Scielo RSS <![CDATA[Revista de Ciencias Económicas]]> http://www.scielo.sa.cr/rss.php?pid=2215-348920250001&lang=en vol. 43 num. 1 lang. en <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.sa.cr/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.sa.cr <![CDATA[Historical contribution of road infrastructure investment on economic growth, production per worker and income per capita in Costa Rica]]> http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2215-34892025000100001&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen En este estudio, se identificó si la inversión en infraestructura vial incide sobre el crecimiento económico en Costa Rica durante el período 1950-2017. Para ello, se construyó una función econométrica de crecimiento económico en logaritmos a nivel, en términos per cápita y por trabajador y en primeras diferencias, la cual incorpora al capital vial bajo el enfoque de un bien atmósfera que incide sobre la dinámica económica. Las estimaciones obtenidas sugieren un vínculo histórico importante entre este tipo de infraestructura y el crecimiento económico, en tanto, se detecta una elasticidad en la infraestructura vial sobre producción que fluctúa entre 0,12 y 0,21. Dicha evidencia refleja la relevancia histórica que ha desempeñado el capital vial como factor catalizador de la economía y la importancia de incrementar los niveles invertidos, así como la calidad de la inversión para acelerar el crecimiento económico. Finalmente, se proponen mejoras en la medición de la variable y futuras líneas investigativas.<hr/>Abstract This paper tests the hypothesis of investment in road infrastructure affecting the economic growth of Costa Rica, from 1950 to 2017. To prove this, an economic growth function was estimated which, in addition to labor, private capital and human capital as inputs, it incorporates road capital under the approach of an atmosphere good that affects the economic dynamics. Results show a significant historical relationship between road infrastructure and economic growth, with elasticity estimates ranging from 0.12 to 0.21. These findings highlight the importance of increasing both the level and quality of investments to boost economic growth. Finally, the study suggests improvements in measurement methods and identifies future research directions. <![CDATA[Gender labor income gaps in Costa Rica]]> http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2215-34892025000100002&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract Women have lower average labor income than men around the world, despite having more years of education. In developing countries, this situation is often even worse. Women not only face wage gaps compared to men who have the same productivity and the same job, but they also face disadvantages regarding the type and conditions of employment, job stability, unemployment rates, and their caregiving burden. This research analyzes the differences in labor incomes by gender and informality in Costa Rica. To do so, we use the Encuesta Continua de Empleo (ECE) from the first quarter of 2023 to estimate various statistical and econometric methodologies. The analysis is conducted by estimating three econometric methodologies: Mincer's equations, the Oaxaca-Blinder decomposition, and Mincer's equation considering the semi-parametric quantile regression estimation.<hr/>Resumen Las mujeres tienen ingresos laborales promedio inferiores a los hombres en todo el mundo, a pesar de que tienden a tener más años de educación. En los países en desarrollo, esta situación suele ser aún peor. Las mujeres no solo enfrentan brechas salariales en comparación con hombres que tienen la misma productividad y el mismo trabajo, sino que también enfrentan desventajas en cuanto al tipo y condiciones de empleo, la estabilidad laboral, las tasas de desempleo y su carga como cuidadoras. Esta investigación analiza las diferencias en los ingresos laborales por género e informalidad en Costa Rica. Para ello, se utiliza la Encuesta Continua de Empleo del primer trimestre de 2023 para estimar diversas metodologías estadísticas y econométricas. El análisis se realiza estimando tres metodologías econométricas: las ecuaciones de Mincer, la descomposición de Oaxaca-Blinder y la ecuación de Mincer considerando la estimación de regresión de cuantiles semi-paramétrica. <![CDATA[Contribution of social responsibility to sustainable development goals in the costa rican family business: a case study]]> http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2215-34892025000100003&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen Mediante un estudio de casos, el artículo pretende identificar las actividades de responsabilidad social que realizan seis empresas familiares costarricenses para determinar su contribución con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de la Organización de Naciones Unidas (específicamente objetivo 3- salud y bienestar, 4- educación de calidad, 5- igualdad de género y por último el objetivo 8- trabajo decente y crecimiento económico). La investigación se desarrolló mediante entrevistas a profundidad a seis empresas familiares costarricenses. Los resultados obtenidos señalan que las prácticas de responsabilidad social que implementan las empresas estudiadas pueden aportar significativamente a la consecución de los ODS mencionados. Asimismo, los resultados abren oportunidades para nuevas líneas de investigación en estos temas.<hr/>Abstract Through a case study, the study aims to identify the Social Responsibility activities carried out by six Costa Rican family businesses to determine their contribution to the Sustainable Development Goals of the UN Agenda 2030 (specifically objective 3- health and well-being, 4- education quality, 5- gender equality and finally objective 8- decent work and economic growth). The research was developed through in-depth interviews with six Costa Rican family businesses. The results obtained indicate that the Social Responsibility practices implemented by the companies under study can contribute significantly to the achievement of SDG 3; 4; 5 and 8. Likewise, the results open opportunities for new lines of research on these topics.