Resumo

FERNANDEZ-MARTIN, Tatiana; SOLIS-SALAZAR, Martín; HERNANDEZ-JIMENEZ, María Teresa  e  MOREIRA-MORA, Tania Elena. Uma análise multinomial e preditiva dos fatores associados a desistências universitárias. Educare [online]. 2019, vol.23, n.1, pp.73-97. ISSN 1409-4258.  http://dx.doi.org/10.15359/ree.23-1.5.

O fenômeno da deserção, por sua complexidade e impacto educacional e social tem sido amplamente estudado a fim de compreender suas causas específicas. Dentro desta linha de pesquisa, o objetivo deste estudo foi desenvolver modelos explicativos e preditivos de deserção estudantil nos cursos de graduação do Instituto Tecnológico da Costa Rica, com base em diferentes variáveis registradas no Sistema de Indicadores de Gestão Institucional (SIGI). No primeiro estágio, os modelos de regressão multinomial são processados para identificar a influência dessas variáveis na deserção. Enquanto no segundo, seis algoritmos de aprendizado de máquina foram avaliados, a fim de encontrar um modelo que permitisse um aluno ser identificado como um desertor. Como resultado, destaca-se que a probabilidade de deserção está relacionada às variáveis sociodemográficas, programa de estudos, benefícios obtidos na hora do ingresso, registro acadêmico e desempenho no primeiro semestre de estudo. Além disso, descobriu-se que o melhor preditor de deserção foi o “random forest”, por identificar corretamente o potencial desertor com uma probabilidade de 0,83 e por capturar 34% da deserção real. Esses resultados são o primeiro passo para a construção de um modelo preditivo mais eficaz de deserção estudantil, que poderia contribuir para a tomada de decisões preventivas nessa universidade.

Palavras-chave : Multinomial; modelos preditivos; educação superior; deserção de estudantes; fatores institucionais e estudantis..

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