Resumen

DE-LOS-COBOS-SILVA, Sergio G; GODDARD-CLOSE, John  y  GUTIERREZ-ANDRADE, Miguel A. Regresión borrosa vs. regresión por mínimos cuadrados ordinarios: caso de studio. Rev. Mat [online]. 2011, vol.18, n.1, pp.33-48. ISSN 1409-2433.

El objetivo del trabajo es presentar la técnica de regresión borrosa y mostrar su aplicación con un ejemplo práctico, para tal propósito, se comparará la ejecución de las técnicas tanto de regresión usual así como la de algunos modelos de regresión borrosa  para el estudio del íconfianza del consumidor usada como variable respuesta respecto de la cotización del dólar considerada como variable independiente. Se proporciona una pequeña introducción a las diferentes metodologías utilizadas. Se reportan los resultados obtenidos de los algoritmos de regresión: el usual por mínimos cuadrados  ordinarios y 2 de regresión borrosa. Para todos los casos, se reportan las instancias generadas con los datos históricos oficiales y se realiza la comparación entre estos.  Finalmente se reporta los resultados numéricos obtenidos por los diferentes métodos.

Palabras clave : regresión lineal; regresión borrosa; programación lineal borrosa.

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