Scielo RSS <![CDATA[Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones]]> http://www.scielo.sa.cr/rss.php?pid=1409-243320240002&lang=en vol. 31 num. 2 lang. en <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.sa.cr/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.sa.cr <![CDATA[On the F-pure threshold of the homogeneous maximal ideal of a Stanley-Reisner ring]]> http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1409-24332024000200153&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen En característica prima, el umbral F-puro es un invariante numérico que mide singularidades. Se conocen pocas estimaciones de este número. En esta nota, calculamos explícitamente el umbral F-puro del ideal homogéneo máximo en un anillo de Stanley-Reisner y demostramos que este número y la dimensión de escisión son iguales.<hr/>Abstract In prime characteristic, the F-pure threshold is a numerical invariant measuring singularities. Few estimates of this number are known. In this note, we explicitly compute the F-pure threshold of the homogeneous maximal ideal in a Stanley-Reisner ring and prove that this number and the splitting dimension are same. <![CDATA[On some linear operators in Clifford analysis]]> http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1409-24332024000200167&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen A finales de los años 70, el término análisis de Clifford fue empleado por primera vez por el matemático norteamericano John Ryan. Han pasado varias décadas y esta autónoma disciplina en el análisis matemático resulta sumamente efectiva para reescribir muchas de las ecuaciones de la física matemática. En el presente artículo se obtendrán algunos resultados interesantes sobre operadores lineales que se relacionan con espacios funcionales que surgen específicamente en álgebras de Clifford. La conexión de algunos de estos operadores con el conocido sistema de Lamé-Navier en elasticidad lineal posibilita que se estudien propiedades esenciales y generalizaciones naturales a altas dimensiones. Al finalizar, se considerarán nuevos operadores de Dirac construidos con bases ortonormales arbitrarias del espacio euclidiano.<hr/>Abstract In the late 1970s, the term Clifford Analysis was first used by the American mathematician John Ryan. Several decades have passed and this autonomous discipline in mathematical analysis has proven to be extremely effective in rewriting many of the equations of mathematical physics. In this article we will obtain some interesting results on linear operators that are related to functional spaces that arise specifically in Clifford algebras. The connection of some of these operators with the well-known Lamé-Navier system in Linear Elasticity makes it possible to study essential properties and natural generalizations to high dimensions. At the end, new Dirac operators constructed with arbitrary orthonormal bases of Euclidean space will be considered. <![CDATA[Gradients and optimization with constraints in economics and social sciences]]> http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1409-24332024000200195&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract Despite their widespread use in advanced analytical and numerical techniques, gradient field methods are often underrepresented in the foundational training of economists and social scientists. As machine learning and sophisticated analytical and numerical approaches gain traction, the importance of gradient methods in optimization processes becomes increasingly apparent. This oversight in academic and practical toolsets is suboptimal. This paper aims to address this gap by introducing gradient field methods both intuitively and rigorously, situating them within the context of problems commonly encountered by economists and social scientists, with a particular focus on equality constrained optimization.<hr/>Resumen A pesar de su uso generalizado en técnicas analíticas y numéricas avanzadas, los métodos de campo de gradientes suelen estar subrepresentados en la formación básica de economistas y científicos sociales. A medida que el aprendizaje automático y los enfoques analíticos y numéricos sofisticados ganan terreno, la importancia de los métodos de gradiente en los procesos de optimización se vuelve cada vez más evidente. Esta falta en las herramientas académicas y prácticas es subóptima. Este artículo tiene como objetivo abordar esta brecha introduciendo los métodos de campo de gradientes tanto de manera intuitiva como rigurosa, situándolos en el contexto de problemas comúnmente encontrados por economistas y científicos sociales, con un enfoque particular en la optimización con restricciones de igualdad.