Revista Electrónica Educare

The Shared Future Between Open Science and Artificial Intelligence

Resumo Este editorial aborda uma reflexão inicial sobre a relação entre Ciência Aberta e Inteligência Artificial, destacando suas interdependências, barreiras e disparidades de investimento. Defende iniciativas globais adaptadas às realidades locais para consolidar avanços inclusivos, que respeitem a diversidade, a sustentabilidade na produção científica e tecnológica.

Abstract This editorial provides an initial reflection on the relationship between Open Science and Artificial Intelligence (AI), highlighting their interdependencies, barriers, and investment disparities. It advocates global initiatives adapted to local realities to consolidate inclusive advances that respect diversity and sustainability in scientific and technological production.

Resumen Este editorial ofrece una primera reflexión sobre la relación entre la ciencia abierta y la inteligencia artificial (IA), destacando sus interdependencias, barreras y disparidades de inversión. Aboga por iniciativas globales adaptadas a las realidades locales para consolidar avances inclusivos que respeten la diversidad y la sostenibilidad en la producción científica y tecnológica.

The Heredia Declaration: Principles on the use of artificial intelligence in scientific publishing

Resumen Introducción. La Declaración de Heredia propone, desde la perspectiva de la edición científica, una serie de consideraciones para el uso responsable de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de investigación que llevan a la publicación científica. Se reconoce a la IA como una herramienta cuyo uso se debe evidenciar y transparentar para un ejercicio claro, trazable y reproducible del conocimiento. Se llama la atención sobre los retos que supone la incorporación de la IA a la edición científica en cuanto a la diversidad de opciones, el evitar la propagación de sesgos y desinformación, y el respeto a la propiedad intelectual. Principios. Están organizados en cuatro grupos: general, para los roles de autoría, revisión por pares y edición. Resaltan la importancia de utilizar la IA como una herramienta cuyos resultados son filtrados por seres humanos que, desde una perspectiva ética y responsable, reportan, de forma transparente, a qué modelo, qué se consultó y cuándo se hizo la consulta. Reflexión final. Pone de manifiesto que se trata de un escenario en constante evolución cuyo fin último debe ser el bienestar humano y la calidad de vida.

Abstract Introduction. From the perspective of scientific publishing, the Heredia Declaration proposes a series of considerations for the responsible use of Artificial Intelligence (AI) in the research processes that lead to scientific publication. AI is recognized as a tool whose use must be evident and transparent for a clear, traceable, and reproducible communication of knowledge. Attention is drawn to the challenges posed by the inclusion of AI into scientific publishing regarding the diversity of options, avoiding the spread of bias and misinformation, and respect for intellectual property. Principles. They are organized into four groups: general, for authorship, peer review, and editing roles. These principles highlight the importance of using AI as a tool, its results must be filtered by human beings and from an ethical and responsible perspective, transparently reporting which model was used, what was consulted, and when the consultation was made. Final reflection. It shows that it is a constantly evolving scenario whose goal must be human well-being and quality of life.

Resumo Introdução. A Declaração de Heredia propõe, na perspectiva da publicação científica, uma série de considerações para o uso responsável da Inteligência Artificial (IA) nos processos de pesquisa que levam à publicação científica. A IA é reconhecida como uma ferramenta cujo uso deve ser evidente e transparente para um exercício de conhecimento claro, rastreável e reprodutível. Chama-se a atenção para os desafios colocados pela incorporação da IA na publicação científica em termos de diversidade de opções, de evitar a propagação de preconceitos e desinformação e de respeito pela propriedade intelectual. Princípios. Estão organizados em quatro grupos: gerais e para as funções de autoria, revisão por pares e edição. Destacam a importância da utilização da IA como ferramenta, seus resultados são filtrados por seres humanos numa perspectiva ética e responsável, reportando de forma transparente qual modelo foi utilizado, o que foi consultado e quando foi feita a consulta. Reflexão final. Mostra que se trata de um cenário em constante evolução, cujo objetivo final deve ser o bem-estar humano e a qualidade de vida.

Guidelines for the use and reporting of Artificial Intelligence in scientific-academic journals

Resumen Introducción. La Inteligencia artificial (IA) propone una reestructuración de la forma tradicional de hacer y publicar ciencia, ya que aporta herramientas que complementan, reaprenden y simplifican procesos complejos propios de la investigación realizada por seres humanos. La diversidad de mecanismos que la IA provee, demandan transparencia al reportar su uso y garantía de que son congruentes con la rigurosidad de la comunicación científica y su ecosistema de gestión editorial (en el que participan personas editoras, revisoras y autoras). Objetivo. El objetivo de este documento es facilitar elementos orientadores para el reporte de uso de la IA en las actividades que integran el proceso de publicación científica. Para ello se aportan conceptos, principios y recomendaciones para los tres roles ya mencionados que alfabetizan y proponen mecanismos de aprendizaje para las personas que se involucran en las actividades de comunicación del conocimiento. Guía. Se proponen cuatro partes en la guía. La primera aporta el grupo de conceptos necesario para comprender las dinámicas propuestas en los principios y recomendaciones. En especial, se propone la definición de los prompts (primario, secundarios y complementarios); de la red de prompts (o prompt net) y se proponen los diagramas que conceptualizan su uso. La segunda cubre a las personas editoras y equipos editoriales y les propone recomendaciones para implementar políticas relacionadas con IA en sus revistas. La tercera le propone a las personas revisoras buenas prácticas para el uso de IA como apoyo al proceso de evaluar una unidad de comunicación científica. La cuarta le ofrece un marco ético y herramientas concretas a las personas autoras para usar IA en sus trabajos y reportarlo en sus escritos. Reflexión final. El fin último del uso de IA debe ser el bien común y la mejora de la calidad de vida de las personas. Un ejercicio ético, que mitigue la introducción de sesgos o la desinformación, debe ser un eje medular para el uso de esta herramienta. Tener presente que se trata de un fenómeno en evolución es relevante para futuras actualizaciones de la guía y sus conceptos.

Abstract Introduction. Artificial Intelligence (AI) proposes a restructured approach to the traditional methods of conducting and publishing scientific research since it provides tools that complement, re-learn, and simplify complex processes typically associated with human-driven research. The diversity of mechanisms AI provides requires transparent reporting of its use and the guarantee that they are consistent with the rigorous scientific communication and its editorial management ecosystem (comprised of editors, reviewers, and authors). Objective. This document aims to provide guidelines for reporting the use of AI in activities related to the scientific publication process. The three roles mentioned above are equipped with concepts, principles, and recommendations that offer literacy and learning mechanisms for those individuals involved in activities related to knowledge communication. Guidelines. The guidelines are divided into four sections. The first section includes the concepts necessary to understand the dynamics proposed in the principles and recommendations. Notably, the definition of prompts (primary, second, and supplemental), the prompt net, and the diagrams conceptualizing their use are proposed. The second section covers editors and editorial teams and includes recommendations for implementing AI-related policies in their journals. The third section gives reviewers good practices for using AI to evaluate a scientific communication unit. The fourth section offers authors an ethical framework and concrete tools to use AI in their work and report it in their manuscripts. Final reflection. The ultimate goal for using AI must be the common good and the improvement of people’s quality of life. An ethical exercise minimizing the introduction of bias or misinformation should be a backbone for using this tool. Future updates of these guidelines must never forget that this is an evolving phenomenon.

Resumo Introdução. A Inteligência Artificial (IA) propõe uma reestruturação da forma tradicional de fazer e publicar ciência, pois fornece ferramentas que complementam, reaprendem e simplificam processos complexos típicos da pesquisa realizada por seres humanos. A diversidade de mecanismos que a IA fornece exige transparência ao relatar seu uso e garantia de que sejam congruentes com o rigor da comunicação científica e seu ecossistema de gestão editorial (do qual participam editores, revisores e autores). Objetivo. O objetivo deste documento é fornecer elementos norteadores para o relato do uso de IA nas atividades que compõem o processo de publicação científica. Para isso, são fornecidos conceitos, princípios e recomendações para os três papéis já mencionados que alfabetizam e propõem mecanismos de aprendizagem para a pessoas envolvidas em atividades de comunicação do conhecimento. Guia. São propostas quatro partes no guia. A primeira fornece o conjunto de conceitos necessários para compreender as dinâmicas propostas nos princípios e as recomendações. Em especial, propõe-se a definição dos prompts (primário, secundário e complementar); da rede de prompts (ou prompt net) e diagramas que conceituam seu uso. A segunda abrange editores e equipes editoriais e propõe recomendações para a implementação de políticas relacionadas com a IA em suas revistas. A terceira propõe aos revisores boas práticas para o uso da IA como apoio no processo de avaliação de uma unidade de comunicação científica. A quarta oferece uma estrutura ética e ferramentas concretas para os autores usarem a IA em seu trabalho e relatá-la em seus escritos. Reflexão final. O objetivo final do uso de IA deve ser o bem comum e a melhoria da qualidade de vida das pessoas. Um exercício ético, que mitiga a introdução de vieses ou a desinformação, deve ser um eixo central para o uso dessa ferramenta. Ter em mente de que é um fenômeno em evolução é relevante para futuras atualizações do guia e seus conceitos.

A Management and Sustainability Model for Diamond Route (Non-commercial Open Access) Scientific Journals of the Universidad Nacional, Costa Rica

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Abstract Objective. Describe the construction stages of a structure that organizes good practices derived from the design of a management and sustainability model for Diamond (Non-commercial Open Access) scientific journals of the Universidad Nacional de Costa Rica. Introduction. An assessment of the Latin American, Costa Rican, and institutional contexts was carried out on aspects related to policies on open knowledge during the last 20 years. The institutional route and its chronological record that show the evolution of editorial management of the journals since the creation of the first of these publications, approximately 50 years ago are described. Management model . The development of the scientific journal management model is described considering the conceptualization, guiding principles, work team, support and advisory bodies, financial sustainability, and monitoring and evaluation of the journals. Results. The model’s innovation, adaptability, and alignment with international standards stand out, as well as collaborative work, strategic planning, and institutional protection, all of which led to the creation of tangible products including regulations and a manual of procedures. Conclusions. A capacity for adaptability in the editorial management of scientific journals is crucial for scientific and social progress. This model promotes sustainability and editorial quality with an emphasis on the diamond path, Open Science, and student inclusion, and its international impact has been recognized in promoting science as a public good and resistance to models based on Article Processing Charges (APC). Recommendations. The recommendations are organized with reference to the different sectors that manage scientific communication, highlighting the importance of promoting Non-commercial Open Access, generating venues to discuss the financial sustainability of open knowledge editorial management, and other spaces for international cooperation. Finally, the recognition of scientific communication as a public good must be accompanied by concrete actions that ensure adequate and stable resources that allow maintaining quality editorial management and promote ethical and transparent practices.

Resumo Objetivo. Apresentar as etapas de construção de uma estrutura que organiza as premissas e boas práticas derivadas do desenho de um modelo de gestão e sustentabilidade para revistas científicas na via diamante de acesso aberto não comerciais da Universidade Nacional da Costa Rica. Introdução. É feita uma avaliação do contexto latino-americano, costarriquenho e institucional em relação às políticas de conhecimento aberto nos últimos 20 anos. Assim, descreve-se o percurso institucional e o registro cronológico que mostra a evolução da gestão editorial das revistas desde a criação da primeira há aproximadamente 50 anos. Modelo de gestão. O desenvolvimento do modelo de gestão de revistas científicas é detalhado, levando em consideração a conceitualização e o posicionamento, os princípios norteadores, a equipe de trabalho, os órgãos de apoio e assessoria, a sustentabilidade financeira e o monitoramento e a avaliação das revistas. Resultados. Destacam a inovação, a adaptabilidade e o alinhamento do modelo aos padrões internacionais, além do trabalho colaborativo, do planejamento estratégico e da proteção institucional, que levam principalmente à criação de produtos tangíveis, como um regulamento e um manual de procedimentos, entre outros. Conclusões. A evolução da gestão editorial de revistas científicas é crucial para o progresso científico e social. O modelo promove sustentabilidade e qualidade editorial com ênfase na via diamante, a Ciência Aberta e a inclusão estudantil. Além disso, é reconhecido seu impacto internacional na promoção da ciência como um bem público e na resistência a modelos baseados em Article Processing Charges (APC). Recomendações. Estão focadas nos diferentes setores que gerenciam a comunicação científica.

The Ethics of Artificial Intelligence in Education: Threat or Opportunity?

Resumen Introducción. En la actual era de avances tecnológicos, en el último bienio, el desarrollo de la inteligencia artificial ha experimentado un auge en su uso y en su desarrollo, tanto es así que se emplea para elaborar personas virtuales ficticias, con voz y expresiones faciales, elaboración automática de textos, etc. Es innegable el aporte que esta hace en la vida humana; pero, ¿dónde se establece el límite de su uso?, ¿es ético su uso? Objetivo. El presente trabajo se plantea con el objetivo de analizar los límites éticos del uso de la inteligencia artificial en el ámbito académico y educativo. Análisis. Para esta investigación, se ha empleado un enfoque mixto. En un primer lugar, se llevó a cabo una revisión sistemática de la producción científica sobre inteligencia artificial en la base de datos Web of Science. Posteriormente, empleando un análisis DAFO, de corte cualitativo, se analizan y se discuten los resultados. Resultados. Cabe destacar que el uso de la inteligencia artificial, productora de textos, es una ventaja y una herramienta útil para el estudio y uso de idiomas, ya que permite elaborar discursos en otras lenguas de forma casi instantánea. No obstante, existen debilidades como el riesgo de comisión de plagio en entornos educativos, universitarios y académicos. Conclusiones. Establecer normas y límites éticos sobre el uso de inteligencia artificial generativa resulta una base fundamental para sustentar su utilización.

Abstract Background. In the current era of technological advances, the development of artificial intelligence has experienced a significant surge in its development and application in the last two years. AI is used to create virtual personas with realistic voices and facial expressions, generate automatic text, and more. Its contributions to human life are undeniable, but where are the limits of its use established? Is its use ethical? Aim. This study aims to analyze the ethical boundaries of artificial intelligence use in academic and educational contexts. Method. To do this, a mixed approach is used. First, a systematic review of scientific literature on artificial intelligence was conducted using the Web of Science database. Subsequently, a qualitative SWOT analysis was employed to analyze and discuss the findings. Results. As a result, it is important to note that the use of artificial intelligence for generating texts is a valuable and beneficial tool for the study and use of languages, as it allows for the creation of speeches in other languages almost instantly. However, weaknesses were also identified, such as the risk of plagiarism in educational, academic, and university environments. Conclusions. Therefore, establishing ethical standards and limits on the use of AI is a fundamental basis for supporting its utilization.

Resumo Introdução. Na atual era de avanços tecnológicos, nos últimos dois anos, o desenvolvimento da inteligência artificial experimentou um boom em seu uso e desenvolvimento, tanto que é utilizada para criar pessoas virtuais fictícias, com voz e expressões faciais, criação automática de texto, entre outras. Sua contribuição para a vida humana é inegável, mas onde se estabelece o limite da sua utilização? Seu uso é ético? Objetivo. Este estudo tem como objetivo analisar os limites éticos do uso da inteligência artificial nos contextos acadêmico e educacional. Metodologia. Para alcançar esse objetivo, foi adotada uma abordagem metodológica mista. Primeiramente, foi realizada uma revisão sistemática da produção científica sobre inteligência artificial na base de dados Web of Science. Posteriormente, por meio de uma análise SWOT qualitativa, os resultados são analisados e discutidos. Resultados. Como resultado, deve-se destacar que o uso da inteligência artificial, que produz textos, é uma vantagem e uma ferramenta útil para o estudo e uso de idiomas, pois permite a criação de discursos em outras línguas de maneira quase instantânea. Contudo, existem fragilidades como o risco de plágio em ambientes educacionais, universitários e acadêmicos. Conclusão. Portanto, estabelecer padrões éticos e limites para que ela seja empregada é base fundamental para apoiar seu uso.

Artificial Intelligence in University Education: Bibliometric Review in Scopus and Web of Science

Resumen Introducción. La inteligencia artificial (IA) hoy juega un papel importante en la educación universitaria; en ese sentido, el objetivo de esta investigación es analizar la producción científica sobre IA en la educación universitaria bajo una revisión bibliométrica en Scopus y Web of Science (WoS). Método. Se realizó un análisis bibliométrico donde se analizaron 895 documentos publicados en revistas indexadas en la base de datos Scopus y WoS. Se aplicaron como términos: ‘artificial intelligence’, ‘computational intelligence’, ‘AI’, ‘university education’ y ‘university’, además se utilizaron los operadores booleanos AND y OR para ambas bases de datos. Resultados. Se encontraron 848 documentos en Scopus y 48 en WoS. China es el país con mayor producción científica, Brain-Broad Research in Artificial Intelligence, Neuroscience y Education Science son las revistas con mayor cantidad de publicaciones en WoS, mientras que en Scopus son Journal of Physics Conference y Advances in Intelligent Systems And Computing. Respecto al área temática, se encontró que la mayor producción corresponde a ciencias de la computación. En cuanto a la filiación, los autores pertenecen a instituciones de China y el artículo con mayor cantidad de citas es “Neuropsychological Bases of Self-Improvement of Own Physical Health of Future Teachers in the Course of University Education”. Conclusiones. Es necesario seguir investigando respecto la IA y sus implicancias en la educación universitaria, debido a su relevancia en los procesos de enseñanza-aprendizaje y la innovación interdisciplinaria que dota de herramientas para reforzar el conocimiento.

Abstract Introduction. Artificial intelligence (AI) today plays an important role in university education; in that sense, the objective of this research is to analyze the scientific production on AI in university education under a bibliometric review in Scopus and Web of Science (WoS). Method. A bibliometric analysis was carried out, where 895 documents published in journals indexed in the Scopus and WoS databases were analyzed. The terms ‘artificial intelligence’, ‘computational intelligence’, ‘AI’, ‘university education’ and ‘university’ were applied as terms, and the Boolean operators AND and OR were used for both databases. Results. We found 848 documents in Scopus and 48 in WoS. China is the country with the highest scientific production. Brain-Broad Research in Artificial Intelligence, Neuroscience, and Education Science are the journals with the highest number of publications in WoS, while in Scopus they are Journal of Physics Conference and Advances in Intelligent Systems and Computing. Regarding the thematic area, it was found that the highest production corresponds to computer science. In terms of affiliation, the authors belong to institutions in China, and the article with the highest number of citations is “Neuropsychological Bases of Self-Improvement of Own Physical Health of Future Teachers in the Course of University Education”. Conclusions. It is necessary to continue research on AI and its implications in university education due to its relevance in the teaching-learning processes and the interdisciplinary innovation that provides tools to reinforce knowledge.

Resumo Introdução. A inteligência artificial (IA) desempenha hoje um papel importante no ensino universitário e, nesse sentido, o objetivo desta pesquisa é analisar a produção científica sobre IA no ensino universitário por meio de uma revisão bibliométrica na Scopus e na Web of Science (WoS). Método. Foi realizada uma análise bibliométrica na qual foram analisados 895 documentos publicados em periódicos indexados nas bases de dados Scopus e WoS. Foram aplicados os termos ‘artificial intelligence’, ‘computational intelligence’, ‘AI’, ‘university education’ e ‘university’, e os operadores booleanos AND e OR foram utilizados em ambas as bases de dados. Resultados. Encontramos 848 artigos na Scopus e 48 na WoS. A China é o país com a maior produção científica. Brain-Broad Research in Artificial Intelligence, Neuroscience e Education Science são as revistas com o maior número de publicações na WoS, ao passo que na Scopus foram Journal of Physics Conference e Advances in Intelligent Systems and Computing. Com relação à área temática, verificou-se que a maior produção corresponde à ciência da computação. Em termos de afiliação, os autores pertencem a instituições da China e o artigo com o maior número de citações é “Neuropsychological Bases of Self-Improvement of Own Physical Health of Future Teachers in the Course of University Education”. Conclusões. São necessárias mais pesquisas sobre IA e suas implicações na educação universitária, devido à sua relevância nos processos de ensino-aprendizagem e à inovação interdisciplinar que fornece ferramentas para reforçar o conhecimento.