Resumen

MINAN-OLIVOS, Guillermo Segundo; DIOS-CASTILLO, Christian Abraham; CARDOZA-SERNAQUE, Manuel Antonio  y  PULIDO-JOO, Luis Alexander. Web Analytics para desenvolver um ambiente de Learning Analytics e sua relação com o desempenho académico em cursos virtuais. Innovaciones Educativas [online]. 2021, vol.23, n.spe1, pp.86-94. ISSN 2215-4132.  http://dx.doi.org/10.22458/ie.v23iespecial.3615.

O objetivo da pesquisa foi demonstrar como desde a Web Analytics é possível extrair informação relevante para desenvolver um ambiente de Learning Analytics em cursos virtuais e implementar métricas correlacionadas ao desempenho acadêmico. Nesse sentido, a metodologia apresentou um desenho de investigação não experimental, com escopo descritivo correlacional e uma coleta de dados longitudinal. A população esteve integrada por estudantes de primeiro ciclo de um curso de pesquisa acadêmica na modalidade assíncrona e a amostra representada por 59 estudantes. As informações coletadas continham dados gerados por cada estudante em três aspectos: visitas às páginas dentro do curso, participação em atividades do curso (fôruns, tarefas, questionários etc.) e as notas. Os resultados mostraram o seguinte comportamento médio dos estudantes: 3809 visitas por semana, 563 visitas diárias, 143 participações por semana e 21 participações por dia. Ao relacionar as métricas da web com o desempenho acadêmico (notas) foram obtidos os seguintes valores, correspondentes ao Rho de Spearman: 0.628 (p<0.00) entre visitas e notas e 0.638 (p>0.00) entre participações e notas. Finalmente, é possível concluir que as métricas baseadas na Web Analytics são uma fonte primária para iniciar o desenvolvimento de um ambiente associado à Learning Analytics, além de uma relação diretamente proporcional das métricas da Web com desempenho acadêmico.

Palabras clave : Educação à distância; aprendizagem on-line; avaliação dos estudantes; comportamento do aluno; analítica web; analítica de aprendizagem.

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