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Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones

Print version ISSN 1409-2433

Rev. Mat vol.20 n.1 San José Jan. 2013

 

Estimación  de parámetros  de regresión no lineal  mediante  colonia  de abejas artificiales

Parameter  estimation  in nonlinear regression  using artificial  bee  colony

Sergio G. de-los-Cobos-Silva*+ ,Miguel A. Gutiérrez-Andrade+*, Eric A. Rincón-García+, Pedro Lara-Velázquez§*, Manuel Aguilar-Cornejo*

*Dirección para correspondencia

Resumen

Este  traba jo presenta  los resultados  de la técnica  heurística  de ABC  (Artificial  Bee Colony)  utilizada  para  estimar  los parámetros de modelos de regresión no lineal.  El algoritmo fue probado  sobre 27 bases de datos de la colección NIST  (2001),  de las cuales 8 se consideran  con un alto grado de dificultad.  Se presentan los resultados experimentales.

Palabras  clave: ABC, PSO,  Regresión No Lineal.

Abstract

This article shows the results of ABC heuristic techniques (Artificial Bee Colony) that were used to estimate parameters for nonlinear regression models.  The  algorithm was tested on 27 data bases from the NIST  collection (2001), 8 of these are considered  to be high difficulty.  Experimental results are presented.

Keywords: ABC, PSO, Nonlinear  Regression.

Mathematics Subject Classification: 90C59, 62J02
.


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Referencias

[1]  Abbass, H.A. (2001) “Marriage  in honey-bee optimization (MBO):  a haplometrosis polygynous  swarming  approach”, en:  Proceedings  The Congress  on  Evolutionary   Computation  (CEC2001),   Seoul,  Korea: 207–214.         [ Links ]

[2]  Afshar,  A.;  Bozog  Haddad,  O;  Marino,  M.A.;  Adams,  B.J. (2007) “Honey-bee   mating   optimization   (HBMO)   algorithm   for  optimal reservoir  operation”, Journal of the Franklin  Institute 344:  452–462.         [ Links ]

[3]  Karaboga  D. (2005) An idea based on honey bee swarm for numerical optimization. Technical Report-TR06, Erciyes University, Engineering Faculty, Computer Engineering  Department.         [ Links ]

[4]  Karaboga  D.; Akay, B. (2007) “Artificial bee colony (ABC) algorithm on training artificial neural  networks”, en:  Proceedings  of 15th IEEE Signal Processing  and Communications Applications:  1–4.         [ Links ]

[5]  Karaboga, D.; Akay, B. (2009) “A comparative study of artificial bee colony algorithm”, Applied Mathematics and Computation 214: 108–132.         [ Links ]

[6]  Karaboga, D.; Osturk, C. (2010) “Fuzzy  clustering with artificial bee colony algorithm”, Scientific  research  and Essays  5(14):  1899–1902.         [ Links ]

[7]  McCullough,  B.D.; Wilson, B. (2005) “On the accuracy  of stastistical procedures  in Microsoft Excel 2003”, Comput.  Stast.  and Data  Anal. 49:  1244–1252.         [ Links ]

[8]  NIST     (2001),     en:     http://www.itl.nist.gov/div898/strd/general/dataarchive.html,  consultada 20-Feb-2012,  11:35 a.m.         [ Links ]

[9]  Ozturk, C.; Karaboga, D. (2008) “Classifications by neural  networks and clustering with artificial bee colony (ABC)  algorithm”,  en:  Proceedings of the 6th International Symposium on Intelligent  and Manufacturing  Systems,   Features,  Strategies   and  Innovation,  Sakarya,  Turkey.         [ Links ]

[10]  Pham,   D.T.;   Koc,  E.;  Lee,  J.Y.;  Phrueksanant,  J. (2007)  “Using the  bees algorithm to schedule jobs for a machine”,  en:  Proceedings Eighth International Conference  on Laser  Metrology, CMM and Machine  Tool  Performance, LAMDAMAP,  Euspen,  UK, Cardiff:  430–439.         [ Links ]

[11]  Tvrdík, J. (2009) “Adaptation in differential evolution:  a numerical comparison”, Applied Soft Computing  9:  1149–1155.         [ Links ]

*Correspondencia a:
Sergio G. de-los-Cobos-Silva. Universidad Autónoma   Metropolitana-Iztapalapa,   Departamento   de   Ingeniería Eléctrica,  Av.  San  Rafael  Atlixco  186, Col.  Vicentina,  Del.  Iztapalapa,  México  D.F., C.P.  09340, México.  E-Mail:  cobos@xanum.uam.mx
Miguel A. Gutiérrez-Andrade. Misma dirección    que/Same    address     as     S.     de     los     Cobos.     E-Mail: gamma@xanum.uam.mx
Eric A. Rincón-García. Universidad Autónoma  Metropolitana-Azcapotzalco,  Departamento  de  Sistemas, Av.  San  Pablo  180, Colonia  Reynosa  Tamauluipas, México  D.F.,  C.P.  02200, México. E-Mail:  rigaeral@correo.azc.uam.mx
Pedro Lara-Velázquez. Misma  dirección    que/Same    address     as     E.     Rincón.    E-Mail: pedrolara@correo.azc.uam.mx
Manuel Aguilar-Cornejo. Misma  dirección que/Same address as S. de los Cobos.  E-Mail:  mac@xanum.uam.mx
* Universidad Autónoma   Metropolitana-Iztapalapa,   Departamento   de   Ingeniería Eléctrica,  Av.  San  Rafael  Atlixco  186, Col.  Vicentina,  Del.  Iztapalapa,  México  D.F., C.P.  09340, México.  E-Mail:  cobos@xanum.uam.mx
+ Misma     dirección    que/Same    address     as     S.     de     los     Cobos.     E-Mail: gamma@xanum.uam.mx
Universidad Autónoma  Metropolitana-Azcapotzalco,  Departamento  de  Sistemas, Av.  San  Pablo  180, Colonia  Reynosa  Tamauluipas, México  D.F.,  C.P.  02200, México. E-Mail:  rigaeral@correo.azc.uam.mx
§ Misma     dirección    que/Same    address     as     E.     Rincón.    E-Mail: pedrolara@correo.azc.uam.mx
Misma  dirección que/Same address as S. de los Cobos.  E-Mail:  mac@xanum.uam.mx

Received: 22/Feb/2012; Revised: 20/Sep/2012; Accepted:  27/Nov/2012

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