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Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones

Print version ISSN 1409-2433

Abstract

GOGNI, Valeria  and  MUINOS, Roberto. Aplicación de un modelo factorial confirmatorio para encontrar los factores latentes que determinan la calidad de vida percibida. Rev. Mat [online]. 2016, vol.23, n.2, pp.463-473. ISSN 1409-2433.

Tanto a nivel teórico como práctico, no existe un consenso acerca dequé se entiende por Calidad de Vida dado que este concepto posee uncarácter complejo y multidimensional. En algunos casos, la satisfacciónde vida se equipara con la Calidad de Vida y se refiere a la evaluaciónsubjetiva que realiza un individuo del grado en el cual sus necesidades,deseos y metas más importantes se encuentran realizadas. Se asume quela satisfacción de vida total de una persona consiste en una amplia sumade satisfacciones en áreas particulares de la vida que son valoradas o juzgadasimportantes, considerando que es un estado fluctuante y no un rasgoconstante [6].

Campbell [4] plantea que la satisfacción de una persona en un áreaparticular se integra con diversas componentes que cubren los distintos aspectosde la vida de una persona y que son evaluados subjetivamente porlos individuos tanto en lo referido a la importancia en su contexto vital,como en relación a su felicidad o bienestar en dichos aspectos. En estetrabajo, se evalúa la validez de este modelo teórico en la población dela ciudad de Buenos Aires, Argentina, mediante el ajuste de un modelo deAnálisis Factorial Confirmatorio de segundo orden, aplicado a los ítems deuna prueba que mide la calidad de vida percibida por los sujetos. El modelose aplicó sobre una muestra de 1336 individuos de entre 18 y 65 añosy los resultados del Análisis Factorial Confirmatorio muestran que la calidadde vida percibida por los sujetos está en estrecha relación con su nivelde satisfacción con una serie dimensiones o factores latentes: Ambiente ohábitat del sujeto, su Necesidad de trascendencia, las Redes sociales quelo contienen, y su Crecimiento Personal.

Keywords : calidad de vida; análisis factorial confirmatorio; modelos deecuaciones estructurales; factores latentes.

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