Resumo

GONZALEZ-CAMPOS, José Alejandro; CARVAJAL-MUQUILLAZA, Cristian Manuel  e  ASPEE-CHACON, Juan Elías. Modelagem do abandono universitário através das cadeias de Markov. Uniciencia [online]. 2020, vol.34, n.1, pp.129-146. ISSN 2215-3470.  http://dx.doi.org/10.15359/ru.34-1.8.

O acesso ao ensino superior é apenas um primeiro passo para a equidade educacional, o próximo é alcançar a retenção de estudantes ou, o que é o mesmo, evitar a sua deserção. Esta proposta se enfoca na definição de um índice como um estimador do risco de deserção individual, usando cadeias de Markov em tal modelagem, baseado na aleatoriedade da ocorrência do fenômeno da deserção. O índice sugerido é aplicado a uma amostra de 5700 estudantes universitários das coortes anuais de oito faculdades de 2012-2015, todas pertencentes a uma universidade pública e regional do Chile. Os resultados indicam que as maiores probabilidades de abandono ocorrem nos dois primeiros semestres de estudo, com uma probabilidade média superior a 39%, diminuindo ao longo dos anos. Isso força as políticas institucionais a um forte investimento focado no primeiro ano. Da mesma forma, possuir esse índice permite uma estimativa formal para mudanças ou variações temporárias do risco e quantificar o impacto das intervenções, não apenas para o caso em estudo, mas para todo o sistema de ensino superior.

Palavras-chave : abandono de estudos; deserção; educação superior; cadeias de Markov; Chile.

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