicouterino en Costa Rica en el periodo 1970-2005, y un an&aacute;lisis espacial de 2000 a 2005, con el objetivo de identificar diferencias regionales utilizando el enfoque de mortalidad evitable como indicador de potenciales problemas en la prestaci&oacute;n en el nivel de &aacute;reas geogr&aacute;ficas, que ayuden a priorizar intervenciones desde los servicios de salud.     <br>     ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <b>Materiales y m&eacute;todos</b>    <br>     <br> Los datos de mortalidad seg&uacute;n grupo de edad y distrito se obtuvieron del Centro Centroamericano de Poblaci&oacute;n y se agruparon para conformar las 103 &aacute;reas de salud establecidas para el primer nivel de atenci&oacute;n de la CCSS, las cuales se constituyen en las &aacute;reas geogr&aacute;ficas de estudio. Los datos de las poblaciones de 2000 a 2005, se obtuvieron de la Direcci&oacute;n Actuarial de la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS) y corresponden a proyecciones con base en el Censo de Poblaci&oacute;n de 2000.     <br>     <br> Las muertes evitables por c&aacute;ncer cervicouterino se seleccionaron tomando como base la lista de mortalidad evitable propuesta por el grupo de trabajo de la Comunidad Europea sobre Servicios de Salud y Muertes Evitables,<sup>6</sup> referida a las defunciones registradas con los c&oacute;digos C53- C55 del CIE-10,<sup>14</sup> en los grupos de 15 a 64 a&ntilde;os.     <br>     <br> Para analizar la evoluci&oacute;n temporal de las muertes en el periodo 1970-2005, se utiliz&oacute; la tasa anual de mortalidad estandarizada por edad (TAE) y su porcentaje de cambio anual. La tasa de mortalidad fue ajustada por el m&eacute;todo directo, empleando como poblaci&oacute;n de referencia la registrada en el Censo de 2000.     <br>     <br> </font>     <div style="text-align: center;"><img src="/img/fbpe/amc/v49n3/3531i1.JPG" title=""  alt="" style="width: 607px; height: 72px;">    
]]></body>
<body><![CDATA[<br> </div> <font face="Helvetica, Arial" size="2">    <br> La tasa de cambio anual se estim&oacute; mediante regresi&oacute;n con un modelo aditivo de de Poisson,<sup>15-17</sup> donde la variable dependiente son las defunciones, la variable de intervenci&oacute;n es la poblaci&oacute;n femenina entre los 15 y 64 a&ntilde;os y las variables independientes son la edad en grupos decenales y el a&ntilde;o de defunci&oacute;n.     <br>     <br> En el an&aacute;lisis geogr&aacute;fico se utiliz&oacute; el &iacute;ndice de mortalidad estandarizada (IME), m&eacute;todo indirecto de ajuste de tasas que permite estimar el n&uacute;mero de defunciones que se espera hubieran ocurrido en esos grupos, si los habitantes que los componen se murieran de acuerdo con la misma tasa de mortalidad de la poblaci&oacute;n est&aacute;ndar, que en este caso es la poblaci&oacute;n de Costa Rica del per&iacute;odo 2000-2005.    <br>     <br> </font>     <div style="text-align: center;"><img src="/img/fbpe/amc/v49n3/3531i2.JPG" title=""  alt="" style="width: 481px; height: 68px;">    
<br> </div> <font face="Helvetica, Arial" size="2">    <br> </font> <font face="Helvetica, Arial" size="2">Si el IME es igual a 100, la mortalidad del &aacute;rea de salud es igual al promedio nacional; si es superior a 100 el &aacute;rea de salud presenta un mayor riesgo de morir, y si es inferior a 100 el riesgo es menor respecto al promedio nacional.    <br>     ]]></body>
<body><![CDATA[<br> La significancia estad&iacute;stica del IME se estim&oacute; usando una distribuci&oacute;n de Poisson que es el modelo m&aacute;s recomendado en este caso, porque las muertes se producen como un evento discreto que toma pocos valores incluyendo el cero.<sup>17    <br> </sup>    <br> La representaci&oacute;n geogr&aacute;fica mediante mapas permite que se ubique visualmente cada &aacute;rea de salud en el territorio costarricense, por lo que en la </font><a href="#figura1"><font face="Helvetica, Arial"  size="2">Figura 1</font></a><font face="Helvetica, Arial" size="2"> </font><font  face="Helvetica, Arial" size="2">se muestra a qu&eacute; &aacute;rea pertenece cada espacio territorial para facilitar la interpretaci&oacute;n de los posibles patrones de mortalidad evitable por c&aacute;ncer cervicouterino, seg&uacute;n las tasas de mortalidad ajustada por edad y los &iacute;ndices de mortalidad estandarizados.    <br>     <br>     <br> </font>     <div style="text-align: center;"><a name="figura1"></a><img  src="/img/fbpe/amc/v49n3/3532i3.JPG" title="" alt=""  style="width: 680px; height: 514px;">    
<br> <font face="Helvetica, Arial" size="2">Figura 1.Representaci&oacute;n geogr&aacute;fica de las &aacute;reas de salud.</font>    <br> </div>     <br>     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>     <div style="text-align: center;"><a name="figura2"></a><img  src="/img/fbpe/amc/v49n3/3532i5.JPG" title="" alt=""  style="width: 449px; height: 260px;">    
<br> <font face="Helvetica, Arial" size="2">Figura 2. Tasas de mortalidad por c&aacute;ncer cervicouterino, espec&iacute;ficas    <br> por grupo de edad, Costa Rica, 1970-2005.</font>    <br>     <br> </div> <font face="Helvetica, Arial" size="2">En un primer mapa </font><font  face="Helvetica, Arial" size="2">(<a href="#figura3">Figura 3</a>)</font><font  face="Helvetica, Arial" size="2"> se represent&oacute; el valor de la tasa de mortalidad ajustada por edad, para lo cual se agruparon las &aacute;reas de salud en cuartiles y se representaron en una escala crom&aacute;tica de cuatro colores, que var&iacute;a del celeste al azul intenso, donde los colores m&aacute;s claros corresponden a las &aacute;reas de salud con tasas relativamente m&aacute;s bajas y los m&aacute;s oscuros a las &aacute;reas de salud con tasas relativamente m&aacute;s altas.    <br>     <br>     <br> </font>     <div style="text-align: center;"><a name="figura3"></a><img  src="/img/fbpe/amc/v49n3/3532i6.JPG" title="" alt=""  style="width: 680px; height: 497px;"><font face="Helvetica, Arial"  size="2">    
]]></body>
<body><![CDATA[<br> Figura 3. Distribuci&oacute;n de la mortalidad por c&aacute;ncer cervicouterino, Costa Rica, 2000-2005.    <br> </font></div> <font face="Helvetica, Arial" size="2">    <br> En un segundo mapa </font><font face="Helvetica, Arial" size="2">(<a  href="#figura4">Figura 4</a>) </font><font face="Helvetica, Arial" size="2">las &aacute;reas de salud se agruparon en tres categor&iacute;as, seg&uacute;n el valor del IME y su significancia estad&iacute;stica. A las &aacute;reas de salud que tienen un IME inferior al 100% y cuya diferencia es estad&iacute;sticamente significativa (p&lt;0.05) se les denomin&oacute; "inframortalidad" y se colorearon con verde. A las &aacute;reas que presentan una mortalidad significativamente superior al promedio nacional (IME&gt; 100% y p&lt;0.05), se les llam&oacute; "sobremortalidad" y se colorearon con rojo. A las &aacute;reas cuyo IME no result&oacute; significativamente diferente al 100% (p&gt;=0.05) se les denomin&oacute; "no significativas" y se colorearon con amarillo.    <br>     <br>     <br> </font>     <div style="text-align: center;"><a name="figura4"></a><img  src="/img/fbpe/amc/v49n3/3532i7.JPG" title="" alt=""  style="width: 680px; height: 497px;">    
<br>     <div align="center"><font face="Helvetica, Arial" size="2">Figura 4. &Aacute;reas de Salud con mortalidad significativamente diferentes a la tasa nacional, Costa Rica, 2000-2005.    <br> </font></div> </div> <font face="Helvetica, Arial" size="2">    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> Los c&aacute;lculos de las medidas de mortalidad y los indicadores de variabilidad geogr&aacute;fica se realizaron en Microsoft Excel y en el programa estad&iacute;stico SPSS versi&oacute;n 10.0. En cuanto a la representaci&oacute;n geogr&aacute;fica de la TAE y el IME se utilizaron los sistemas de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica ArcView 1.3, con la georreferenciaci&oacute;n del Proyecto de Investigaci&oacute;n en Farmacoeconom&iacute;a del Centro Centroamericano de Poblaci&oacute;n de la Universidad de Costa Rica.    <br> </font> <font face="Helvetica, Arial" size="2"><b>    <br> Resultados</b>    <br>     <br> Seg&uacute;n los resultados de la regresi&oacute;n de Poisson, en el per&iacute;odo 1970-2005 se registr&oacute; un decrecimiento promedio anual en la tasa de mortalidad evitable por c&aacute;ncer de &uacute;tero del 2.2%, con un intervalo de confianza del 95% de menos del 2.5% a menos del 1.9%. Tambi&eacute;n se determin&oacute; que el riesgo relativo de morir por c&aacute;ncer de &uacute;tero aumenta con la edad. En el <a href="#cuadro1">Cuadro 1</a> se muestra el riesgo relativo por grupos decenales de edad, tomando como base el grupo de 15-24 a&ntilde;os. La estimaci&oacute;n indica, por ejemplo, que una mujer con edades entre 25-34 a&ntilde;os tiene un riesgo 15.7 veces mayor de morir por c&aacute;ncer de &uacute;tero que una mujer entre 15-24 a&ntilde;os. Este gradiente de mortalidad seg&uacute;n edad se observa en la </font><a href="#figura2"><font face="Helvetica, Arial"  size="2">Figura 2</font></a><font face="Helvetica, Arial" size="2">, con excepci&oacute;n del grupo de 45-54 a&ntilde;os, donde el gradiente se superpone al grupo anterior.     <br>     <br> </font>     <div style="text-align: center;">    <br> <a name="cuadro1"></a><img src="/img/fbpe/amc/v49n3/3532i4.JPG" title="" alt=""  style="width: 449px; height: 258px;">    
<br>     ]]></body>
<body><![CDATA[<br> </div> <font face="Helvetica, Arial" size="2">    <br> En el periodo 2000-2005 la tasa de mortalidad ajustada por edad, para cada &aacute;rea de salud, presenta una variaci&oacute;n moderada, dado que el &aacute;rea de salud ubicada en el percentil 95 refiri&oacute; una tasa de mortalidad 18 veces mayor que el &aacute;rea ubicada en el percentil 5.    <br>     <br> Se observa </font><font face="Helvetica, Arial" size="2">(<a  href="#figura3">Figura 3</a>)</font><font face="Helvetica, Arial" size="2"> que las tasas presentan un gran contraste visual, ya sea que est&eacute;n en el primer o en el cuarto cuartil. No obstante, en algunas regiones hay uniformidad en la mortalidad, por lo que se emplea la misma intensidad de color, lo que sugiere posibles de patrones de mortalidad. Tal es el caso de las &aacute;reas de salud con alta mortalidad que encuentran en las regiones Pac&iacute;fico Central, Pac&iacute;fico Sur y Atl&aacute;ntica del pa&iacute;s, lo que puede asociarse con un patr&oacute;n geogr&aacute;fico costa- interior.    <br>     <br> </font> <font face="Helvetica, Arial" size="2">Con respecto al IME, las &aacute;reas de salud se distribuyeron &nbsp;de la siguiente manera: 13 &aacute;reas indicaron sobremortalidad; ocho, inframortalidad, y el resto no resultaron significativamente diferentes a la tasa nacional. Adem&aacute;s, se observ&oacute; un patr&oacute;n geogr&aacute;fico acentuado solo en una parte de la zona Atl&aacute;ntica, donde las &aacute;reas de salud muestran sobremortalidad con respecto al comportamiento del pa&iacute;s (IME &gt;100%, p&lt;0.05).     <br>     <br> </font>     <div style="text-align: left;"><font face="Helvetica, Arial" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b>    <br> </font></div> <font face="Helvetica, Arial" size="2">    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> El descenso en las tasas de mortalidad evitable por &nbsp;c&aacute;ncer de &uacute;tero, de alrededor del 2.2%, y su aceleraci&oacute;n a partir de 1997 en todos lo grupos de edad, plantea la interrogante de cual es el peso que tiene una mejor intervenci&oacute;n de los servicios de salud de la CCSS. Esta influencia ha sido medida en otros sistemas de salud, donde se demostr&oacute; que siguiendo programas organizados de detecci&oacute;n sistem&aacute;tica de lesiones preinvasoras y de estadios tempranos de aparici&oacute;n del carcinoma invasor de cuello de &uacute;tero, se logra una reducci&oacute;n de la incidencia y mortalidad por esta patolog&iacute;a.<sup>18-20</sup>    <br>     <br> &nbsp;El an&aacute;lisis espacial de la mortalidad evitable por c&aacute;ncer cervicouterino mostr&oacute; alta variabilidad geogr&aacute;fica entre &aacute;reas de salud, una confluencia de &aacute;reas de salud con altas tasas de mortalidad en las zonas costeras (patr&oacute;n-costa interior) y un patr&oacute;n bien definido de sobremortalidad en la regi&oacute;n Atl&aacute;ntica del pa&iacute;s, donde un grupo de &aacute;reas de salud manifest&oacute; tasas de mortalidad evitable superiores al nivel nacional y esas diferencias fueron estad&iacute;sticamente significativas.     <br>     <br> Esto implica que si se mejora el proceso de "detecci&oacute;n temprana y abordaje oportuno del c&aacute;ncer cervicouterino"<sup>18,21- 23</sup>, sobre todo en las &aacute;reas de salud de la regi&oacute;n Atl&aacute;ntica del pa&iacute;s, frontera con Panam&aacute; y algunas zonas del Pac&iacute;fico Central, donde se encontr&oacute; un patr&oacute;n geogr&aacute;fico de alta mortalidad evitable, se podr&iacute;a lograr disminuir la brecha entre &aacute;reas, medida con el indicador de mortalidad evitable por esta patolog&iacute;a.    <br>     <br> Otra intervenci&oacute;n que ha cobrado importancia reciente es la propuesta de la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud para inmunizar contra el Virus del Papiloma Humano.<sup>24</sup> Esta medida se est&aacute; analizando actualmente en el Ministerio de Salud de Costa Rica, donde el tema central es el alto costo si se incluye en el esquema nacional de vacunaci&oacute;n.     <br>     <br> En el planteamiento de estrategias de intervenci&oacute;n tambi&eacute;n es importante determinar la influencia de factores individuales (edad, nacionalidad e ingreso, entre otros) y contextuales (disponibilidad de servicios de salud, diagn&oacute;stico precoz, existencia de ginec&oacute;logos y disponibilidad de equipo diagn&oacute;stico, entre otros) sobre la variabilidad en las tasas de mortalidad evitable entre &aacute;reas de salud.     <br>     ]]></body>
<body><![CDATA[<br> Para que el indicador de mortalidad evitable sea m&aacute;s robusto y se pueda poder utilizar como indicador de desempe&ntilde;o de los servicios de salud, se debe ampliar el an&aacute;lisis de la mortalidad evitable a un n&uacute;mero mayor de patolog&iacute;as y elaborar una lista de consenso, dadas las dificultades para seleccionar la serie m&aacute;s adecuada para el entorno costarricense, dentro de las m&uacute;ltiples listas utilizadas en el nivel internacional.<sup>5 </sup>    <br>     <br> La principal limitaci&oacute;n de este estudio es la no inclusi&oacute;n de un ajuste para &aacute;reas peque&ntilde;as, lo que trae como consecuencia que los indicadores de mortalidad se vuelvan inestables en &eacute;stas. Se recomienda seguir las sugerencias de algunos autores acerca de suavizar las tasas ajustando los eventos de las &aacute;reas peque&ntilde;as con los de sus &aacute;reas vecinas, mediante un modelo jer&aacute;rquico espacial.<sup>25-26</sup>    <br>     <br> Agradecimiento: Este proyecto cont&oacute; con el apoyo de una beca parcial sin condiciones del PPPI de la Merck Company Foundation, brazo filantr&oacute;pico de Merck &amp; Co. Inc., Whitehouse Station, New Jersey, USA; a trav&eacute;s del Proyecto de Investigaci&oacute;n en Farmacoeconom&iacute;a en Centroam&eacute;rica del Centro Centroamericano de Poblaci&oacute;n de la Universidad de Costa Rica.     <br>     <br> </font>     <div style="text-align: left;"><font face="Helvetica, Arial" size="2"><b>Abstract</b>    <br> </font></div> <font face="Helvetica, Arial" size="2"><b>    <br> Justification and objective: </b>Uterine cervical cancer is one of the main causes of death in Costa Rican women, more than half of those deaths occur before 65 years of age. The main objective of this investigation was to identify patterns of avoidable high mortality in different health areas following a a temporo-spacial analysis in order to prioritize interventions right from the health services level.     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>     <br> <b>Methods:</b><b> </b>To analyze the evolution we utilized the standardized annual mortality rate and the annual percentage of change estimated by a regression model according to Poisson.    <br>     <br> For the geographical analysis we used the geographic representation of the standardized mortality ratio and the areas with a mortality rate significantly different from the national average.    <br>     <br> <b>Results:</b> Between 1970 and 2005 avoidable mortality by uterine cervical cancer decreased approximately 2% and a mortality gradient was registered according to the age. With the geographical analysis we determined the existence of high variability between health areas (the mortality rate of the area located in percentile 95 is 18 times greater than the health area located in percentile 5) and a suggestion of a geographical pattern with rates of mortality superior to the national average both in the atlantic zone and the southern part of the country.     <br>     <br> <b>Conclusions:</b> The annual occurrence of tens of avoidable deaths and the geographical variability in mortality rate between health areas, should constitute an alert sign of potential problems of attention regarding this entity. We recommended improving the detection process and the opportune approach to uterine cervical cancer, prioritizing interventions in the health areas with high mortality rates.     <br> </font>     <div align="center"><font face="Helvetica, Arial" size="2"><b>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> </b></font>     <div style="text-align: left;"><font face="Helvetica, Arial" size="2"><b>Referencias</b></font>    <br> </div> <font face="Helvetica, Arial" size="2"> </font></div> <font face="Helvetica, Arial" size="2">    <!-- ref --><br> 1. Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud. Datos sobre el c&aacute;ncer. Nota descriptiva N&ordm; 297, febrero 2006. Disponible en: http://www.who.int/ mediacentre/factsheets/fs297/es/print.html     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031908&pid=S0001-6002200700030000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 2. Situaci&oacute;n de salud en las Am&eacute;ricas: Indicadores b&aacute;sicos 2005. OPS, 2006. Disponible en: http://www.paho.org/spanish/dd/ais/IB-folleto- 2005.pdf.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031910&pid=S0001-6002200700030000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 3. Rutstein D, Berenberg W, Chalmers T, Child C, Fishman A, Perrin E. Measuring the quality of medical care: a clinical method. N Engl J Med 1976; 294: 582-588.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031912&pid=S0001-6002200700030000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 4. Charlton J, Hartley RM, Silver R, Holland WW. Geographical variation in mortality from conditions amenable to medical intervention in England and Wales. Lancet 1983; I: 691-696.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031914&pid=S0001-6002200700030000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 5. Gispert R, Bar&eacute;s A, Freitas A, Torn&eacute; M, Puigdef&agrave;bregas A, Alberquilla A, et al. La mortalidad evitable: lista de consenso para la actualizaci&oacute;n del indicador en Espa&ntilde;a. Gac. Sanit. 2006; 20: 184-193.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031916&pid=S0001-6002200700030000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 6. Holland W and the EC Working Group on Health Services and "Avoidable Death", eds. Eurpean Community Atlas of Avoidable Death 1985-1989. 3rd ed. Oxford: Oxford University Press; 1997.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031918&pid=S0001-6002200700030000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 7. Gispert R, Bar&eacute;s A, Freitas A, Torn&eacute; M, Puigdef&agrave;bregas A, Alberquilla A, et al. Medida del resultado de las intervenciones sanitarias en Espa&ntilde;a: una aproximaci&oacute;n mediante el an&aacute;lisis temporal y espacial de la mortalidad evitable entre 1986-2001. Rev Esp Salud P&uacute;blica 2006, 80: 139-155.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031920&pid=S0001-6002200700030000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 8. Treurniet F, Boshuizen C, Harteloh M. Avoidable mortality in Europe (1980&#8211;1997): a comparison of trends. J Epidemiol Community Health 2004; 58: 290&#8211;295.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031922&pid=S0001-6002200700030000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 9. James P, Doug M, Yang M. Avoidable mortality across Canada from 1975 to 1999. BMC Public Health 2006, 6: 137.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031924&pid=S0001-6002200700030000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 10. Nolte E, McKee M (2003). Measuring the health of nations: analysis of mortality amenable to health care. BMJ 2003; 327: 389-494.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031926&pid=S0001-6002200700030000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 11. Dzul K, Puerto M, Gonz&aacute;lez M. C&aacute;ncer cervicouterino: m&eacute;todos actuales para su detecci&oacute;n. Rev Biomed 2004; 15: 233-241.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031928&pid=S0001-6002200700030000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 12. Mart&iacute;nez Piedra R., et al. SIGEpi: Sistema de Informaci&oacute;n Geogr&aacute;fica en Epidemiolog&iacute;a y Salud P&uacute;blica. Bolet&iacute;n Epidemiol&oacute;gico/OPS, 22:4-5, 2001.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031930&pid=S0001-6002200700030000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 13. Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud (OPS). Cooperaci&oacute;n t&eacute;cnica de la OPS en sistemas de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica aplicados en epidemiolog&iacute;a (SIG-EPI) en las Am&eacute;ricas. Bolet&iacute;n Epidemiol&oacute;gico/ OPS, 17: 8-10, 1996.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031932&pid=S0001-6002200700030000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <br> 14. Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud. Clasificaci&oacute;n Estad&iacute;stica Internacional de Enfermedades y Problemas Relacionados con la Salud. 10&amp;ordf;. revisi&oacute;n. OPS, Washington, D.C., 1995.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>     <!-- ref --><br> 15. Puig X, Ginebra J y Gispert R. An&aacute;lisis de la evoluci&oacute;n temporal de la mortalidad mediante modelos lineales generalizados. Gac Sanit. 2005; 19: 481-5.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031936&pid=S0001-6002200700030000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 16. Pennello GA, Devesa SS, Gail MH. Using a mixed model to estimate geographic variation in cancer rates. Biometrics 1999; 55: 774-81.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031938&pid=S0001-6002200700030000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 17. L&oacute;pez-Abente G, Escolar A, Errezola M, Abraira V. Atlas de mortalidad por c&aacute;ncer y otras causas en Espa&ntilde;a 1978-1992. Fundaci&oacute;n Cient&iacute;fica de la Asociaci&oacute;n Espa&ntilde;ola contra el C&aacute;ncer Madrid, 1996.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031940&pid=S0001-6002200700030000700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 18. Sasiensi P, Adams J. Effect of screening on cervical cancer mortality in England and Wales. Analysis of trends with an age period cohort model. BMJ 1999; 318: 1244-5.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031942&pid=S0001-6002200700030000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 19. Parkin DM, Moss SM. An evaluation of screening policies for cervical cancer in England and Wales using a computer simulation model. J Epidemiol Community Healt 1986; 40: 143-153.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031944&pid=S0001-6002200700030000700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 20. Herrero R, Brinton L, Reeves W, Brenes M, De Britton R, Gaitan E, Tinoco F. Screening for Cervical Cancer in Latin America: a casecontrol study. Int J Epidemiol 1992; 21: 1050-6.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031946&pid=S0001-6002200700030000700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 21. Miller A. Report of a Worshop of the UICC project on evaluation of screening for cancer. International Journal of Cancer, 1990, 46: 76- 769.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031948&pid=S0001-6002200700030000700021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 22. Nazzal O, Reinero M, Abarz&uacute;a A, Liendo R y Palma C. Patolog&iacute;a preinvasora del cerviz. Rev Chil Ginecol. 2003; 68: 189-196.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031950&pid=S0001-6002200700030000700022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 23. Novoa R. An&aacute;lisis coste-efectividad del programa de detecci&oacute;n sistem&aacute;tica del c&aacute;ncer cervical en la regi&oacute;n de Algarbe Portugal. Rev Esp Salud P&uacute;blica 2004; 78: 341-353.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031952&pid=S0001-6002200700030000700023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 24. Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud. Programas nacionales de control del c&aacute;ncer: pol&iacute;ticas y pautas para la gesti&oacute;n. OMS, Washington, D.C., 2004.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031954&pid=S0001-6002200700030000700024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 25. Besag J, York JC, Molli&eacute; A. Bayesian image restoration, with two applications in spatial statistics (with discussion). Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 1991. 43: 1-59.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031956&pid=S0001-6002200700030000700025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <!-- ref --><br> 26. Ministry of Health. Atlas of Cancer Mortality in New Zealand 1994&#8211; 2000. Wellington: Ministry of Health, 2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=031958&pid=S0001-6002200700030000700026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><br>     <br>     <br> </font><font size="2">    <br>     <br> </font>      ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="">
<collab>Organización Mundial de la Salud</collab>
<source><![CDATA[Datos sobre el cáncer: Nota descriptiva Nº;297]]></source>
<year>febr</year>
<month>er</month>
<day>o </day>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2</label><nlm-citation citation-type="book">
<source><![CDATA[Situación de salud en las Américas: Indicadores básicos 2005]]></source>
<year>2006</year>
<publisher-name><![CDATA[OPS]]></publisher-name>
</nlm-citation>
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