Resumen

MUSSO, Haydeé Elena  y  AVILA BLAS, Orlando José. El uso de perceptrones  multicapa  para la modelización estadística  de series de tiempo no lineales de so₂, en Salta Capital, Argentina . Rev. Mat [online]. 2013, vol.20, n.1, pp.61-78. ISSN 1409-2433.

En  este  trabajo  se  realizó un  estudio  estadístico  de  variables  físico químicas asociadas  al fenómeno de contaminación ambiental, en particular concentración media  mensual  de SO₂ , medidas  en la ciudad Salta Capital, Argentina, simultáneamente a concentraciones de NO₂ y O₃ . Las series bajo estudio presentaban comportamientos dinámicos no lineales, datos atípicos y cambios estructurales, lo que hizo imposible modelarlas  con tipologías econométricas tradiciones (AR, MA, ARMA, ARIMA, entre otras).  Una solución eficiente que se encontró,  hace  uso  de  la  teoría de  los perceptrones  multicapa. Mediante el modelo estructural de series de tiempo, esta solución se presenta como un proceso matemático iterativo que permite obtener un  modelado  final el cual  tiene una  muy  alta confiabilidad  (95%), para  realizar  pronoósticos a  futuro sobre  el comportamiento de  la variable  estudiada.

Palabras clave : series de tiempo; modelización; perceptrones multicapa; contaminación ambiental; dióxido de azufre; muestreo pasivo.

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