Resumo

VEGA-VILCA, José Carlos  e  GUZMAN, Josué. Regresión PLS y PCA como solución al problema de multicolinealidad en regresión múltiple. Rev. Mat [online]. 2011, vol.18, n.1, pp.09-20. ISSN 1409-2433.

Se presentan y comparan las técnicas de regresión por componentes principales y la regresión por componentes desde mínimos cuadrados parciales, como solución al problema de multicolinealidad en regresión múltiple. Se ilustran las metodologías con  ejemplos de aplicación en la que se observa la superioridad de la técnica por mínimos cuadrados parciales.

Palavras-chave : análisis de componentes principales; mínimos cuadrados parciales; reducción de la dimensionalidad.

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