Los cambios siempre crean incertidumbre. Esto tiene que ver con el miedo a lo nuevo, con que nos saquen de nuestra zona de confort, con el riesgo de que eso no sea lo que se busca, se necesita, se espera; tiene que ver con el momento, el país, las posibilidades tecnológicas, el desarrollo social, el desarrollo económico, y el desarrollo educativo en gran medida. Es casi fundamental en la actividad humana y permea, por mucho, nuestros métodos de trabajo y la manera en cómo tomamos decisiones.

La idea de incertidumbre, en relación con el manejo de información, fue investigada por Shannon y Weaver (1949) padres de la moderna teoría de las ciencias de la información y comunicación, y desde ahí ha sido un tema investigado desde muchas ópticas y muchos autores; Kulthau’s (1993) es quizá quien ha investigado la incertidumbre en relación con la información en forma más extensa; tal vez, lo más importante de estos análisis es que la medida de incertidumbre con relación a los sistemas de información ha servido como diagnóstico para diseñar y evaluar las tecnologías de la información, las interfases de usuarios y la arquitectura de la información.

¿Incertidumbre por qué? Porque el nivel de opciones en una sociedad de la información y el conocimiento es tan vasto que confunde, abruma, enajena. Hay tanto sobre cualquier cosa, que elegir confunde, crea incertidumbre.

Hay tantas pistas, tanto rastro para llegar a la información que se quiere, que nos encontramos ante decisiones simples y cada vez más complejas. Como ^{Garret (2002}) postula, no se trata solo de incursionar en modelos para información general a partir de espacios de información en línea: la web, la posición de los “links”, posición en la pantalla, colores, lenguaje, las ayudas visuales; sino, encima, y tal vez lo más importante, el círculo que forma la Arquitectura de la Información: contexto, usuario y contenido. Según ^{Morville (2004}) creador de esta guía, indica que la información, además de atender a este esquema, tiene que ser:

útil,

utilizable,

conveniente,

valiosa,

accesible,

fidedigna y

encontrable.

Todas cualidades crean incertidumbre durante el proceso de seleccionarla, prepararla, ofrecerla y para que el usuario pueda accesarla, pues dependen de muchos factores, pero motivan a que la información tenga estos requerimientos y que cumpla con lo que es primordial: la gestión del conocimiento.

De ser una tendencia, la Arquitectura de Información se incluye o surge como una nueva disciplina dentro de las Ciencias de la Información, y a nivel mundial, comienza a utilizarse una nueva terminología que responda a una información vinculada a las cualidades señaladas; terminología que tiene que ver con formas que complementen los requerimientos apuntados por Morville, como por ejemplo “Entropía en la información” (concepto tomado de la Teoría General de Sistemas) y que se produce por la incertidumbre de no saber cómo construir y transmitir un mensaje, y SU presentación adecuada. “Usabilidad”, el concepto de usabilidad no solo puede ser definido como atributo de calidad de un producto, sino consecuentemente, como metodología de diseño y evaluación. En este sentido, se suele hablar de Ingeniería de la Usabilidad (Usability Engineering) y Diseño Centrado en el Usuario (User Centered Design) - conjunto de procesos y metodologías que aseguren empíricamente el cumplimiento de los niveles de usabilidad requeridos para el producto - (^{Hassan, Martín Fernández, Iazza; 2004}).

La arquitectura informacional analiza, a partir de muchos intentos semánticos, que la utilización de las herramientas que orienten y expandan el conocimiento del usuario reducen tal posibilidad. Los espacios informacionales en línea surgen diseñados a partir de tecnologías web. Unas de las herramientas imprescindibles, en la web semántica, son las Ontologías y los tesauros. Sin haberlo definido como tal, la Arquitectura de la Información ha tenido larga vida en estas herramientas.

El impacto en la enseñanza de la Bibliotecología y Ciencias de la Información se produce a partir de enseñar a crear una Arquitectura de Información, o sea, crear espacios donde confluyan visiones interdisciplinarias, donde la interacción y la preocupación por contenidos más que por técnicas primen sobre éstas. De ahí todos los cambios en los programas para que reflejen mucho de lo nuevo y que estén permeados por la tecnología de redes, la web semántica, las herramientas linguísticas, el diseño gráfico; espacios donde pueda aglutinarse contexto, contenido y usuarios. Usuarios que hoy marcan la pauta en estas tecnologías. Hay que tener claro que en la era de la información, tal como lo señala Peter Morville, no solo los bibliotecarios sino, y con más énfasis los usuarios, somos todos arquitectos de la información.

Estas corrientes y tendencias en el ejercicio de la disciplina implican una nueva manera de pensar. La creatividad está sustentada en cada aplicación, en cada necesidad y problema experimentados. Ya no hay recetas, hay personas con necesidades, usuarios alfabetizados informacionalmente. Utilizar recursos de contextualización ha permitido al usuario saber dónde se encuentra, adónde puede ir y la relación del contenido dentro de este contexto.

Muchos esquemas dentro de la Arquitectura de Información han venido poniéndose en práctica, examinándose la facilidad de uso de ellos y cuya definición formal se refiere al grado de eficacia, eficiencia y satisfacción con la que usuarios específicos pueden lograr objetivos específicos en contextos de uso específicos (ISO; 1994). El concepto de “Usabilidad” significa facilidad de uso, y está muy generalizado en cuanto a crear un producto que aúne los objetivos de negocio de una organización y resuelva las necesidades de los usuarios.

A partir de la Arquitectura de Información han proliferado diseños centrados en el usuario tales como Arquitectura de Sistemas, Arquitectura de Datos, diseños de navegación, modelado de datos, big data, interoperabilidad semántica, salas inteligentes, etc., todo con miras a dar rastros, pistas, para que el usuario encuentre la información que necesita, lo cual significa pensar ya no solamente en el contexto, el contenido y el usuario, sino e inherente a esto, en la gestión del conocimiento.

La gestión del conocimiento es un concepto aplicado en las organizaciones. Tiene el fin de transferir el conocimiento desde el lugar donde se genera hasta el lugar en dónde se va a emplear (^{Fuentes Fort, 2008}), e implica el desarrollo de las competencias necesarias al interior de las organizaciones para compartirlo y utilizarlo entre sus miembros, así como para valorarlo y asimilarlo si se encuentra en el exterior de éstas.

¿Cómo desarrollar tales competencias? ¿Cómo se enfocan? Retomando el esquema de Peter Morville en relación con lo que espera encontrar el usuario en la información que busca, necesitamos puntualizar lo que es cada cosa. Así, una información útil debe ser provechosa, que permita soluciones creativas, conveniente, que resulte atractiva -y esto tendría que ver con diseño, imagen, etc.-, encontrable, que se pueda llegar fácilmente a ella en forma creíble, es decir, que sea confiable -lo cual tiene que ver con la fuente de donde la información es tomada-, en otras palabras, que sea fidedigna, valuable, que sea valiosa, -tendríamos que ponerle atención a los criterios de pertinencia y relevancia, tan conocidos por los bibliotecarios-.

Desde este enfoque, ¿cómo encontrar una forma de trabajo que integre todos estos requisitos? ¿Cómo producir dentro de los variadísimos contextos de la sociedad, tal información? ¿Cómo dar con tales contenidos, que cumplan con las necesidades de información de usuarios cada vez más demandantes?

La gran mayoría de las ofertas de información de la WEB han venido trabajando en lo que se ha llamado los “corpus textuales” y los recursos lingüísticos en general, con particular atención en los recursos léxicos, y la adquisición de conocimiento a partir de la comprensión semántica de documentos (^{Atserias, 2006}). Con ello se quiere adquirir (^{Farreres de la Morena, 2005}), enlazar (^{Daudé, 2005}) y enriquecer ontologías y definir una anotación semántica del documento. Esta anotación permite representar los documentos para más tarde aplicar razonamiento sobre ellos.

Según ^{Giménez Linares, (2008}) una buena comprensión del texto es clave para la mejora de los procesos de análisis subyacentes a la gran mayoría de aplicaciones de lenguaje natural, especialmente aquellas que requieren una interpretación precisa del significado del texto como: traducción automática , extracción de información, respuesta a preguntas, resumen automático (^{Fuentes Fort, 2008}) y sistemas de diálogo (^{González Barmúdez, 2010}), estos autores opinan que mediante la aplicación de técnicas de minería de textos, -y esta es una de las tendencias más recientes-, se pueden generar bases de conocimiento de forma automática.

La minería de textos es el proceso por el cual un sistema informático descubre nueva información a partir de diversos recursos escritos. El área de la minería de textos abarca extracción de información, sistemas fundamentales de pregunta-respuesta y clustering de documentos (descubrir categorías y propiedades relevantes), entre otros. A diferencia de la minería de datos, -que de tendencia pasó a ser una aplicación real- (también llamada extracción de datos, exploración de datos), es la etapa de análisis de "Knowledge Discovery in Databases" o KDD, es un campo de la estadística y las Ciencias de la Computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos. El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior. El término es una palabra de moda, y es frecuentemente mal utilizado para referirse a cualquier forma de datos a gran escala o procesamiento de la información (recolección, extracción, almacenamiento, análisis y estadísticas), pero también se ha generalizado a cualquier tipo de sistema de apoyo informático decisión, incluyendo la inteligencia artificial, aprendizaje automático y la inteligencia empresarial.

En la minería de textos encontramos datos no estructurados, por lo que es necesario un preproceso que nos ayude a identificar las entidades y sus relaciones. Uno de los desafíos que presenta la minería de textos es que los ejemplos no están clasificados ni etiquetados; y los recursos tampoco están conectados con otros tipos de conocimiento que faciliten la interpretación. Por otra parte, una de las mayores aportaciones de las técnicas de minería de textos es la generación de bases de conocimiento estructurado a partir del cual es posible inferir nuevo conocimiento. Estas bases de conocimiento pueden ser accedidas mediante interfases de usuario más o menos complejas: sistemas de pregunta-respuesta, sistemas de diálogo, entre otros. Todas estas teorías permiten inferir que los sistemas clasificatorios, taxonómicos o jerárquicos son una respuesta ideal a las mismas. De acuerdo a Marcial ^{Contreras Barrera (2014}) “Las tecnologías de la minería de texto pueden ser utilizadas también en las bibliotecas en el procesamiento y análisis de contenidos, con el objetivo de obtener relaciones entre temas y autores de los documentos académicos”. En los ambientes académicos existen algunos obstáculos que deben de superarse, como los derechos de copia y las restricciones de acceso, en beneficio del desarrollo de la minería de texto.

Tanto la minería de datos como la minería de texto proporcionan salidas a experiencias frustrantes, donde el usuario dedica muchas horas frente a la computadora tratando de encontrar, dar con la aproximación a lo que investiga, sin resultados que le satisfagan. ^{Bessiere, Ceaparu, Lazar, Robinson y Shneiderman (2002}) encontraron que más de la mitad del tiempo de investigación en las redes es una pérdida de tiempo para el usuario.

Una de las mayores aportaciones de las técnicas de minería de textos es la generación de bases de conocimiento estructurado a partir del cual es posible inferir nuevo conocimiento. ¿Cómo agilizar entonces una investigación que dé los resultados que el usuario necesita?

Tomemos un ejemplo de una situación concreta presentada en el Centro de Información del ICE y que deseo compartir desde la perspectiva de la utilización de una herramienta lingüística. Se trata de la búsqueda de un tema: Deuda ecológica.

En la base de datos del sistema de información este tema no estaba conectado a ningún otro. Haciendo acopio de las posibilidades de la Ingeniería de la Información, se partió de una minería de textos. Primero comenzar con tener una comprensión semántica del tema. Estudios recientes demuestran que en el proceso de comprensión se tiene en cuenta tanto información lingüística como no lingüística. Esto supone integrar una gran variedad de fuentes de conocimiento, incluyendo conocimiento del mundo o del contexto, conocimiento del hablante y/o el tema, uso previo de una palabra o un tema semánticamente relacionado, referencias dentro de textos, interfases de usuario, diálogo con el usuario que solicitó la información, su profesión o de qué se ocupa dentro de la institución.

Para mejorar la calidad de los resultados el bibliotecario necesita interactuar con el usuario para desambiguar información, seleccionar entre diferentes opciones o refinar una búsqueda. La información obtenida del usuario se incorpora, durante la etapa de control de la interacción, al conocimiento específico sobre la misma. Durante esta etapa, el bibliotecario decide si necesita obtener más información por parte del usuario. A partir de algunas de las respuestas obtenidas, se ubicó al usuario como parte del programa de Gestión Ambiental de la Institución, ingeniero de profesión, haciendo una investigación sobre Gestión Ambiental para presentarla en un congreso. Con ese contexto se realizó la búsqueda del significado del tema:

El concepto de deuda ecológica del Norte hacia el Sur se usa desde 1990 o 1991 en un contexto internacional (http://www.deudaecologica.org/). El concepto une la reclamación de una "deuda de carbono", es decir, los daños causados por los países ricos por sus excesivas emisiones históricas y actuales de gases con efecto invernadero, con la reclamación por el comercio ecológicamente desigual. Se añaden también reclamaciones por pasivos ambientales de empresas extranjeras y reclamaciones por biopiratería y por exportaciones del Norte al Sur de residuos tóxicos, concluyendo que la deuda ecológica que el Sur podría reclamar al Norte es (en la medida que pueda ser traducida en dinero) mucho mayor que la deuda externa reclamada por el Norte al Sur.

A partir de la definición del tema se realizaron una serie de funciones, que respondieran al contexto, es decir, con qué está relacionada esta temática, en qué situación o ambiente se da, a qué momento histórico y geográfico responde, ¿qué lo generó, qué implicaciones tiene? Estas respuestas van creando en el bibliotecario o el agente del sistema de información, una actividad de mediador y gestor del conocimiento. ¿Qué proporciona él? Conceptos afines al tema, para que de esta manera el usuario pueda relacionarlo con otros que apunten hacia ampliar y detallar más información sobre Deuda Ecológica.

Utilizando el vocabulario controlado construido en el Sistema de Información, se encontraron términos relacionados con conceptos tales como:

Gestión ambiental,

Cumbre de la tierra,

Control mundial del medio ambiente,

Contaminación de efecto acumulativo,

Gases de efecto invernadero,

Control de la contaminación atmosférica,

Deuda ecológica,

Residuos tóxicos,

Contaminación ambiental,

Emisiones de carbono,

Indicadores de emisiones de carbono,

Protocolo de Kyoto,

Cambio climático.

Esto abrió una gran vertiente de información para el usuario, quien logró orientar su búsqueda hacia todos estos tópicos relacionados entre sí.

¿Qué ha utilizado el especialista de información dentro del contexto de la Ingeniería de Información? ¡La faceta de un tesauro! ¿Qué se necesitó para hacerlo, a partir de los variados contextos que se manejan en todas las empresas, organizaciones y sistemas que gestionan información? Ubicar el contexto, entender el significado, es decir, lo más importante, la comprensión semántica y, luego, investigar para agrupar y hacer conexiones, ordenar, organizar, relacionar, etiquetar, estructurar información, encontrar y proporcionar el contenido

En el ejemplo anterior se puede notar que al concepto más cercano de la organización del conocimiento lo acompaña un proceso intelectual que tiene que ver con la construcción de un sistema de organización de la terminología que define cada concepto, donde ubicamos los tesauros.

Según Múnera y Franco (2002) citado por (García Fernández & ^{Cordero Borjas, 2008}), existen dos soportes básicos del conocimiento: a) El capital humano que interviene en los procesos de producción o de soporte organizacional (formación, capacidades, cualidades personales, entre otras); b) La información manejada en dichos procesos, que capacita a estas personas a incrementar su formación o habilidades para el desarrollo de sus tareas. La gestión del conocimiento se orienta a las formas sobre cómo capturamos el conocer, se hace su conversión, se pone a disposición de otros y se reutiliza, de ello se deriva el capital intelectual, o Banco de conocimiento explicitados. De la fusión de estos dos soportes emerge el conocimiento. De manera que, en la medida que la estructura organizacional facilite la sincronía entre persona e información, se creará un entorno de conocimiento, de ahí que afirmemos que la construcción de ontologías y tesauros son herramientas de gran relevancia para la gestión del conocimiento.

Según ^{Anderson (2006}), uno de los principales objetivos de la Arquitectura de Información es crear ambientes de información que reduzcan en todo lo que se pueda los niveles de incertidumbre de los usuarios.

En el ejemplo presentado podemos inferir que el uso de esa faceta por el usuario sirve como un espejo o cristal de una herramienta que presenta, además de lo que se ve, lo que puede hacerse, permitiendo explorar varias temáticas relacionadas entre sí, dentro de una información, sin las barreras convencionales usuales. ¿Convierte eso al bibliotecario, o agente de información, en un mejor arquitecto de información? Definitivamente, sí.

Esa experiencia es una, pero conduce a alimentar la creatividad de cada persona usuaria para que explore, participe, aporte su experiencia en la creación de nuevas facetas y logre crearse un espacio multidimensional que enriquezca el trabajo convencional en algo mucho más atractivo y útil, tanto para sí como para el sistema de información, como para la herramienta utilizada, como para los uruarios de la institución, organización, centro de enseñanza o empresa, o los motores de búsqueda de la web.

No en balde, el Asilomar Institute for Information Architecture, define la Arquitectura de Información como “el diseño estructural de un ambiente donde se comparte información” o, también, como “el arte y la ciencia de organizar y etiquetar sitios web, intranets, comunidades online y software para respaldar la usabilidad”, la “facilidad” de uso y la “findability”, la localización.

Hoy, los sistemas de información procuran cada vez más la capacidad, la aptitud para manejar y trabajar en espacios digitales. Configurar el contexto y las conexiones en una dimensión digital.

La Sociedad de la información está conformada por una compleja amalgama de tecnologías, infraestructuras, productos y servicios que van desde un teléfono móvil a la teleformación, pasando por el computador, las centrales telefónicas, los satélites y los kioscos virtuales. Ahora se usan las tecnologías que nos colocan en la nube, de ahí que se estén explotando una serie de posibilidades utilizando servidores remotos, tales como el almacenamiento en la nube, un modelo de almacenamiento de datos basado a través de la Internet en la Web. Se trata de alojar archivos de forma virtualizada en servidores remotos y accesibles en cualquier dispositivo, cualquier lugar y cualquier momento. Al mismo tiempo, se derivan una serie de posibilidades como Proveedores de servicios en la nube, Virtualización y servicios en la nube, Nube comunitaria, Nube híbrida, Datos abiertos, Bóvedas digitales, etc. Como puede inferirse, la revolución digital en las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones (TIC) ha creado una plataforma para el libre flujo de información, ideas y conocimientos en todo el planeta.

Se piensa -y las escuelas de Bibliotecología y Ciencias de la Información deberían incorporarlo tan rápido como se pueda- en crear ambientes virtuales a partir de lo que nos es real: nuestro conocimiento, la información que manejamos, nuestras bases de datos y repositorios, nuestro lenguaje y el lenguaje corporativo, esquemas de clasificación, vocabularios controlados, nuestro contexto, todo lo que sabemos y lo cercano de lo que saben los otros, la tecnología para alcanzar el ciber espacio, el manejo de redes, la Internet y su astronómico mundo en el creativo espacio al que se pueda llegar. Pensar en sistemas adaptables que sobrevivan a los cambios. Combinar y capacitarse en la infraestructura de tecnologías y lenguajes necesaria para llevar a cabo un proyecto como el de la web semántica, que se fundamenta sintácticamente en XML, y semánticamente en RDF(S) y OWL, aunque son muchos más los actores tecnológicos a intervenir: firmas digitales, URIs, Topic Maps, XSL.

Actualmente, la información presente en la Web se encuentra estructurada mediante lenguajes de etiquetado que únicamente describen la forma en que dicha información debe ser presentada al usuario por el navegador (colores, maquetación, interacción...), pero no expresan nada sobre su significado, es decir, su semántica.

El objetivo del proyecto de la Web Semántica es que toda esta información sea comprensible no sólo por humanos, sino también por computadoras. Para conseguir esto se deberá codificar la semántica de los documentos web, por medio de lenguajes de metadatos y ontologías, o sea, representaciones compartidas de conocimiento en forma de taxonomías de conceptos relacionales y reglas de inferencia.

Dicha semántica permitirá que agentes inteligentes puedan "entender" el significado de los documentos, con lo que podrían asistir a usuarios en tareas de recuperación de información. Esto significa que la experiencia y los conocimientos de los profesionales de la Información en la definición de metadatos, la elaboración de taxonomías y tesauros, o la planificación descendente y ascendente de estructuras de información serán de gran utilidad en la tarea de asignar semántica a entornos web actualmente "incomprensibles" para agentes software.

Como podemos darnos cuenta, se plantea un nuevo horizonte de retos para afrontar el futuro, para conseguir una interacción natural con la tecnología que nos envuelve y para trabajar con holgura, tanta tendencia descrita. Se trata de estar atentos a los cambios que sean posibles. Es imperativo ante tales realidades y tendencias no trabajar aislados; la idea de compartir, de colaborar, de adaptar, de intercambiar productos, servicios, conocimiento, es una única opción para sobrevivir a esta realidad que nos envuelve. Tenemos que gestionar el conocimiento, crear, innovar, desde esta perspectiva.

La Sociedad de la Información más que un proyecto definido, es una aspiración: la del nuevo entorno humano, donde los conocimientos, su creación y su propagación definitorios de las relaciones entre los individuos y entre las naciones. La capacidad de gestionar información, que luego se convierta en conocimientos para la producción de innovaciones supone, antes que nada, desarrollar para un determinado contexto una capacidad de aprendizaje que, en última instancia, está asociada a aspectos intangibles que será preciso gestionar y desarrollar. Tal como dice Bob Metcalfe “La invención es una flor, la innovación una semilla”.

Por lo anterior, es función de la Escuela de Bibliotecología y Ciencias de la Información, cultivar todo el espacio, el campo que se nos ofrece, para ver emerger esa semilla en una gran cantidad de frutos.