Resumen

GONZALEZ-CAMPOS, José Alejandro; CARVAJAL-MUQUILLAZA, Cristian Manuel  y  ASPEE-CHACON, Juan Elías. Modelación de la deserción universitaria mediante cadenas de Markov. Uniciencia [online]. 2020, vol.34, n.1, pp.129-146. ISSN 2215-3470.  http://dx.doi.org/10.15359/ru.34-1.8.

El acceso a la educación superior es solo un primer paso a la equidad educativa, el siguiente es lograr la retención del estudiante o, lo que es lo mismo, evitar su deserción. Esta propuesta se centra en la definición de un índice como estimador del riesgo a la deserción individual, utilizando en tal modelación las cadenas de Markov, con base en la aleatoriedad de la ocurrencia del fenómeno de la deserción. El índice sugerido se aplica a una muestra de 5700 estudiantes universitarios de las cohortes anuales 2012-2015 de 8 facultades, todas ellas pertenecientes a una universidad pública y regional de Chile. Los resultados indican que las mayores probabilidades de deserción se presentan en los 2 primeros semestres de estudios, con una probabilidad promedio superior al 39 %, que luego disminuye a lo largo de los años. Esto obliga a las políticas institucionales a una fuerte inversión focalizada en el primer año. Asimismo, disponer de este índice permite una estimación formal para cambios o variaciones temporales del riesgo y cuantificar el impacto de las intervenciones, no solo para el caso en estudio, sino para todo el sistema de educación superior.

Palabras clave : abandono de estudios; deserción; educación superior; cadenas de Markov; Chile.

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