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Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones
Print version ISSN 1409-2433
Rev. Mat vol.18 n.2 San José Dec. 2011
A genetic algorithm in a schedule problem with special constraints
*Posgrado en Ingeniería en Sistemas, Universidad Nacional Autónoma de México, Circuito Exterior, Ciudad Universitaria, México D. F., México. E-Mail: larsoinde@hotmail.com
†Departamento de Sistemas, Universidad Autónoma Metropolitana – Azcapotzalco. Avenida San Pablo 180, Colonia Reynosa Tamaulipas, 02200 México D. F., México. E-Mail: jararo@correo.azc.uam.mx
Dirección para correspondencia
Resumen
En Ramírez (2001) se introdujo el problema de coloracion robusta generalizado (PCRG), el cual resuelve problemas de horarios que consideran restricciones del tipo: dos eventos no pueden realizarse a la misma hora y debe haber al menos d días entre dos eventos. El PCRG es una coloración robusta, en que dada una gráfica y un número fijo de colores, no necesariamente el número cromático, considera la distancia entre colores como penalización de las aristas complementarias. Se demostró que el problema es NP-Completo, por lo que es necesario utilizar métodos aproximados para encontrar buenas soluciones en un tiempo razonable. En este trabajo se presenta un híbrido de un algoritmo genético con uno de búsqueda local para casos de 30 a 120 horas por semana, se demuestra que para algunos la solución es óptima y en otros se encuentran soluciones muy prometedoras.
Palabras clave: horarios; restricciones especiales; heuristícas.
Abstract
Ramírez (2001) introduced the generalized robust coloring problem (GRCP), this problem lets solve timetabling problems which considers constraints such as: two events can not be assigned at the same time and there must be at least d days between two events. The GRCP deals with a robust coloring for a given graph with a fixed number of colors, not necessarily the chromatic number and considers the distance between colors as the penalization of complementary edges. It was shown that the problem is NP-complete, so it is necessary to use approximate methods to find good solutions in a reasonable time. This paper presents a hybrid of a genetic algorithm with a local search for cases of 30-120 hours per week; it is shown that for some cases the found solution is optimal and in other cases the solutions are very promising.
Keywords: timetabling; special constrains; heuristics.
Mathematics Subject Classification: 05C15, 90C59, 68T20.
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Referencias
[1] Lara, P.; López, R.; Ramírez, J.; Yáñez, J. (2010) “SA model for timetabling problems with period spread constraints”, Journal of Operational Research Society 173: 1–6.
[ Links ]
[2] Ramírez-Rodríguez, J. (2001) Extensiones del Problema de Coloración de Grafos. Tesis de Doctorado, Universidad Complutense de Madrid, Madrid. [ Links ]
[3] Grimaldi, R. (2009) Matemáticas Discreta y Combinatoria, Una introducción con Aplicaciones. Prentice Hall, México. [ Links ]
[4] Yáñez, J.; Ramírez, J. (2003) “The Robust Coloring Problem”, European Journal of Operational Research 148(3): 546–558. [ Links ]
Correspondencia a: Carlos Pérez de la Cruz. Posgrado en Ingeniería en Sistemas, Universidad Nacional Autónoma de México, Circuito Exterior, Ciudad Universitaria, México D. F., México. E-Mail: larsoinde@hotmail.com
Received: 23 Feb 2010; Revised: 23 Nov 2010; Accepted: 1 Feb 2011