Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones

G -estructuras de orden superior

Estudiamos los rudimentos básicos sobre G-estructuras de orden superior, y luego probamos que el conjunto de automorfismos infinitesimales de una G-estructura geométrica sobre una variedad M es un grupo de Lie.

In this article we study the basic facts about superior order G-structures, then we show that the set of infinitesimally automorphisms of a geometric G-structure is a closed Lie group.

Propiedades del efecto lente para el perfil de einasto en términos de la función G de meijer

In N-body simulations of cold dark matter, it has been found that three-parameter models, particularly the Einasto profile, yield better fits to a wide range of dark matter haloes than two parameter models like the Navarro-Frenk-White profile. Recently, the analytical properties of the Einasto profile has been studied, allowing closed expressions for its surface mass density and lensing properties in terms of the Fox H and Meijer G functions, using a Mellin transform formalism. These expressions are valid for all values of the Einasto index in terms of the Fox H function, and valid for integer and half-integer values of Einasto index in terms of the Meijer G function. In this paper, we derive expressions for lensing properties of the Einasto profile for all rational values of the Einasto index in terms of theMeijer G function. Equivalency between these expressions and other recent results is also discussed

En simulaciones de N-cuerpos de materia oscura fría, se ha encontrado que modelos de tres parámetros, particularmente el perfil de Einasto, ofrece mejores ajustes para un amplio rango de halos de materia oscura que los modelos de dos parámetros como el perfil Navarro-Frenk-White. Recientemente, las propiedades analíticas del perfil de Einasto han sido estudiadas, lográdose expresiones cerradas para su densidad de masa superficial y propiedades de lente gravitational en términos de la función H de Fox, usando el formalismo de la transformada de Mellin. Estas expresiones son válidas para todos los valores del índice de Einasto en términos de la función H de Fox, y válidos para valores enteros y semi-enteros del índice de Einasto en términos de la función G de Meijer. En este artículo, se determinan expresiones para las propiedades de lente gravitational del perfil de Einasto para todos los valores racionales del índice de Einasto en términos de la función G de Meijer. La equivalencia entre estas expresiones y otros resultados recientes también es discutida.

Filtros no lineales para reconstruir señales de electrocardiogramas

Las señales de los electrocardiogramas han sido usadas en patologías cardíacas para detectar enfermedades del corazón. El objetivo principal de este trabajo es proponer técnicas de filtraje de señales para reducir el ruido, extraer información, reconstruir los estados, y propiedades morfológicas de los latidos del corazón. Adicionalmente se pretende representar la actividad cardíaca en forma simple, informativa, precisa, y de fácil interpretación para los Cardiólogos. Para lograr estos objetivos se proponen implementar los siguientes algoritmos: filtro de partículas genérico (FPG), filtro de partículas con remuestreo (FPR), filtro de Kalman sin esencia (FKSE), y el filtro de partículas sin esencia (FPSE), considerando la estructura básica del modelo dinámico sintético de McSharry et al. (2003) [16]. Los resultados demuestran que los filtros se desempeñan muy bien en la reconstrucción de los estados del sistema del ritmo cardíaco, aun introduciendo pequeñas variaciones en las varianzas de los ruidos de la ecuación de observación; es decir, losmétodos tiene la capacidad de reproducir la señal original del modelo sintético simulado y del modelo sintético con datos reales en forma precisa. Finalmente se evalúa el desempeño de los filtros en términos de la desviación estándar empírica, observándose poca variabilidad entre los errores estimados y una rápida ejecución de los algoritmos.

ECG signals have been used in cardiac pathology to detect disease heart. The main objective of this paper is to propose signal filtering techniques to reduce noise, extract information, to reconstruct the states and properties Morphological heartbeat. In addition, aims to represent the cardiac activity in a simple, informative, accurate, and easy to interpret for cardiologists. To achieve these objectives are proposed to implement the following algorithms: generic particle filter (GPF), resampling particle filter (RPF), unscented Kalman filter (UKF) and the unscented particle filter (UFP) considering the basic structure of synthetic dynamic model McSharry et al. (2003) [16]. The results show that filter performs very well in the reconstruction of the states heart rate system, while introducing small variations in the variances of the noises of the equation observation, ie, the methods have the ability to reproduce the original signal the synthetic model simulated and the synthetic model with real data accurately. Finally evaluates the performance of the filters in terms of the empirical standard deviation, showing little variability among the estimated errors and fast execution of algorithms.

Modelo matemático del transporte de una toxina en una red trófica marina

Algunos casos de intoxicación por consumo de peces contaminados, como la intoxicación por ciguatera, ocurren inesperadamente y no son fáciles de detectar previamente, dado que los peces que portan la toxina no presentan aspecto y/o síntomas de enfermos. En este trabajo proponemos un modelo matemático para el transporte y acumulación de una toxina a través de una cadena alimentaria. El modelo se plantea mediante un sistema rígido de ecuaciones diferenciales que describen la dinámica. Se analiza la estabilidad local de la solución de equilibrio. Se discuten diferentes escenarios de aparición de brotes de una toxina a partir de simulaciones numéricas obtenidas mediante un esquema de discretización que combina un método de Runge-Kutta de tercer orden y la regla del trapecio, evitando la rigidez del sistema. Los resultados muestran que el tiempo que tarda en desaparecer la toxina en la red trófica depende del estado en que se encuentra la dinámica poblacional al momento del brote. Esta información puede emplearse para establecer un tiempo de veda en la pesca de tal manera que la toxina se reduzca a niveles inocuos para la salud humana.

Some cases of poisoning by consumption of contaminated fish, like the Ciguatera poisoning, occur unexpectedly and they are not easy to detect previously since the fish that carry the toxin do not have appearance and/or symptoms of illness. In this paper a mathematical model for transport and acumulation of a toxin through a food chain is proposed. The model is a stiff system of ordinary differential equations that describes the dynamic. We propose a numerical scheme that combines a third-order Runge-Kutta method and trapezoidal rule to avoid the stiffness of the system. Several scenarios of toxin outbreaks are simulated; the results show that the time it takes to the toxin disappear in the trophic chain, depends on the state of the dynamics population at the time of the outbreak. This information can be used to set a ban on fishing until the toxin be reduced to harmless levels for the human health.

Distribución geodésica en teoría de Grafos: Kullback-Leibler-Simétrica

Kullback-Leibler information allow us to characterize a family of distributions denominated Kullback-Leibler-Symmetric, which are distance functions and, under some estrictions, generate the Jensens equality shown by [1], in this paper denominated Jensen-Equal. On the other hand, [5] and [7] showed that graph theory gives conditions to define a new measurable space and, therefore, new distances, in particular, the distance characterized by [2], denominated Geodesic Distance. The interaction of these ideas allow us to define a new distribution, denominated Geodesic Distributionwhich, under graph theory as center and radius of a graph, we can to develop optimization methodologies based in probabilities of attendance. We obtain many applications and the proposal method is very adaptive. To illustrate, we apply this distribution in spatial statistics.

La información de Kullback-Leibler permite caracterizar una familia de distribuciones que denominamos Kullback-Liebler-Simétricas de las cuales tenemos distribuciones que son funciones de una distancia que bajo restricciones genera la igualdad en la relación de Jensen mostrados por [1], las que denominamos Jensen-Igual. Por otra parte, [5] y [7] presentan que la teoría de grafos permite definir un espacio medible y por tanto nuevas distancias, en particular la caracterizada por [2] denominada distancia Geodésica. La interacción de las dos ideas permite inducir una distribución que denominaremos Geodésica, la cual bajo técnicas de la teoría de grafos, como el centro y el radio de un grafo, permite desarrollar metodologías de optimización en función de las probabilidades de atendimiento. Obtenemos muchas áreas de aplicación y muchas adaptaciones, en las cuales, por ejemplo, aplicamos en un problema de estadística espacial.

Búsqueda tabú: dispersa multiobjetivo Interactivas basadas en punto de Referencia

This paper presentsmultiobjective tabu/scatter search architecture with preference information based on reference points for problems of continuous nature. Features of this new version are: its interactive behavior, its deterministic approximation to Pareto-optimality solutions near the reference point, and the possibility to change progressively the reference point to explore different preference regions. The approach does not impose any restrictionswith respect to the location of the reference points in the objective space. On 2-objective to 10-objective optimization test problems the modified approach shows its efficacy and efficiency to find an adequate non-dominated set of solutions in the preferred region.

Este artículo presenta una arquitectura Tabú/Búsqueda Dispersa multiobjetivo, con información de preferencia basada en punto de referencia para problemas de naturaleza continua. Los rasgos de esta nueva versión son los siguientes: funcionamiento interactivo, aproximación determinística a las soluciones Pareto cercanas al punto de referencia y la posibilidad de cambiar el punto de referencia para explorar deferentes regiones de preferencia. El enfoque no impone restricciones con relación a los puntos de referencia en el espacio de los objetivos, y muestra su habilidad en la solución de problemas desde 2 hasta más de 10 objetivos, hallando conjuntos de soluciones eficientes cercanas al punto de preferencia.

Mortalidad entre los inmigrantes nicaragüenses en Costa Rica: una aplicación de la regresión geográfica ponderada

This paper applies a geographically weighted statistical regression (GWR) model to young Nicaraguan immigrant homicides in Costa Rica during the period 1998-2008 and identifies possible covariates. The parameters for the GWR model are: which may be obtained from the solution of The GWR model is a more adequate model than the classic models, such as the log-linear Poisson model. In the GWR model, poverty was the most significant variable. The map of the estimators associated with the percentage of poor households suggests that the relationship between poverty and mortality by homicide for young Nicaraguan immigrants is stronger in the Caribbean region and neighboring zones. When the GWR model was run for homicides among young Costa Ricans, this effect was not observed, as it was among Nicaraguan immigrants.

Este trabajo aplica un modelo de regresión estadística especial ponderada (GWR) a los homicidios de inmigrantes nicaragüenses jóvenes en Costa Rica en el período 1998-2008 e identifica sus posibles covariables. Los parámetros del modelo GWR El modeloGWR es un modelomás adecuado con respecto a modelos clásicos como el log-lineal de Poisson. En el modelo GWR la variable pobreza resultó la más significativa. El mapa de los estimadores asociados con el porcentaje de hogares pobres sugiere que la relación entre la pobreza y la mortalidad por homicidios de jóvenes nicaragüenses es más fuerte en el Caribe y zonas aledañas. Cuando el modelo GWR se aplicó a los homicidios entre jóvenes costarricenses, este efecto no se observó.