SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.23 issue2Clustering problems in a multiobjective frameworkSimplification to the maximum likelihood function in confirmatory factor analysis author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones

Print version ISSN 1409-2433

Rev. Mat vol.23 n.2 San José Jul./Dec. 2016

 

Artículos

Aplicación de un modelo factorial confirmatorio para encontrar los factores latentes que determinan la calidad de vida percibida

Application of a confirmatory factor model to find the latent factors that determine the perceived quality of life

Valeria Gogni1  , Roberto Muiños2 

1Facultad de Ingeniería, Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina. E-Mail:valeria.gogni@gmail.com

2Facultad de Psicología, Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina. E-Mail:rmuinos@psi.uba.ar

Resumen

Tanto a nivel teórico como práctico, no existe un consenso acerca dequé se entiende por Calidad de Vida dado que este concepto posee uncarácter complejo y multidimensional. En algunos casos, la satisfacciónde vida se equipara con la Calidad de Vida y se refiere a la evaluaciónsubjetiva que realiza un individuo del grado en el cual sus necesidades,deseos y metas más importantes se encuentran realizadas. Se asume quela satisfacción de vida total de una persona consiste en una amplia sumade satisfacciones en áreas particulares de la vida que son valoradas o juzgadasimportantes, considerando que es un estado fluctuante y no un rasgoconstante [6].

Campbell [4] plantea que la satisfacción de una persona en un áreaparticular se integra con diversas componentes que cubren los distintos aspectosde la vida de una persona y que son evaluados subjetivamente porlos individuos tanto en lo referido a la importancia en su contexto vital,como en relación a su felicidad o bienestar en dichos aspectos. En estetrabajo, se evalúa la validez de este modelo teórico en la población dela ciudad de Buenos Aires, Argentina, mediante el ajuste de un modelo deAnálisis Factorial Confirmatorio de segundo orden, aplicado a los ítems deuna prueba que mide la calidad de vida percibida por los sujetos. El modelose aplicó sobre una muestra de 1336 individuos de entre 18 y 65 añosy los resultados del Análisis Factorial Confirmatorio muestran que la calidadde vida percibida por los sujetos está en estrecha relación con su nivelde satisfacción con una serie dimensiones o factores latentes: Ambiente ohábitat del sujeto, su Necesidad de trascendencia, las Redes sociales quelo contienen, y su Crecimiento Personal.

Palabras-clave: calidad de vida; análisis factorial confirmatorio; modelos deecuaciones estructurales; factores latentes

Abstract

There is no consensus about what is meant by quality of life since thisconcept has a complex and multidimensional nature. In some cases, thesatisfaction of life is equated with the Quality of Life and refers to thesubjective evaluation performed an individual of the degree to which theirneeds, desires and goals more important are carried out. It is assumedthat the total satisfaction of life of a person consists of a wide amount ofsatisfaction in particular areas of life that are valued or judged important,considering that this is a fluctuating state and not a constant feature [6].

[4] posits that the satisfaction of a person in a particular area integrateswith various components that cover the various aspects of a person's lifeand that are subjectively evaluated by the individuals in both the referredto the importance in the context of one's life, and in relation to their happinessor welfare in these areas. In this work, assessing the validity of this theoretical model in the population of the city of Buenos Aires, Argentina,through the adjustment of a model of confirmatory factor analysis of secondorder, applied to the items in the ICV test that measures the quality oflife perceived by the subject. The model is applied on a sample of 1336subjects between 18 and 65years old and the results of the confirmatoryfactor analysis show that the quality of life perceived by the subject is inclose relation to their level of satisfaction with a series dimensions or latentfactors: Environment or habitat of the subject, his need for transcendence,the social networks that contain it, and their personal growth.

Key words: life quality; confirmatory factor analysis; structural equation models; latent factors

Ver contenido completo en pdf.

Referencias

Bollen, K.A. (1989). Structural Equations with Latent Variables. Wiley, New York. [ Links ]

Brown, T.A. (2006). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. The Guilford Press, New York. [ Links ]

Byrne, B.M. (1998) Structural Equation Modeling with LISREL, PRELIS and SIMPLIS: Basic Concepts, Applications and ProgrammingLawrence Erlbaum Associates, Mahwah NJ. [ Links ]

Campbell, A. (1976) "Subjective measures of the well-being", American Psychologist31(2): 117-124. [ Links ]

Frisch, M.B.(1992) "Use of the quality of life inventory in problem assessment and treatment planning for cognitive therapy of depression", in: A.Freeman&F.M.Dattilio (Eds.) Comprehensive Casebook of Cognitive TherapySpringer, New York: 27-52. [ Links ]

Mikulic, I.M.; Muiños, R. (2004) "La construcción y uso de instrumentos de evaluación en la investigación e intervención psicológica: El inventario de calidad de vida percibida", in: XII Anuario de Investigaciones, Facultad de Psicología. Universidad de Buenos Aires: 193-202. [ Links ]

Mikulic, I.M.; Muiños, R.(2005) "Una explicación integrativa de la calidad de vida: La evaluación psicológica y el análisis factorial confirmatorio", in: Memorias de las XIIJornadas de Investigación y Primer Encuentro de Investigadores en Psicología del Mercosur, tomo II, Facultad de Psicología. Universidad de Buenos Aires: 287-289. [ Links ]

Schumacher, R.E.; Lomax, R.G. (1996) A Beginner's Guide to Structural Equation Modeling Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah NJ. [ Links ]

Slottje, D.J.; Scully, G.W.; Hirschberg, J.G.; Hayes, K.J. (1991) Measuring the Quality of Life across Countries: A Multidimensional AnalysisWestview Press, Boulder CO. [ Links ]

Solomon, E.S.; Bouchouchi, N.; Denisov, V.; Hankiss, E.; Mallman, C.A.; Milbrath, L.W. (1980) "Unesco's policy-relevant quality of life research program", in: A.Szalai&F.M.Andrews (Eds.) The Quality of Life: Comparative Studies, Sage Publications, London: 223-233. [ Links ]

Recibido: 23 de Febrero de 2014; Revisado: 09 de Septiembre de 2015; Aprobado: 16 de Mayo de 2016

Creative Commons License