(Objetivo):

O objetivo foi desenvolver um algoritmo automatizado para a estimativa de um índice de proteína (Ki-67) baseado na razão da área do núcleo celular das células do tecido epitelial gástrico, utilizando imagens digitais de histopatologia.

(Metodologia):

Cada região de interesse nas imagens foi anotada manualmente por um especialista. Foi usada uma proporção de células Ki-67 positivas e negativas dentro dessa região para obter a distribuição de cores dos pixels correspondentes. O histograma de cada distribuição de cores foi modelado como uma Gaussiana e, em seguida, foi definido um limite para a segmentação e a classificação. Por fim, o índice Ki-67 foi estimado como a relação entre a área positiva segmentada dos núcleos dividida pela área total dos núcleos positivos e negativos.

(Resultados):

O método automatizado apresenta forte correlação de 0,725 e erro quadrático médio de 0,293, em relação ao método manual, o que dá certeza de que o método automatizado pode ser utilizado para analisar a taxa de proliferação. Além disso, em comparação com a classificação manual, o método apresentado classifica automaticamente cada imagem na mesma categoria Ki-67: baixa, média e alta.

(Conclusões):

Apesar do pequeno tamanho da amostra, foi demonstrada a utilidade do método apresentado. No entanto, o baixo número de imagens pontuadas não permitiu a amostragem completa das faixas de valores de pixels e intensidades observadas pelos patologistas, o que será abordado em trabalhos futuros.

        · resumo em Espanhol | Inglês     · texto em Espanhol     · Espanhol ( pdf )