Resumen

DE-LOS-COBOS-SILVA, Sergio G.. SC - sistema de convergencia: teoría y fundamentos. Rev. Mat [online]. 2015, vol.22, n.2, pp.341-367. ISSN 1409-2433.

En este trabajo se presenta un novedoso sistema de convergencia (SC), sus fundamentos y la experiencia computacional. Se implementó en un algoritmo PSO monoobjetivo de tres fases (PSO-3P): Estabilización, generación y búsqueda en amplitud, generación y búsqueda a profundidad, el cual se probó con diversos problemas benchmark. La evidencia muestra que el algoritmo PSO de 3 fases junto con el criterio SC (SC-PSO-3P) convergen al óptimo global para diversas funciones consideradas como difíciles para problemas de optimización multiobjetivo, para problemas de optimización con restricciones y para problemas de optimización sin restricciones que van desde 2 hasta 120,000 variables.

Palabras clave : optimización por enjambres de partículas; optimización sin restricciones; optimización con restricciones; optimización multiobjetivo.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )