Scielo RSS <![CDATA[Tec Empresarial]]> http://www.scielo.sa.cr/rss.php?pid=1659-335920190003&lang=es vol. 13 num. 3 lang. es <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.sa.cr/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.sa.cr <![CDATA[Reemplazo de ejecutivos y directores en juntas de administración externas: la estructura de propiedad hace la diferencia]]> http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1659-33592019000300002&lng=es&nrm=iso&tlng=es Abstract We examine the relationship between CEO, board and Chairman turnovers and future performance in banks with fully outside boards. Using a rich dataset on executive turnovers from Costa Rica, we find that ownership moderates the effect that control mechanisms have on performance. Our results indicate that executive turnovers followed by the appointment of outside executives (CEO and Chairman) have a positive impact on performance. On the contrary, large board replacements create organisational costs and these negatively affect performance. These results mainly hold for shareholder-oriented banks where managers and owners are more likely to be aligned. Finally, these results underline the importance of examining the effectiveness of governance mechanisms in emerging economies. More detailed information about ownership, legal framework and executive replacements can make a difference when it comes to evaluate the effectiveness of governance mechanisms.<hr/>Resumen Este trabajo examina la relación entre el reemplazo de altos cargos directivos y gerenciales--CEO y miembros de la junta directiva--y el desempeño en bancos con juntas de administración totalmente externas. A partir de una amplia base de datos sobre cambios de ejecutivos y directivos en bancos de Costa Rica, encontramos que la estructura de propiedad modera el efecto entre mecanismos de control y el rendimiento económico de los bancos. Los resultados indican que los cambios de ejecutivos seguidos del nombramiento de ejecutivos externos (CEO y Presidente de la junta directiva) tienen un impacto positivo en el desempeño. Por el contrario, grandes cambios proporcionales en la junta directiva crean costos organizacionales que afectan negativamente el desempeño. Estos resultados son significativos principalmente entre los bancos privados (governados por accionistas), donde es más probable que los gerentes y propietarios estén alineados. Finalmente, estos resultados subrayan la importancia de examinar la efectividad de los mecanismos de gobierno corporativo en las economías emergentes. Información más detallada sobre la estructura de propiedad, el marco regulatorio así como de los reemplazos de ejecutivos pueden hacer la diferencia al evaluar la efectividad de los mecanismos de gobierno corporativo. <![CDATA[Competitividad empresarial en Costa Rica: un enfoque multidimensional competitividad empresarial]]> http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1659-33592019000300028&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen Este artículo evalúa la eftciencia competitiva de sesenta y siete pequeñas y medianas empresas costarricenses para el 2017. A partir de las bases teóricas del Enfoque Basado en Recursos, se aborda metodológicamente la medición de la competitividad empresarial del grupo de empresas en estudio a través de un índice compuesto por diez pilares, según lo propuesto por Lafuente, Leiva, Moreno y Szerb (2019b). Estos pilares se encuentran interconectados y conftguran la competitividad empresarial de las pymes. Para estimar su eftciencia, se realiza un modelo de análisis envolvente de datos (DEA por sus siglas en inglés), con especiftcación de un input y un output. Los resultados de la investigación indican que las empresas agrupadas en los sectores de manufactura y servicios muestran los índices de competitividad y eftciencia mayores, lo que es explicado por los pilares de innovación de productos y redes de negocios; mientras que los pilares menos priorizados son internacionalización, mercado interno y recursos humanos. Se concluye que el índice de competitividad es una herramienta que favorecería la toma de decisiones empresariales, pues contribuiría con en el diseño de estrategias empresariales orientadas hacia una conftguración más homogénea en la asignación de recursos y capacidades.<hr/>Abstract This article evaluates the competitive efficiency of 67 Costa Rican small and medium-sized businesses for 2017. Building on the resource-based view postulates, the proposed competitiveness index is based on the methodology developed by Lafuente, Leiva, Moreno and Szerb (2019b) in which ten interconnected competitive pillars shape business competitiveness. By employing a non-parametric model (Data Envelopment Analysis, DEA) with a single constant input and one output (competitiveness index) the results of the empirical application reveal that, on average, the analyzed Costa Rican SMEs can improve their competitive efficiency by 54.45%. Additionally, the ftndings indicate that businesses in manufacturing and service sectors present the highest competitive efficiency levels, which is explained by the pillars linked to product innovation and business networks. The proposed competitiveness index is a valuable tool that can support businesses’ decision-making processes as well as the design of speciftc strategies that contribute to improving resource allocation processes and the conftguration of competitive pillars at business level. <![CDATA[Autogestión, emprendimiento social e innovación social: un análisis de contenidos publicados en twitter]]> http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1659-33592019000300042&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen En este artículo se analizan mensajes publicados en Twitter obtenidos mediante minería de datos que aparecen vinculados a los hashtags “#Autogestión”, “#EmprendimientoSocial” e “#InnovaciónSocial” recolectados durante dos años, y que fueron filtrados y evaluados mediante análisis temático de contenidos. El propósito es analizar prácticas sociales con relación a nuevos paradigmas de organización y gestión que, desde una perspectiva social innovadora, desarrollan iniciativas orientadas a resolver necesidades de forma autónoma, y que hoy se reconfiguran en los escenarios de habla hispana y en el uso de entornos digitales como alternativas a las formas tradicionales de gestionar y formar organizaciones. Los corpus de mensajes analizados muestran cómo se usan los entornos digitales para emprender iniciativas diversas, realizadas mediante gestión autónoma para construir redes de apoyo, tanto para obtener recursos como información mediante asociacionismo, solidaridad y ayuda mutua. Estos elementos resultan clave para resignificar la gestión en las organizaciones contemporáneas.<hr/>Abstract Messages published in Twitter, related to the hashtags in Spanish “#Autogestión”, “#EmprendimientoSocial” and “#InnovaciónSocial”, are analyzed. These messages were obtained through data mining, collected during two years, then ftltered and evaluated by thematic analysis of contents. The purpose is to analyze social practices related to new paradigms of organization and management aimed to the self-resolution of needs, from an innovative social perspective, in Spanish-speaking scenarios, using digital environments as alternatives to traditional ways of managing and forming organizations. The analyzed message’s corpus shows how digital environments are used to undertake diverse initiatives, carried out through autonomous management to build support networks, in order to obtain resources and information through associations, solidarity and mutual help. These elements are key to deftne the concept of management in contemporary organizations. <![CDATA[Abordando la heterogeneidad: un análisis de las universidades españolas]]> http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1659-33592019000300058&lng=es&nrm=iso&tlng=es Abstract Universities are highly dependent on regulatory frameworks, the geographical setting as well as on requirements for the creation of the different outputs they pursue. As a result, universities are heterogeneous organizations. This study analyses universities’ heterogeneity in Spain. By using a dataset from the Spanish higher education system, we model the objective function of universities and investigate which factors help explain universities’ performance, in terms of the three missions that they mostly perform (teaching, research and technology transfer). Also, a cluster analysis is performed to categorise Spanish universities. The findings contribute to better understand the different behaviours shown by universities. The findings underline the heterogeneity of Spanish universities: while some universities focus more on formation (teaching) goals, other universities excel at disseminating knowledge through different scientific outputs. The study concludes with a detailed inter- and intra- group analysis.<hr/>Resumen Las universidades dependen en gran medida de los marcos regulatorios, la visión estratégica y del contexto geográfico. Consecuencia de esto, las universidades son claramente organizaciones heterogéneas. Este estudio analiza la heterogeneidad de las universidades en España. Utilizando datos del sistema universitario español se propone la formulación de la función objetivo de las universidades y se investiga qué factores ayudan a explicar el desempeño de las universidades en términos de las tres misiones que realizan principalmente (enseñanza, investigación y transferencia de tecnología). El estudio se acompaña de un análisis de clústeres en el que se caracterizan distintas tipologías de universidades. Los resultados obtenidos ayudan a comprender mejor los diferentes comportamientos mostrados por las universidades. En concreto, los resultados subrayan la heterogeneidad del sistema universitario español: mientras que algunas universidades se centran más en los objetivos de formación (enseñanza), otras universidades destacan por sus actividades de investigación y transferencia. El estudio concluye con un análisis detallado inter- e intra-grupo. <![CDATA[Eficiencia competitiva de los cantones en Costa Rica: análisis del índice de competitividad cantonal basado en modelos frontera no-paramétricos]]> http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1659-33592019000300078&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen Este estudio emplea un modelo de Análisis Envolvente de Datos (DEA) con un único input constante para analizar la eficiencia competitiva de los cantones costarricenses para el año 2016. Los resultados de eficiencia, como frutos del análisis de las siete dimensiones (pilares) del Índice de Competitividad Cantonal (ICC) como outputs de la función de producción no-paramétrica propuesta en este trabajo, indican que, en promedio, los cantones costarricenses pueden mejorar su eficiencia competitiva un 56,84%. Además, los resultados sugieren que la configuración de pilares competitivos tiene importantes implicaciones para la evaluación de eficiencia. En provincias relativamente más desarrolladas, que presentan aglomeraciones urbanas, los pilares competitivos relacionados con las infraestructuras, el empleo, la calidad de vida y la innovación, son las principales prioridades en el diseño de políticas de apoyo que explican el resultado de la eficiencia competitiva; mientras que los indicadores de empleo y calidad de vida son los principales pilares que explican la eficiencia competitiva en las provincias menos desarrolladas. El ICC es un instrumento valioso para monitorear el desempeño competitivo de los cantones, mientras que el enfoque analítico propuesto basado en un modelo DEA puede ofrecer información útil a los observadores de políticas de apoyo que permita identificar qué acciones estratégicas pueden ayudar a optimizar las políticas de asignación de recursos y, como resultado, la competitividad de los cantones.<hr/>Abstract This study employs a Data Envelopment Analysis (DEA) model with a single constant input to scrutinize the competitive efficiency of Costa Rican counties for the year 2016. By using the seven dimensions (pillars) of the County Competitiveness Index (ICC) as outputs of the proposed non-parametric production function, the efficiency results indicate that, on average, Costa Rican counties can improve their competitive efficiency 56.84%. The findings suggest that the configuration of competitive pillars has significant implications for efficiency assessments. For more developed regions with urban agglomerations, competitive pillars related to infrastructure, employment, quality of life and innovation are relevant policy priorities shaping competitive efficiency; while employment and quality of life indicators are the main pillars explaining the competitive efficiency in less developed regions. The County Competitiveness Index is a valuable instrument to monitor counties’ competitive performance, and the proposed analytical approach −i.e., DEA model− may offer useful information to policy observers on what strategic actions can help to optimize resource allocation policies and, subsequently, county competitiveness.